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AgentQL 是一套开发者工具集,旨在连接 LLM 和 AI 代理与网络。它使用一种由 AI 驱动的查询语言,以强大的方式提取结构化数据并自动化网络交互,是脆弱的 XPath 和 CSS 选择器的强大、自愈式替代方案。

5.0
收录时间:
2025-08-02
价格类型:
免费增值
月流量:
19.7K
社交媒体:
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AgentQL 概览

AgentQL 是一套全面的工具,旨在让整个网络为 AI 做好准备,使大型语言模型 (LLM) 和 AI 代理能够无缝地与网页交互、提取结构化数据并执行复杂的自动化任务。它通过用一种强大的、由 AI 驱动的查询语言取代传统脆弱的方法(如 XPath 和 DOM/CSS 选择器),从根本上改变了开发者进行网络数据提取的方式。这种语言能够理解网页的语义结构,使其能够持续稳定地定位所需信息,即使网站的布局或底层代码发生变化。

AgentQL 的核心是其独特的查询语言,它允许您使用简单、声明式的语法来定义所需数据的确切结构。例如,您可以请求一个包含产品名称和价格的列表,AgentQL 将智能地解析页面,查找这些信息并将其构造成清晰的 JSON 输出。这消除了编写复杂解析脚本和手动筛选原始 HTML 的繁琐过程。

如何使用 AgentQL

使用 AgentQL 的工作流程非常直接,可以轻松集成到现有的开发流程中:

  1. 定义数据结构:首先,编写一个 AgentQL 查询来描述您想要提取的数据。例如,要获取产品详细信息,您的查询可能如下所示:{ products[] { product_name, product_price(include currency symbol) } }。
  2. 选择集成方法:AgentQL 提供多种方式来执行您的查询。您可以使用功能丰富的 Python 和 JavaScript SDK,它们与 Playwright 集成,可在公共和私有(需要认证)网站上进行强大的浏览器自动化和交互。另外,对于面向公众的数据,您可以使用无浏览器 REST API 从任何 URL 检索数据,而无需管理浏览器实例。
  3. 调试和优化:利用基于浏览器的调试扩展程序,在任何实时网页上实时构建、测试和优化您的查询。这个交互式工具显著加快了开发过程。
  4. 执行和自动化:通过 SDK 或 API 运行您的查询,以接收结构化的 JSON 数据。SDK 还允许您以编程方式与网页元素交互,例如点击按钮、填写表单和导航页面,从而实现全面的网络自动化。
  5. 与 AI 框架集成:将 AgentQL 与流行的代理框架(如 LangChain 和 LlamaIndex)或低代码平台(如 Langflow)连接,将实时的、结构化的网络数据输入到您的 AI 应用程序和 RAG 模型中。

AgentQL 的核心功能

  • AI 驱动的查询语言:一种语义化且强大的语言,用于选择元素和提取数据,能够适应页面布局和 HTML 结构的变化。
  • 结构化数据输出:根据您的查询,自动将非结构化的网络内容转换为清晰、可预测的 JSON 格式。
  • 多功能 SDK (Python & JavaScript):通过使用 Playwright 进行高级浏览器控制和自动化,与您的应用程序进行深度集成。
  • 无浏览器 REST API:无需运行浏览器的开销,即可从公共 URL 进行大批量数据提取。
  • 浏览器调试扩展:一个交互式工具,可直接在网页上进行实时查询创建、测试和优化。
  • 自愈式查询:查询不与特定的 HTML 标签绑定,使其能够适应动态内容和网站更新,确保长期可靠性。
  • PDF 解析:能够从 PDF 文档中提取复杂信息,包括表格。
  • 广泛的集成:与 LangChain、LlamaIndex 和 Langflow 等主流 AI 和自动化框架良好兼容。

AgentQL 的使用案例

AgentQL 非常适用于需要与网络数据进行交互的各种应用场景:

  • AI 代理开发:赋能 AI 代理浏览网络、为决策收集实时信息,并代表用户执行任务。
  • 强大的网络抓取:为市场研究、竞争对手分析、价格监控和潜在客户生成构建可扩展且可维护的数据提取管道。
  • 检索增强生成 (RAG):使用来自网络的准确、实时、结构化的数据来支持 LLM 的响应,以减少幻觉并提高答案质量。
  • 工作流自动化:自动化重复性任务,如填写表单、将网站数据录入内部系统以及测试 Web 应用程序。
  • 无代码/低代码解决方案:使 Langflow 等平台的用户能够创建可视化工作流,无需编写代码即可提取和处理实时网络数据。

AgentQL 的优势特点

AgentQL 的主要优势在于其强大性和效率。通过使用 AI 理解页面结构,它节省了开发者本应用于编写和维护脆弱解析脚本的大量时间。其查询可在相似页面间重复使用,其自愈特性意味着更少的维护和更可靠的数据管道。它直接提供结构化数据,简化了下游处理和与其他系统的集成。

定价和计划

AgentQL 提供灵活的定价结构,以满足从个人爱好者到大型企业的不同需求。

  • 入门计划:每月 0 美元。该计划非常适合爱好者和小型项目,每月提供 50 次免费 API 调用、10 小时远程浏览器时间和社区支持。额外使用按需付费。
  • 专业计划:每月 99 美元。针对有定期抓取和自动化需求的团队,该计划包括每月 10,000 次 API 调用、500 小时远程浏览器时间、更高的速率限制和优先邮件支持。
  • 企业计划:自定义定价。对于需要完全托管解决方案的企业,该计划提供即用型数据集、专用的云或本地部署、24/7 高级支持和专属客户经理。
  • 此外还提供免费试用,无需信用卡即可获得 300 次 API 调用和 1 小时远程浏览器访问权限。

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流量分析

最新流量情况

月访问量19.7K
平均访问时长0:43
每次访问页数1.98
跳出率40.7%

状态

上升+2.3%较上月
数据更新于 2026-06-15

月度流量趋势

  • 2025-9: 31.0K
  • 2026-1: 23.6K
  • 2026-2: 19.9K
  • 2026-3: 24.0K
  • 2026-4: 19.3K
  • 2026-5: 19.7K

地理位置

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流量来源

来源类型百分比
直接访问
82.0%
外链引荐
18.0%
合计
100%
直接访问82.0%
外链引荐18.0%

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