Botsheets
Botsheets 是一個無代碼平台，可將 Google 試算表轉變為功能強大的資料庫，用於創建動態的、由 AI 驅動的聊天機器人。它使用戶能夠透過聊天讀寫電子表格數據，自動生成文件（Google 投影片、文件），並為市場行銷、銷售和客戶支援建構互動式對話體驗，而無需編寫任何代碼。
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CreatorsAGI
CreatorsAGI 是一個無程式碼平台，賦能創作者、作家和專家將他們的知識轉化為互動式 AI 夥伴。建立、發布和變現個人化的 AI 助理，該助理可以跨 Web 和行動裝置 24/7 全天候指導、教練和吸引您的受眾，從而擴大您的影響力並建立深刻、持久的聯繫。
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關於 無程式碼建構器
無程式碼聊天機器人建構器是一類無需編寫任何程式碼即可建立、部署和管理AI聊天機器人的平台。這些工具利用視覺化的拖放式介面，讓使用者可以設計對話流程、定義觸發條件並整合其他服務。它們主要用於自動化客戶支援、篩選潛在客戶以及在網站和即時通訊應用程式上提供即時資訊。這種方法極大地降低了技術門檻，使市場、銷售和支援團隊能夠獨立建構強大的對話式AI解決方案。
核心功能
- 視覺化流程建構器：使用直觀的拖放畫布設計複雜的對話路徑。
- 預建構範本：利用現成的範本快速啟動，適用於潛在客戶開發或常見問題解答等常見場景。
- 第三方整合：與CRM、服務台以及WhatsApp或Slack等訊息平台無縫連接。
- NLP配置：透過簡單的圖形介面訓練聊天機器人理解使用者意圖和實體。
- 分析儀表板：監控聊天機器人的效能、使用者互動和關鍵轉化指標。
適用場景
這類建構器被電商企業廣泛用於產品推薦和訂單追蹤，被服務型公司用於預約安排和全天候支援，也被市場團隊用於建立互動式潛在客戶捕獲表單。它們對於內部使用也很有價值，例如用於員工入職的人力資源機器人。
選擇要點
在選擇無程式碼聊天機器人建構器時，應考慮平台的易用性、可用整合的範圍及其自然語言處理（NLP）能力的成熟度。此外，還需評估其支援的渠道（如網站、Facebook Messenger、WhatsApp）及其定價模式，該模式可能基於對話次數、聯絡人數量或功能。
無程式碼建構器應用場景
自動化客戶服務常見問題解答
一家電商商店的支援經理需要減少關於運輸、退貨和訂單狀態的重複性問題。透過使用無程式碼建構器，他們建立了一個帶有視覺化流程編輯器的聊天機器人。他們定義了「運輸狀態」等關鍵詞，並透過預建構的整合將機器人連接到他們的Shopify商店。現在，該聊天機器人能即時回答70%的入站查詢，從而解放了人工客服來處理複雜問題，並提升了客戶滿意度。
在網站上篩選銷售線索
一家B2B SaaS公司的市場專員希望全天候捕獲和篩選潛在客戶。他們在定價頁面上部署了一個無程式碼聊天機器人。該機器人主動與訪客互動，詢問資格問題（公司規模、角色、預算），並根據答案直接在銷售代表的日曆中安排演示，或收集聯絡資訊。這個過程自動化了潛在客戶的篩選，並使演示預約量增加了30%。
建立互動式活動註冊機器人
一位技術會議的活動協調員需要一種簡單的方式讓與會者註冊並獲取資訊。他們使用無程式碼平台建構了一個聊天機器人，並將其嵌入到活動網站和Facebook頁面上。該機器人引導使用者完成註冊，回答有關議程和演講者的問題，並發送提醒。這提供了一種現代化的對話式註冊體驗，無需開發人員，從最初的互動開始就改善了與會者的體驗。
引導軟體產品的新使用者
一位產品經理希望改善其應用程式的初始使用者體驗。他們使用無程式碼建構器設計了一個應用程式內的新手引導聊天機器人。該機器人會為新使用者觸發，透過互動式訊息、工具提示和短片引導他們了解關鍵功能。這種個人化的分步指導有助於提高使用者啟用率，並透過使產品從一開始就更易於理解和使用來減少早期流失。
建構餐廳預訂和點餐機器人
一位沒有技術技能的小餐館老闆希望接受預訂和線上訂單。他們使用帶有餐飲業範本的無程式碼聊天機器人建構器。他們客製化菜單，設定可用時間段，並將其連接到他們的Facebook Messenger。顧客現在可以直接透過聊天瀏覽菜單、下單和預訂餐桌，從而簡化了營運，並為食客提供了一個方便的渠道，而無需承擔客製化應用的成本。
進行自動化的客戶回饋調查
一個客戶成功團隊需要在支援互動後收集回饋。他們沒有發送靜態的電子郵件調查，而是使用無程式碼建構器建立了一個對話式調查機器人。在支援工單關閉後，該機器人會自動在客戶偏好的渠道（例如WhatsApp）上向客戶發送訊息，並以友好、互動的方式提出幾個問題。與傳統表單相比，這種方法帶來了更高的回覆率和更詳細的回饋。