最好的 MLOps AI 工具

Supervised.co 是一個用於建構、訓練和部署監督式機器學習模型的端對端平台。它透過整合資料標註、自動化模型訓練和一鍵式API部署，簡化了MLOps生命週期，使團隊能夠高效地創建高效能AI解決方案。

Denvr Dataworks 提供一個用於訓練、推理和資料科學的高效能AI雲端平台。它提供垂直整合的基礎設施，以及按需和專用的GPU運算服務。該平台專為開發者和新創公司量身定制，設有Ascend計畫，提供大量運算積分以加速AI創新。

Dagworks提供一套開源開發者工具——Hamilton和Burr，專為建構、偵錯和觀測可靠的AI應用而設計。Hamilton能夠標準化機器學習和資料管道，以實現更快的迭代和清晰的資料血緣；而Burr則透過內建的可觀測性，簡化了複雜的、有狀態的RAG和智慧體系統的創建。

Ultralytics是一家領先的視覺AI公司，是世界知名的YOLO（You Only Look Once）模型的創建者。他們提供了一個全面的生態系統，包括開源的YOLOv8框架和用於訓練和部署AI模型的無代碼平台Ultralytics HUB。

SuperAnnotate 是一個領先的 AI 資料平台，可簡化整個機器學習資料流程。它使團隊能夠標註、管理和整理高品質的多模態資料集（圖像、影片、文字、音訊），以加速模型開發，包括 RLHF、RAG 和 SFT 等複雜工作流程。它旨在提高模型的準確性和效率。

DataChain 是一個為開發者設計的平台，專門管理「重數據」——即大規模、非結構化的多模態資料集。它讓團隊能為 AI 應用程式策劃、豐富化與版本化影片、圖像、音訊和 PDF 等資料，並具備基於 Python 的 ETL 管道、完整的資料血緣和從本機 IDE 到雲端的可擴展處理能力。

Dataiku 是一個通用AI平台™，協助企業建構、部署和管理AI及分析應用。它為從資料分析師到資料科學家的各類使用者提供了一個協作式、端到端的環境，用於處理資料、建立機器學習模型，並建構具備強大治理和可擴展性的企業級生成式AI解決方案。

MLflow 是一個用於管理端對端機器學習生命週期的開源平台。它使開發人員和資料科學家能夠追蹤實驗、將程式碼打包成可重現的運行、對模型進行版本控制和共享，並將其部署到生產環境，同時支援傳統機器學習和現代生成式AI應用。

RagaAI 是一個全面的人工智慧測試與可觀測性平台，旨在協助開發者和企業建構可靠的 AI 應用。它提供了一整套工具，用於觀察、評估和偵錯 AI 代理、大型語言模型（LLM）和 RAG 系統。核心功能包括代理測試、即時護欄、合成資料生成和微調能力。RagaAI 支援多模態資料（LLM、電腦視覺、表格資料），致力於自動化整個 AI 品質保證生命週期，從問題偵測到解決，確保 AI 部署的穩健性和可信度。

TAHO 是一款旨在替代 Kubernetes 等複雜編排器的高效能運算框架。它透過消除開銷和實現微秒級冷啟動，在不增加硬體成本的情況下將您的運算效率提高一倍。TAHO 非常適合 AI/ML、邊緣運算和高吞吐量工作負載，可與您現有的基礎設施無縫整合，為在雲端、本地或混合環境中擴展要求嚴苛的應用程式提供更快、更便宜、更簡單的解決方案。

Remyx 是一個專為 AI 開發設計的 ExperimentOps（實驗維運）平台。它透過提供一個用於結構化、可複用和可追蹤實驗的協作工作室，幫助 AI 和產品團隊將知識操作化。透過專注於自訂指標和引導式學習循環，Remyx 加速了 AI 開發生命週期，確保 AI 系統與真實的業務目標和用戶影響保持一致。

CometCore 是一個專為 AI 開發者和資料科學團隊設計的端到端 MLOps 平台。它簡化了從實驗追蹤、超參數優化到模型版本控制和生產監控的整個機器學習生命週期。透過提供一個用於協作和可重現性的中心化樞紐，CometCore 加速了穩健、高效能 AI 模型的開發和部署。

