Sift

Sift 是一个领先的数字信任与安全平台，利用先进的人工智能和机器学习技术，保护在线业务免受各种欺诈活动的侵害。该平台旨在帮助企业在无需担心欺诈风险的情况下进行创新和增长，提供一套全面的工具，涵盖整个客户旅程。通过分析其全球网络中每月超过700亿次的事件，Sift 在风险评估方面提供了无与伦比的准确性，使企业能够做出自动化的实时决策，以阻止不良行为者并为受信任的用户优化体验。

Sift 技术的核心是其强大的机器学习引擎，该引擎从一个覆盖数千个网站和应用的庞大全球数据网络中持续学习。这种集体智慧使平台能够识别新兴的欺诈模式并实时调整其模型，从而领先于不断演变的威胁。Sift 的统一平台方法意味着企业可以通过单一集成和集中式控制台管理不同类型的风险——从支付欺诈到账户安全——从而简化运营，并提供对其生态系统风险的整体视图。

如何使用 Sift

集成和使用 Sift 是一个为开发人员和欺诈团队设计的结构化流程：

1. 集成：主要的集成方法是通过 Sift 强大的 API。企业将事件数据（例如，账户创建、登录、支付尝试、内容发布）实时发送到 Sift。Sift 还提供用于 Web 和移动端的 SDK，以简化设备和行为数据的收集。
2. 配置：在 Sift 控制台中，欺诈分析师和经理可以配置工作流（Workflows）。这些是功能强大、可定制的基于规则的系统，使用 Sift 分数和其他数据点来自动化决策。您可以根据风险级别设置规则，自动“接受”、“阻止”或“审核”交易和用户操作。
3. 分析与审核：对于标记为需要人工审核的案例，Sift 控制台提供对每个用户和事件的详细分析。它可视化了用户、设备、支付方式和其他属性之间的联系，帮助分析师快速发现欺诈团伙并做出明智的决策。
4. 自动化与优化：通过利用 Sift 的自动化工作流，企业可以显著减少人工审核的需求，使其团队能够专注于战略性举措。平台的性能可以通过详细的仪表板和报告进行监控，从而实现欺诈预防策略的持续优化。

Sift 的核心功能

• 支付保护：主动阻止欺诈性支付和盗卡测试，以减少拒付并保护收入，同时确保合法交易获得批准。
• 账户防御：通过分析登录行为和设备情报，保护用户账户免受自动化和有针对性的账户盗用（ATO）攻击。
• 内容完整性：自动检测并从您的平台中删除垃圾信息、诈骗和其他恶意内容，以保护您的社区和品牌声誉。
• 争议管理：通过收集证据和提交回复，自动化拒付争议流程，帮助企业高效地追回损失的收入。
• 全球数据网络：利用来自超过34,000个网站和应用的数据，每月处理数十亿次事件，以训练其机器学习模型并识别欺诈趋势。
• 实时机器学习：为每个用户操作提供亚秒级的风险评分，实现即时准确的欺诈决策。
• 可定制工作流：一个灵活的无代码规则引擎，允许企业创建和调整决策逻辑，以满足其特定的风险承受能力和业务需求。

Sift 的使用案例

Sift 用途广泛，服务于多个行业：

• 电子商务与零售：防止支付欺诈，阻止促销滥用，并保护客户账户免遭盗用。
• 金融科技：保护金融交易，防止新账户欺诈，并遵守 PSD2/PSD3 等法规。
• 市场平台：通过阻止虚假列表、支付诈骗和欺诈性评论来保护买卖双方。
• 旅游与酒店业：防止欺诈性预订，保护忠诚度计划积分，并保护客户数据。
• 社交与社区平台：打击垃圾账户、虚假互动以及有害用户生成内容的传播。

Sift 的优势特点

Sift 通过将风险转化为增长动力，提供了独特的竞争优势。其关键优势在于能够精确区分欺诈者和合法客户，这不仅能阻止欺诈，还能减少优质用户的摩擦，从而带来更高的转化率和客户忠诚度。统一平台简化了技术栈，降低了运营开销。其实时、自适应的机器学习确保企业能够抵御已知和未知的未来威胁，使他们能够安全地扩展到新市场和产品线。

定价和计划

Sift 的定价根据每个企业的具体需求和规模量身定制。该公司不提供标准的公开定价层级。相反，他们根据交易量、所需特定产品以及所需支持水平等因素提供定制报价。要获取定价信息，潜在客户应联系 Sift 销售团队或通过其网站请求个性化演示。