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Scrapybara

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Scrapybara 是一个为 AI 代理提供云端虚拟桌面的开发者平台。它支持创建和扩展能够像人类一样通过图形用户界面(GUI)交互来执行复杂计算机任务的代理。平台提供即时、可扩展的桌面实例(Ubuntu、Windows),配备 Python 和 TypeScript 的 SDK,并支持 OpenAI CUA 等模型。

5.0
收录时间:
2025-08-13
价格类型:
免费增值
月流量:
8.1K

Scrapybara 概览

Scrapybara 是一个专业平台,旨在为构建、部署和扩展 AI 驱动的“计算机使用代理”提供核心基础设施。这些代理是先进的 AI 模型,例如 OpenAI 的计算机使用代理(CUA),它们能够与计算机的图形用户界面(GUI)进行交互,像人类一样通过移动鼠标、点击按钮和输入文本来执行任务。Scrapybara 通过提供可靠、按需的虚拟桌面环境,让这些代理能够大规模运行,从而弥合了这些强大 AI 模型与现实世界应用之间的鸿沟。

该平台旨在消除基础设施管理的复杂性,使开发人员能够专注于设计和优化其代理的逻辑和功能。通过提供统一的接口和强大的后端,Scrapybara 使开发人员能够自动化处理各种自由形式的计算任务,而这些任务在以前很难或无法通过传统 API 实现自动化。

如何使用 Scrapybara

对于开发人员来说,上手 Scrapybara 非常简单。过程通常包括以下步骤:

  1. 安装:首先安装 Scrapybara SDK,它同时支持 Python(`pip install scrapybara`)和 TypeScript(`npm install scrapybara`)。
  2. 客户端初始化:在您的代码中初始化 Scrapybara 客户端。该客户端将是您与平台服务交互的主要接口。
  3. 启动实例:使用客户端即时启动一个虚拟桌面实例。您可以选择不同的环境,如功能丰富的 Ubuntu 桌面、轻量级的 Chromium 浏览器或完整的 Windows 桌面。例如:`instance = client.start_ubuntu()`。
  4. 执行代理操作:使用 `act()` 函数向您选择的 AI 模型(如 OpenAI CUA 或 Claude Sonnet)发送提示。该函数将模型与虚拟桌面实例集成,使其能够根据您的指令执行操作。您可以提供 `ComputerTool` 或 `BashTool` 等特定工具来定义代理的能力。
  5. 监控与交互:平台支持实时交互式流,让您可以实时监控代理的操作,甚至在必要时收回控制权。结果,包括消息、执行步骤和最终输出,都会以结构化格式返回。
  6. Playground 测试:为了快速实验,Scrapybara 提供了一个基于 Web 的 Playground,您可以在其中对实时虚拟实例测试不同的模型和提示,而无需编写任何代码。

Scrapybara 的核心功能

  • 即时桌面实例:大规模即时启动功能齐全的虚拟桌面环境,包括 Ubuntu、Windows 和独立的 Chromium 浏览器。
  • 速度、规模与稳定性:其架构设计旨在毫秒级内启动数百个实例,并以最小延迟执行计算机操作,确保高要求应用的卓越性能。
  • Python 和 TypeScript SDK:为 AI 开发中最流行的语言提供易于使用的 SDK,简化了集成和代理创建过程。同时还提供 REST API 用于自定义集成。
  • 统一代理接口:一个单一、一致的接口,用于处理各种计算机使用模型,支持具有结构化输出和多轮对话的强大工作流。
  • 交互式流与控制:实时监控代理活动,并在需要时进行干预,为自动化任务提供完全的可见性和控制力。
  • 会话持久化与认证访问:可以暂停和恢复实例,以在长时间内保持状态。平台还可以保存和加载网站的认证会话,从而支持需要登录的复杂工作流。
  • 第一方模型支持:与 OpenAI 等 AI 实验室紧密合作,确保为 CUA 等最先进的模型提供优化的第一方支持。

Scrapybara 的使用案例

Scrapybara 适用于任何需要 GUI 级别自动化的任务。例如:

  • 高级网络爬虫:超越简单的数据提取,能够导航复杂的、重度依赖 JavaScript 的网站,解决验证码,并抓取需要用户交互的数据。
  • 自动化软件测试:通过让代理像真实用户一样与您的应用程序交互,执行端到端的 UI 测试。CodeCapy.ai 项目就是一个典型例子,它在 Scrapybara 实例上执行数百个并行的 UI 测试。
  • 机器人流程自动化(RPA):自动化处理复杂的业务流程,这些流程涉及没有 API 的旧系统、跨多个应用程序的数据输入或报告生成。
  • 深度研究与数据收集:并行部署多个代理,进行深度研究,从各种来源收集信息,并综合分析结果。
  • 通用数字任务:自动化日常计算机任务,如管理文件、在 Web 服务上配置设置(例如 DNS 记录)或向社交媒体发布内容。

Scrapybara 的优势特点

Scrapybara 的主要优势在于它为 AI 代理提供了一个强大、可扩展且可靠的基础设施层。这使开发人员可以避免自己构建和维护此类系统所需的大量工程工作。该平台对速度和低延迟的关注对于创建响应迅速且高效的代理至关重要。此外,其统一的 API 和对领先 AI 模型的支持,使其成为希望利用 AI 驱动自动化最新进展的开发人员的未来之选。

定价和计划

Scrapybara 采用免费增值模式,既方便个人开发者使用,也支持大型企业扩展。

  • 免费计划:包含 10 计算小时、100 代理积分,并允许最多 5 个并发实例。非常适合测试和小型项目。
  • 基础计划:每月 29 美元。包含每月 100 计算小时、每月 500 代理积分,以及最多 25 个并发实例。
  • 专业计划:每月 99 美元。包含每月 500 计算小时、每月 2500 代理积分,以及最多 100 个并发实例。
  • 企业计划:自定义定价。提供自托管、专属支持和 99.9% 正常运行时间 SLA 等功能,适用于任务关键型应用。

代理每执行一个步骤(一条包含工具调用的助手消息)就会消耗一个“代理积分”。积分可以以每个 0.04 美元的价格充值,用户也可以使用自己的提供商 API 密钥。

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流量分析

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平均访问时长0:54
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月度流量趋势

  • 2025-9: 4.8K
  • 2026-1: 1.3K
  • 2026-2: 1.5K
  • 2026-3: 3.2K
  • 2026-4: 4.5K
  • 2026-5: 8.1K

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