UbiOps 是一個強大的 MLOps 平台，專為 AI 模型服務、編排和訓練而設計。它使數據科學家和 AI 團隊能夠輕鬆地在任何基礎設施（本地、混合雲或多雲）上部署、管理和擴展其模型，而無需深厚的工程專業知識。該平台負責處理容器化、API 創建和自動擴展，從而加速了從開發到生產的進程，適用於包括生成式 AI 和電腦視覺在內的各種 AI 應用。

Freeplay 是一個企業級平台，專為 AI 團隊設計，用於建構、測試和持續改進 AI 產品及智慧體。它將提示管理、實驗、LLM 可觀測性和資料審查統一到單一工作流程中，為加速產品品質和開發速度創建了強大的資料飛輪。

Encord 是一個面向視覺和多模態人工智慧的綜合數據開發平台。它提供管理、整理和標註大規模非結構化數據（如圖像、影片和 DICOM 文件）的工具。該平台透過先進的標註、模型評估和人機協同工作流程，幫助人工智慧團隊建構高品質數據集，提高模型性能，並加速生產級人工智慧應用的部署。

Arize 是一個專為開發、可觀測性與評估而設計的人工智慧與代理工程平台。它為團隊提供統一的解決方案，以更快地建構、監控、除錯和改進 LLM 及機器學習模型。透過打通開發與生產之間的閉環，Arize 協助確保人工智慧系統在規模化應用中可靠、值得信賴且高效能。

Flyte 是一個開源的、雲原生的工作流編排平台，專為建構、部署和管理生產級資料、機器學習和分析管道而設計。它強調可擴展性、可複現性和易用性，使團隊能夠從本地開發無縫過渡到大規模生產。憑藉其 Python 優先的 SDK 和對多種語言的支援，Flyte 賦能資料科學家和工程師創建複雜、版本化和可維護的工作流。

Fiddler AI 是一個企業級 AI 可觀測性平台，旨在為 AI 系統建立信任和透明度。它為傳統機器學習（ML）模型和大型語言模型（LLM）提供統一的監控、可解釋性和安全性。該平台幫助團隊偵測和解決資料漂移、效能下降、偏見和安全漏洞等問題，確保 AI 應用的可靠、公平和合規。

Determined AI 是一個開源的深度學習訓練平台，旨在簡化和加速模型開發。它提供用於超參數調整、分佈式訓練和實驗追蹤的整合工具，使資料科學家能夠更快、更有效率地訓練出更好的模型。

Laminar 是一個專為建構可靠 AI 應用的開發者設計的開源可觀測性與評估平台。它提供全面的工具用於追蹤、評估和偵錯由 LLM 驅動的系統。核心功能包括即時追蹤、瀏覽器代理可觀測性、互動式實驗場和整合的資料集管理，從而簡化從開發到生產的整個 MLOps 生命週期。

Langfuse 是一個開源的 LLM 工程平台，為偵錯、評估和改進 LLM 應用提供全面的工具。它提供追蹤、提示詞管理、評估框架和指標等功能，為使用大型語言模型進行建構的團隊簡化整個開發生命週期。

一個用於AI研究與開發的整合平台，提供統一的工作空間、預訓練模型和一鍵式部署，以加速整個AI生命週期。是開發人員、研究人員和企業的理想選擇。

Modelbit 是一個 MLOps 平台，用於將機器學習模型直接從 Python 筆記本部署到生產環境。它提供了一個基礎設施即程式碼的工作流程，使資料科學家能夠透過一行程式碼和一次 git push 來部署、託管、擴展和管理模型。

Banana 是一個專為 AI 開發者設計的無伺服器 GPU 平台，用於部署和擴展機器學習模型推理。它提供自動擴展 GPU、按成本計算定價以及全套 DevOps 工具等功能。請注意：Banana 平台已於 2024 年 3 月 31 日正式關停，不再營運。