AI 領域最好的 2 個 AI智能體構建器 AI工具

AI領域的AI智能體構建器熱門AI工具包括 Zapier、Vertesia 等,幫助您快速提升效率。

Zapier

Zapier

Zapier 是領先的無程式碼自動化平台,讓您能夠連接超過8000個網路應用程式。它現在配備了強大的人工智慧工具包,允許您建立自訂的AI工作流程、AI代理和聊天機器人,以自動化任務、簡化流程並擴展您的業務營運,而無需編寫任何程式碼。從簡單的兩步驟整合到複雜的多步驟AI驅動工作流程,Zapier讓每個人都能輕鬆實現自動化。

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Vertesia

Vertesia

Vertesia 是一個面向企業的高速、低程式碼生成式AI開發平台。它使企業能夠大規模地快速建構、部署和營運客製化的GenAI應用程式和智慧體,從而轉變複雜的業務流程,並在無需龐大基礎設施或高昂成本的情況下加速價值實現。

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關於 AI智能體構建器

AI 智能體構建器是用於創建、客製化和部署自主 AI 智能體的平台。這些工具提供一個結構化環境,通常帶有無代碼或低代碼介面,允許使用者定義智能體的目標、能力以及對 API 或資料庫等外部工具的存取權限。透過利用大型語言模型(LLM)進行推理和規劃,這些智能體可以獨立執行複雜的多步驟任務。這使得超越簡單預定義規則的複雜工作流程自動化成為可能,讓使用者能夠為各種業務和個人需求建構專門的數位助理。

核心功能

  • 無代碼/低代碼介面:無需大量程式設計知識,即可視覺化地設計智能體工作流程、定義目標和連接工具。
  • 任務分解:自動將一個高階目標分解為更小、可管理的子任務,供智能體按順序執行。
  • 工具與API整合:透過將智能體連接到外部應用程式、資料庫和網路服務,為其賦予各種能力。
  • 自主執行循環:使智能體能夠獨立運行,在沒有持續人為干預的情況下做出決策、執行任務並從結果中學習。
  • 記憶與上下文管理:為智能體提供短期和長期記憶,以便在複雜的互動和任務中保持上下文。

適用場景

AI 智能體構建器被廣泛應用於各個行業。在電子商務領域,它們驅動智能體管理庫存和自動化處理客戶服務查詢。行銷團隊使用它們建構用於潛在客戶開發和社交媒體管理的智能體。對於開發人員和 IT 維運人員,這些構建器有助於創建監控系統、自動化測試和管理基礎設施任務的智能體。

選擇要點

選擇 AI 智能體構建器時,應考慮平台的易用性以及在無代碼簡潔性與進階客製化選項之間的平衡。評估其預先建構的整合庫以及連接自訂工具或 API 的靈活性。同時,考察智能體的自主程度、推理能力和可用的部署選項(雲端 vs. 本地部署)。最後,審查其定價模式,可能基於智能體數量、執行的任務數或 API 呼叫次數。

AI智能體構建器應用場景

1

創建自動化客戶支援智能體

一家線上軟體公司的客戶支援經理需要縮短回應時間並更有效率地處理常見查詢。透過使用 AI 智能體構建器,他們設計了一個目標明確的智能體:在無需人工干預的情況下解決使用者問題。他們透過 API 將該智能體連接到公司的知識庫、工單系統(如 Zendesk)和內部使用者資料庫。該智能體經過訓練,能夠理解使用者查詢、檢索相關文章、引導使用者完成故障排除步驟,並在問題需要升級時創建包含所有上下文的支援工單。這使得超過 60% 的一級支援請求實現自動化,從而解放了人工客服以處理更複雜的問題。

2

開發個人化銷售外展助理

一個銷售團隊希望提高其陌生客戶開發活動的有效性。一位銷售營運專員使用 AI 智能體構建器創建了一個個人化助理。該智能體的任務是研究列表中的潛在客戶。它連接到 LinkedIn 等工具以獲取職業背景,連接到公司網站以獲取最新新聞,並連接到搜尋引擎以了解行業趨勢。對於每個潛在客戶,該智能體都能自主收集關鍵資訊、識別痛點,並起草一封高度個人化的介紹郵件。銷售代表只需審查和批准草稿,從而節省了數小時的手動研究時間,並顯著提高了郵件回覆率。

3

建構自主市場研究分析師

一位行銷策略師需要持續監控市場趨勢和競爭對手活動。他們使用 AI 智能體構建器來建構一個研究智能體。該智能體被指示每天追蹤一系列競爭對手的網站、社交媒體頻道和行業新聞入口網站。它使用網路爬蟲工具收集有關新產品發布、價格變動和行銷活動的數據。然後,該智能體處理這些資訊,識別重大事件,並編寫一份簡潔的摘要報告,每天早上發送到行銷團隊的 Slack 頻道。這無需人工操作即可提供及時、自動化的競爭情報。

4

自動化內部 IT 服務台工作流程

一位 IT 經理旨在為一家成長中的公司簡化內部服務台流程。透過使用低代碼 AI 智能體構建器,他們創建了一個 IT 支援智能體。該智能體與公司的通訊平台(如 Slack)和 IT 服務管理工具(如 Jira)整合。當員工報告密碼重設或軟體存取請求等問題時,該智能體會發起對話,收集必要的詳細資訊,並透過對相關系統進行 API 呼叫來執行所需的操作。這可以 24/7 即時解決常見的 IT 請求,並減少 IT 員工的工單積壓。

5

設計內容策略與創作智能體

一位獨立內容創作者難以跟上研究、起草和發布的步伐。他們使用 AI 智能體構建器創建了一個內容助理。該智能體的目標是生成一篇每週部落格文章。它首先使用搜尋趨勢工具確定相關主題。然後,它在網路上搜尋可靠來源以收集資訊並創建詳細大綱。在創作者批准大綱後,該智能體會起草完整的文章。最後,它甚至可以準備用於推廣貼文的社群媒體片段。這個系統將創作者的工作流程從手動寫作轉變為策略監督。

6

建構 QA 測試和錯誤報告智能體

一個軟體開發團隊希望加快其品質保證(QA)流程。一位 QA 工程師使用 AI 智能體構建器創建了一個測試智能體。該智能體連接到專案的程式碼庫、測試框架和錯誤追蹤系統(如 Jira)。它的任務是運行夜間回歸測試。當測試失敗時,該智能體會自主分析日誌、擷取螢幕截圖或錯誤訊息,並在 Jira 中創建一個詳細的錯誤報告,並自動將其分配給正確的開發人員。這確保了錯誤能夠被一致且即時地報告,從而加快了開發週期。

AI智能體構建器常見問題