Scorecard

Scorecard 是一个综合性平台，旨在为构建、测试和部署企业级 AI 代理的团队提供一个“AI 控制室”。它解决了 AI 开发中的核心挑战，例如 AI 模型的不可预测性（“黑箱”问题）、缓慢的反馈周期以及与主观测试相关的风险。通过提供一套强大的工具，Scorecard 实现了一种系统化的、数据驱动的方法，以确保 AI 代理在投入生产前后都是可靠、有效且值得信赖的。

该平台创建了一个连接开发、测试和生产环境的持续反馈循环。这使得团队能够实时观察用户如何与他们的 AI 代理互动，实时识别问题，并将生产中的失败案例转化为可复用的测试用例。这种迭代过程极大地加速了改进周期，并帮助团队更快、更有意义地增强其 AI 系统。

如何使用 Scorecard

Scorecard 的工作流程围绕三个步骤构建：评估、优化和发布。

1. 评估：首先，使用 Scorecard 经过验证的行业标准指标库来测试您的 AI 代理的性能。您也可以自定义这些指标或创建自己的指标，以跟踪对您的业务最重要的方面。运行结构化测试和 A/B 比较，以获得关于代理行为和性能的清晰、可操作的见解。
2. 优化：使用 Scorecard Playground 快速进行原型设计和迭代。利用真实的用户请求，试验不同的模型，微调提示词，并并排比较不同版本。该平台为您性能最佳的提示词提供了一个单一事实来源，并通过版本控制来跟踪更改和有效协作。
3. 发布：在您的代理经过严格测试和优化后，充满信心地将其部署到生产环境。Scorecard 与您的生产系统集成，允许您在不接触 IDE 的情况下管理和部署提示词。您可以监控真实世界的性能，记录和追踪交互，并在问题影响更广泛的用户群之前发现它们。

Scorecard 的核心功能

• 持续评估：实时了解用户如何与您的代理互动，识别失败案例，并持续监控性能。
• 提示词 Playground 与管理：一个强大的环境，用于创建、测试、比较和版本化提示词。它充当团队最佳提示词的中央存储库。
• 可信赖的指标库：访问经过验证的行业基准指标库，或通过简单的描述创建自定义的、由 AI 驱动的指标。
• A/B 比较：轻松地对不同版本的 AI 系统进行头对头测试，以做出基于证据的决策。
• 人工标注：集成“人在环路”的反馈，以建立基准真相并验证关键任务应用的性能。
• 测试集管理：将生产中的失败案例和真实世界的边缘案例转化为结构化的测试集，用于回归测试和持续改进。
• 生产部署与监控：无缝地将经过测试的提示词部署到生产环境，并通过日志、追踪和可视化工具监控其长期性能。

Scorecard 的使用案例

Scorecard 功能多样，可应用于各行各业以确保 AI 的可靠性：

• 法律：分析法律文件以识别风险，并确保高精度的合规性。
• 金融科技：评估用于评估金融工具、管理风险敞口和提供金融分析的 AI 模型。
• 合规：测试旨在审查合规计划并确保遵守监管框架的系统。
• 医疗保健：评估用于医疗保健分析的 AI，确保在敏感应用中的合规性并降低风险。
• 聊天机器人与客户服务：优化聊天机器人的个性和响应，以提高对话质量和用户满意度分数。

Scorecard 的优势特点

通过采用 Scorecard，团队可以获得显著的竞争优势。该平台用系统化、可重复的测试取代了主观的“感觉检查”，从而做出有数据支持的决策。它打破了开发和生产之间的壁垒，培养了持续改进的文化。主要优势包括更快、更自信地发布 AI 产品，通过可靠的性能建立用户信任，并最终提供卓越的 AI 驱动体验。

定价和计划

Scorecard 提供分层定价模型以满足您的不同需求：

• 入门版计划：每月 0 美元。非常适合早期项目，包含无限用户和 100,000 次评分。
• 增长版计划：每月 299 美元。专为初创公司和中型公司设计，包含入门版所有功能，外加每月 100 万次评分、测试集管理、提示词 Playground 访问权限和优先支持。
• 企业版计划：自定义定价。为大规模部署量身定制，提供增长版所有功能，外加 SAML 单点登录、SOC 2 合规性、端到端数据加密、24/7 VIP 支持和批量折扣等功能。