Saphira

Saphira 是一个先进的、由人工智能驱动的自动化平台，旨在简化和加速复杂的产品安全认证与合规流程。Saphira 获得了 Y Combinator 的支持，并由来自亚马逊、特斯拉和苹果的专家开发，主要面向汽车、机器人、航空航天和工业自动化等高风险行业的工程团队。该平台的核心使命是消除与遵守 ISO 26262、ISO 10218、IEC 61508 和 ISO 21448 等严格安全标准相关的、耗时的人工“苦差事”，使公司能够更快、更高效地将其硬件产品推向市场。

通过集中管理跨职能的工程数据并创建“数字线程”，Saphira 提供了一个单一信息源，将需求、设计规范、代码和测试结果联系起来。这种可追溯性对于向 TÜV、UL 等监管机构以及 CE 标志认证证明合规性至关重要。该平台利用人工智能自动执行关键任务，如风险评估、危害分析以及生成全面的认证报告，将传统上零散且易于出错的流程转变为精简的、数据驱动的工作流。

如何使用 Saphira

使用 Saphira 涉及一个为实现最高效率和协作而设计的结构化工作流程：

1. 集中数据：首先集成您现有的工程工具集。Saphira 可以从各种来源（包括需求管理工具如 Jama、CAD 模型、SysML、FEA/CFD 模拟和代码库）提取联合数据。
2. 导入标准和需求：将相关的标准文件或上游需求上传到您的项目中。Saphira 的人工智能有助于解析和结构化这些信息。
3. 自动化风险评估：利用人工智能驱动的工具进行并记录危害分析和风险评估（HARA）、威胁分析和风险评估（TARA）、预期功能安全分析（SOTIF）以及失效模式与影响分析（FMEA）。系统会建议潜在的危害和缓解措施。
4. 构建数字线程：创建并可视化每个需求、设计元素、代码片段和测试用例之间的可追溯性链接。这确保了每个安全需求都得到了可验证的实施和测试。
5. 实时监控合规性：使用平台的仪表板持续监控测试覆盖率和合规状态。系统会在开发过程中即时标记出现的偏差或问题。
6. 生成报告：自动将所有必要的数据、分析和可追溯性链接汇编成可随时提交给监管机构的认证报告。

Saphira 的核心功能

• 自动化风险评估：由人工智能驱动生成 HARA、TARA、SOTIF 和 FMEA 报告，简化安全分析中最关键的部分。
• 标准集成：内置对多种安全标准的支持和工作流程，包括 ISO 26262、IEC 61508、ISO 10218、ISO 13482、ISO 3691-4 和 ANSI/RIA R15.08。
• 数字线程与可追溯性：从高层安全目标到实施和测试结果，创建完全连接且可审计的链接，提供端到端的可见性。
• 集中式工程数据中心：将来自不同工程工具（电气、机械、软件）的数据聚合到一个统一、可查询的知识库中。
• 自动化测试管理：集中跟踪手动和自动化测试的状态，生成关于安全规范测试覆盖率的报告，并可根据设计变更触发重新运行。
• AI 驱动的报告生成：自动将所有合规证据编译成专业格式的报告，用于 TÜV、UL 或 CE 审查，将手动整理时间减少高达 70%。

Saphira 的使用案例

Saphira 专为那些安全与合规性不容妥协的行业量身定制：

• 汽车行业：协助制造商实现车辆、高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶系统对 ISO 26262 标准的合规。
• 机器人行业：帮助机器人公司（如 RobCo 和 1X Technologies）根据 ISO 10218 和 ISO 13482 等标准认证工业机器人、移动机械臂和人形机器人。
• 航空航天与国防：管理航空电子设备和其他安全关键系统的复杂合规要求。
• 工业自动化：确保机械和自动化系统符合 IEC 61508 和 ISO 13849 等安全指令和标准。
• 零部件制造：帮助芯片、传感器和其他组件的生产商证明其产品适用于安全关键应用。

Saphira 的优势特点

采用 Saphira 可带来显著的竞争优势：

• 加速产品上市时间：大幅缩短认证周期，实现更快的产品发布。
• 显著节省时间：自动化重复的文档工作和数据整理，将报告和验证工作流程缩短超过 20%。
• 增强决策能力：提供个性化的见解和影响分析，帮助团队更有效地分配资源。
• 改善协作：通过提供共享、统一的数据环境，促进电气、机械和软件团队之间的无缝协作。
• 提高质量并降低风险：最大限度地减少合规文档中的人为错误，确保安全案例更加稳健和可辩护。
• 面向未来的架构：以一种高度适用于未来人工智能和机器学习应用的方式构建工程数据，为实现更高程度的自动化铺平道路。

定价和计划

Saphira 的定价未公开。该平台专为企业级使用而设计，定价根据每个组织的具体需求、规模和复杂性量身定制。要获取定制报价，潜在客户需通过官方网站“预约通话”或“安排演示”，与 Saphira 团队讨论他们的需求。