最好的 97 個 數據科學 AI 工具

Lilac 是一款面向資料科學家和機器學習工程師的開源工具，用於探索、清理和改進大型語言模型 (LLM) 的資料集。它提供強大的語義搜尋、資料聚類和品質分析功能，以建構更優質的 AI。

Neural4D 是一個先進的 AI 平台，專用於 4D 醫學影像分析。它利用深度學習處理來自靜態 CT、MRI 和 PET 掃描的時空數據，為醫療專業人員和研究人員提供更快的診斷、精確的腫瘤追蹤和生理功能的定量分析。

QuData 是一家專業的人工智慧和機器學習解決方案供應商，為企業提供客製化開發、實施和諮詢服務。他們提供廣泛的服務，包括用於進階聊天機器人（如其 QuBot 平台）的 LLM 整合、電腦視覺、預測分析、語音合成和巨量資料處理，提供量身訂製的解決方案以滿足特定的行業需求。

SnapMeasureAI 是一個先進的AI平台，提供三大核心解決方案：透過照片進行精確的3D人體測量以減少零售退貨，自動生成完美標註的圖像數據集用於AI訓練，以及從標準影片中進行無標記3D動作捕捉用於動畫和分析。

AI for Good Foundation 是一家全球性非營利組織，利用人工智慧和數據科學的力量解決緊迫的人道主義問題，並推動聯合國永續發展目標的實現。它開發技術、提供開放數據，並建立專家網絡以創造切實的社會影響。

由Segmed開發的一款AI驅動的醫療數據去識別化工具。它利用NLP和語言模型自動偵測並移除臨床文本中的受保護健康資訊（PHI），確保醫療研究和數據共享的隱私與合規性。

Aampe 是一個代理式 AI 平台，它徹底改變了客戶互動方式。它為每位用戶分配一個專屬的 AI 代理，利用強化學習持續測試和優化訊息、時機和內容。這超越了靜態客群細分，實現了真正的「一對一」個人化，從而推動收入和客戶忠誠度。

Unlearn 是一個由人工智慧驅動的平台，透過為患者創建「數位孿生」來加速臨床試驗。它利用在海量歷史數據上訓練的機器學習模型，為每位試驗參與者生成預後預測。這使得製藥和生物技術公司能夠設計規模更小、速度更快、效力更強的研究，優化試驗設計，並做出更明智的決策，最終加速新療法的開發。

Supervised.co 是一個用於建構、訓練和部署監督式機器學習模型的端對端平台。它透過整合資料標註、自動化模型訓練和一鍵式API部署，簡化了MLOps生命週期，使團隊能夠高效地創建高效能AI解決方案。

Denvr Dataworks 提供一個用於訓練、推理和資料科學的高效能AI雲端平台。它提供垂直整合的基礎設施，以及按需和專用的GPU運算服務。該平台專為開發者和新創公司量身定制，設有Ascend計畫，提供大量運算積分以加速AI創新。

Dataiku 是一個通用AI平台™，協助企業建構、部署和管理AI及分析應用。它為從資料分析師到資料科學家的各類使用者提供了一個協作式、端到端的環境，用於處理資料、建立機器學習模型，並建構具備強大治理和可擴展性的企業級生成式AI解決方案。

由應用機器學習和人機互動領域的頂尖研究員 Victor Dibia 創建的綜合資源中心。它提供 AutoGen Studio 和 LIDA 等開源 AI 工具、關於生成式 AI、多代理系統和人機互動的深度文章、研究論文和演講。是開發者、研究人員和 AI 愛好者的寶貴平台。

昇思MindSpore是一款面向開發者和資料科學家的全場景開源AI計算框架。它提供開發友好的體驗，支援在雲、邊、端等環境中靈活部署。它在大型模型分散式訓練方面表現出色，並為科學計算（AI4S）提供專用工具套件，確保了高效能和高效率，尤其是在昇騰硬體上。

UbiOps 是一個強大的 MLOps 平台，專為 AI 模型服務、編排和訓練而設計。它使數據科學家和 AI 團隊能夠輕鬆地在任何基礎設施（本地、混合雲或多雲）上部署、管理和擴展其模型，而無需深厚的工程專業知識。該平台負責處理容器化、API 創建和自動擴展，從而加速了從開發到生產的進程，適用於包括生成式 AI 和電腦視覺在內的各種 AI 應用。

getmarkup 是一款由 AI 驅動的標註工具，利用 GPT-4 從非結構化文本中快速建構結構化資料集。它旨在透過自動化和輔助命名實體識別、資料分類和概念對應等任務，加速自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）的工作流程。

weco 是一個由 AI 驅動的平台，可自動執行機器學習實驗。它利用最先進的智能體生成並測試數百種用於 GPU 核心優化、特徵工程和提示工程的程式碼變體，根據使用者定義的指標系統地尋找性能最佳的解決方案。

香港大學自然語言處理研究組（HKU NLP Group）是一個頂尖的學術研究中心，提供自然語言處理領域的開源、前沿模型和研究成果。其研究重點包括預訓練、語義分析、對話系統和機器翻譯。

Flyte 是一個開源的、雲原生的工作流編排平台，專為建構、部署和管理生產級資料、機器學習和分析管道而設計。它強調可擴展性、可複現性和易用性，使團隊能夠從本地開發無縫過渡到大規模生產。憑藉其 Python 優先的 SDK 和對多種語言的支援，Flyte 賦能資料科學家和工程師創建複雜、版本化和可維護的工作流。

V7 是一個用於建構可信賴AI的綜合性人工智慧平台。它包含用於進階資料標註的 V7 Darwin 和用於AI代理驅動的工作流程及文件自動化的 V7 Go。它專為醫療、金融和製造業等行業設計，旨在透過高品質資料和高效率流程來擴展AI生產。

Lunit是一家致力於透過AI戰勝癌症的醫療人工智能公司。它為癌症診斷和治療提供AI驅動的解決方案，幫助臨床醫生更準確地檢測早期癌症並預測患者對治療的反應。其產品透過分析醫學影像和組織數據來改善臨床結果。

Flower 是一個友善的開源聯邦學習框架，支援聯邦學習、分析與評估。它允許在不損害隱私的情況下，對分佈在各種裝置和平台上的去中心化資料進行 AI 模型訓練，並支援 PyTorch、TensorFlow 和 Hugging Face 等多種機器學習框架。

Insights AI 提供專業的醫療保健NLP平台Omniview，這是一個基於三千萬份真實患者記錄進行微調的大型語言模型。它提供高精度的API，用於醫療數據分析、臨床洞察提取、數據去識別化和標註。該平台透過靈活的本地或雲端部署確保HIPAA合規性與數據安全，旨在加強臨床研究並實現個人化患者護理。

Liner.ai 是一款免費的無程式碼桌面應用程式，適用於 Windows 和 Mac，讓使用者無需編寫任何程式碼即可輕鬆訓練和部署機器學習模型。它簡化了從資料匯入到模型部署的整個機器學習工作流程，無需編程或深度學習專業知識。它專注於速度、準確性和資料隱私，專為創建圖像、文本、音訊和視訊分類、物件偵測等應用而設計。

marimo 是一款面向現代資料科學和人工智慧的開源響應式 Python 筆記本。它提供了一個可重現、Git 友好且互動式的環境，其中筆記本即是純 Python 腳本。其功能包括內建的 AI 輔助、SQL 儲存格以及將筆記本作為 Web 應用程式共享的能力，從而簡化了從實驗到生產的工作流程。