Smithery

Smithery 是一个基于模型上下文协议（MCP）构建的，为 AI 代理服务的中央注册中心和网关。它旨在成为大型语言模型（LLM）与广阔的数字工具及数据源世界之间的桥梁。其核心在于，Smithery 允许开发者发现、构建并集成数千个由社区创建的“技能”或“扩展”（MCP 服务器）到他们的 AI 代理中。这从根本上扩展了代理的能力，使其超越了预训练知识的范畴，能够执行现实世界的任务，如浏览实时网页、与数据库交互、分析代码、处理文档以及维持长期记忆。

该平台作为一个标准化的生态系统，任何工具、API 或数据源都可以被封装成 MCP 服务器，并提供给任何兼容的 AI 代理使用。这种方法将每个独立 API 的独特复杂性抽象为一个通用的、简化的协议，从而简化了开发过程，并促进了一个强大的、可互操作的 AI 工具网络。

如何使用 Smithery

使用 Smithery 主要涉及两种工作流程：使用现有技能或创建新技能。

对于 AI 代理开发者（使用技能）：

1. 发现：浏览 Smithery 注册中心，找到您的代理所需的技能。该注册中心按功能分类，如网页搜索、浏览器自动化、内存管理等。您可以找到像 Exa（用于网页搜索）或 Context7（用于访问代码文档）这样的流行工具。
2. 连接：选择一个服务器后，Smithery 会提供一个唯一的连接 URL。您可以直接从服务器的页面生成此 URL。
3. 集成：将连接 URL 集成到您的 AI 客户端或应用程序中。Smithery 支持广泛的客户端，包括 Cursor、Claude、VS Code 扩展、Python 脚本和其他自定义代理。然后，代理可以使用自然语言或结构化命令调用 MCP 服务器提供的工具。

对于工具构建者（创建技能）：

1. 构建：为您的工具或 API 开发一个 MCP 服务器。Smithery 提供文档、快速入门指南和命令行界面（CLI）来帮助您入门。您可以使用您偏好的编程语言来实现服务器。
2. 配置：定义您的服务器所暴露的工具，包括它们的名称、描述和参数。这些元数据对于 AI 代理理解如何使用您的技能至关重要。
3. 部署与发布：在本地部署服务器以进行开发，或进行远程部署。然后，您可以将其发布到 Smithery 注册中心，使其可被整个社区发现和使用。

Smithery 的核心功能

• 广泛的技能注册中心：一个包含超过 5600 个社区构建技能和扩展的综合库，涵盖了广泛的功能。
• 模型上下文协议（MCP）：一种标准化的通信协议，简化了外部工具与 AI 代理的集成，确保了互操作性。
• 多样化的工具类别：提供用于网页自动化（Browserbase、Stagehand）、编码辅助（Ref.tools、Semgrep）、数据库交互（PostgreSQL、MySQL）、持久化内存（Mem0、Neo4j）、文档转换（Gen-PDF）等的工具。
• 以开发者为中心的平台：为开发者提供强大的 CLI、详细的文档和托管支持，以构建、测试和部署他们自己的 MCP 服务器。
• 无缝集成：专为与流行的 AI 开发环境和代理（如 Cursor、Claude、Raycast、VS Code）以及通过 HTTP 或 stdio 的自定义应用程序轻松集成而设计。
• 灵活的部署方式：支持本地托管服务器（用于保护隐私和开发）和远程托管服务器（用于可扩展性和公共访问）。

Smithery 的使用案例

高级研究代理：一个 AI 代理可以利用 Exa Search 和 Bright Data 服务器进行深入的实时网络研究，使用 ScrapeGraphAI 从网站提取结构化数据，并与 Mem0 服务器集成以在多个会话中存储和回忆发现，从而创建一个全面的知识库。

AI 驱动的编码助手：开发者可以构建一个助手，该助手使用 Context7 获取最新的、特定版本的 SDK 文档，使用 Ref.tools 进行高效率的 API 查找，并使用 Semgrep 服务器对代码库进行实时安全漏洞扫描，所有这些都在他们的 IDE 中完成。

自动化数据分析师：一个代理可以通过一个只读的 MCP 服务器连接到公司的 PostgreSQL 或 Snowflake 数据库。然后，它可以接受来自业务用户的自然语言查询（例如，“显示第二季度的销售趋势”），将其翻译成 SQL，执行查询，并以人类可读的格式呈现结果。

智能文档工作流管理器：一个组织可以创建一个工作流，其中 AI 代理使用文件提取服务从上传的 PDF 和 DOCX 文件中提取文本，处理内容，然后使用 Gen-PDF 服务器生成一个带有目录和自定义样式的、专业格式的新 PDF 报告。

Smithery 的优势特点

极强的可扩展性：Smithery 打破了静态 LLM 知识的界限，赋予代理动态的、现实世界的能力。

标准化与互操作性：MCP 协议创建了一个通用标准，允许任何工具与任何兼容的代理协同工作，从而大大减少了集成工作量。充满活力的生态系统：它 fostering 一个社区驱动的生态系统，开发者可以在其中分享并受益于一个快速增长的强大工具集合。减少幻觉：通过将代理的基础建立在来自权威来源（如文档 API 或实时网站）的实时数据上，Smithery 显著提高了其输出的准确性和可靠性。

简化开发：它抽象了单个 API 的复杂性，使开发者能够专注于构建代理逻辑，而不是与无数不同的 API 集成作斗争。

定价和计划

Smithery 平台本身对开发者免费开放，可用于发现、构建和发布 MCP 服务器。但是，注册中心中列出的许多独立工具（MCP 服务器）可能有其自身的定价模型。一些工具是开源且免费的，而另一些则是商业服务，可能需要 API 密钥、订阅或按使用量付费。用户应查看每个独立服务器的详细信息以了解其具体定价信息。