醫療保健 領域最好的 13 個 醫學影像 AI工具

Synic AI是一個專為臨床醫生設計的頂級醫療AI平台，提供實時AI輔助、全面的臨床文件生成和智能醫療編碼。它簡化了醫療工作流程，提升了患者護理品質，並確保符合HIPAA標準。

Vrain 是一個由人工智能驅動的生物成像平台，利用VR、AR和XR技術將2D醫學掃描影像轉換為沉浸式3D模型。它旨在透過提供更快、更準確的洞察力，為腫瘤學、神經學和心臟病學領域的專業人士增強診斷、手術規劃和醫學培訓，從而改善患者的治療效果。

MD.ai 是一個面向放射學的綜合性人工智慧平台，提供DICOM原生資料標註工具以建立和驗證醫學影像AI模型，並配備由大型語言模型（LLM）驅動的報告系統，旨在大幅提升放射科醫師的臨床工作流程效率、準確性和合規性。

Jiva.ai 是一個零程式碼、端到端的平台，用於快速開發多模態人工智慧。它使組織能夠使用圖像、影片、文字、音訊和結構化數據來建構、訓練和部署複雜的人工智慧模型，而無需深厚的數據科學專業知識。

Sinkove 是一個人智慧平台，可生成高品質的合成放射學數據。它透過在數秒內創建客製化、多樣化且符合監管級別的影像資料集，幫助醫學研究人員和臨床醫生加速研究、消除數據偏見並降低成本。

RapidAI 是一個領先的臨床AI平台，致力於增強中風和動脈瘤等危及生命的疾病的醫學影像分析。它為醫療專業人員提供即時的、可操作的見解，以加速診斷、輔助治療決策並改善患者預後。該平台得到了廣泛的臨床驗證和多項FDA批准的支持。

edenmed 是一個由人工智慧驅動的雲原生醫療保健平台，專為醫療機構設計。它提供一套整合的工具，包括用於醫學影像的超高速PACS、人工智慧診斷助手、綜合管理系統（RIS）和商業智慧分析，旨在簡化營運、提高診斷準確性並改善患者體驗。

Azyri是一款專為醫療保健專業人員、學生和研究人員設計的AI醫療助理。它作為一名「副駕駛」，提供醫學影像的高級分析，如骨折檢測和兒科骨齡評估，以提高診斷的準確性和效率。Azyri透過網路平台和API訪問，旨在使高品質的醫療技術變得經濟實惠且普及。

RSIP Vision是為醫學影像提供客製化AI和電腦視覺研發解決方案的世界級領導者。憑藉超過25年的經驗，他們與醫療設備公司合作，為診斷、手術指導和跨多個醫療領域的影像分析開發創新的、經過臨床驗證的軟體。

MONAI（醫療開放人工智慧網路）是一個免費、開源、基於PyTorch的框架，旨在加速人工智慧在醫療健康領域的應用。它為研究人員和臨床醫生提供了一個全面的工具生態系統，涵蓋了從資料標註和模型訓練（MONAI Core, MONAI Label）到臨床部署（MONAI Deploy）的整個AI生命週期，彌合了研究與實際應用之間的鴻溝。

一款由人工智慧驅動的放射學平台，旨在協助醫療專業人員分析胸部X光（CXR）和肺部CT掃描。它透過自動偵測多達148種病理（包括肺結節和結核病），並無縫整合至現有臨床工作流程中，從而提高診斷的準確性和效率。

Neural4D 是一個先進的 AI 平台，專用於 4D 醫學影像分析。它利用深度學習處理來自靜態 CT、MRI 和 PET 掃描的時空數據，為醫療專業人員和研究人員提供更快的診斷、精確的腫瘤追蹤和生理功能的定量分析。

Lunit是一家致力於透過AI戰勝癌症的醫療人工智能公司。它為癌症診斷和治療提供AI驅動的解決方案，幫助臨床醫生更準確地檢測早期癌症並預測患者對治療的反應。其產品透過分析醫學影像和組織數據來改善臨床結果。