Eventual 概覽
Eventual 正在徹底改變開發者和資料科學家處理複雜、大規模資料的方式。其核心是 Daft,一個專為多模態 AI 時代設計的、突破性的開源分散式查詢引擎。在 3000 萬美元 A 輪融資的支持下,Eventual 旨在提供基礎技術,使簡單可靠的多模態資料處理成為現實,就像幾十年前 SQL 為表格式資料所做的那樣。
該平台解決了一個 AI 開發中的關鍵瓶頸:工程師通常將高達 70% 的時間用於應對基礎設施,而不是建構模型。Eventual 及其引擎 Daft 將他們從這種困境中解放出來。它允許使用簡單的宣告式查詢來處理 PB 級的各種資料類型——包括圖像、影片、音訊、文字和結構化表格——並能從筆記型電腦無縫擴展到大規模叢集。
如何使用 Eventual
Eventual 的核心技術 Daft 專為開發者設計,易於上手。以下是入門步驟:
- 安裝: 作為一個 Python 原生函式庫,Daft 可以透過 pip 輕鬆安裝:
pip install daft。 - 資料連接: 連接您儲存在任何地方的資料,無論是在雲端儲存(AWS S3、GCS、Azure Blob Storage)、現代資料湖倉格式(Delta Lake、Apache Iceberg、Hudi),還是企業資料目錄(AWS Glue、Unity Catalog)。
- 查詢資料: 使用 Daft 直觀的、類似 Pandas 的 API 編寫查詢。該 API 是宣告式的,意味著您只需定義想做什麼,Daft 強大的基於 Rust 的引擎就會優化執行過程。它支援跨不同模態的過濾、連接和轉換資料的熟悉操作。
- 應用 AI 模型: 使用使用者定義函數(UDFs),將您在 PyTorch、NumPy 和 HuggingFace 等框架中的 Python 函數和模型直接整合到資料管道中。Daft 的零拷貝機制確保您的程式碼在資料旁邊高效運行,最大限度地減少開銷。
- 擴展: 在您的筆記型電腦上本地開發程式碼。當需要處理更龐大的資料集時,同樣的程式碼無需任何修改,即可使用像 Ray 這樣的執行器在分散式叢集上運行。
- 託管服務: 對於尋求完全託管、無伺服器體驗的企業,Eventual 提供商業版本。使用者可以透過官網註冊早期存取,從而完全擺脫基礎設施管理的負擔。
Eventual 的核心功能
- 統一多模態資料處理: 一個單一、內聚的框架,用於處理結構化表格、非結構化文字、圖像、影片、音訊和張量。
- Rust 驅動的效能: 基於 Rust 建構,具有卓越的速度、向量化執行和高效的記憶體管理。其效能始終優於傳統系統,記憶體使用量最多可減少 5 倍。
- Python 原生,無 JVM: 避免了與基於 Java 的系統(如 Spark)相關的複雜性、啟動時間慢(快 20 倍)和記憶體調校的麻煩。
- 無縫擴展: 一次編寫程式碼,隨處運行——從單機到大型分散式叢集——無需任何更改。
- 通用資料連接性: 原生連接到廣泛的資料來源和格式,包括主流雲端供應商和資料湖倉技術。
- 無縫整合 ML 生態系統: 直接與 PyTorch、Pandas、NumPy 和 HuggingFace 等流行的 ML 函式庫協同工作。
- 智慧可靠: 具備智慧記憶體管理功能,可防止記憶體不足錯誤,並提供合理的預設設定,消除配置麻煩,確保部署的可靠性。
Eventual 的使用案例
Eventual 及其 Daft 引擎受到亞馬遜、Anthropic 和 CloudKitchens 等領先公司的信賴,用於處理關鍵資料工作負載。
- 大規模文件處理: 從海量文件集中創建文字嵌入,用於語意搜尋、RAG(檢索增強生成)和文字分類等應用。
- 多模態 AI ETL: 建構強大的 ETL(提取、轉換、載入)管道,處理和豐富混合資料類型,例如用視覺模型生成的文字來標註圖像。
- 內容去重: 在 TB 級的文字或圖像資料上進行大規模模糊去重,正如 Together AI 所展示的,他們實現了 10 倍的速度提升。
- 資料目錄管理: 高效管理和處理 EB 級的資料目錄,亞馬遜的實踐證明了這一點,他們在關鍵作業上每年節省了超過 40,000 年的 vCPU 計算時間。
- 替代 Spark 的 ML 平台: 作為 Apache Spark 的效能更高、對開發者更友好的替代方案,統一基礎設施,同時提高查詢效能和生產力。
Eventual 的優勢特點
Eventual 的主要優勢在於其能夠顯著提升開發者生產力並解鎖新的 AI 功能。透過抽象複雜的分散式系統工程,它使團隊能夠專注於創新。基於 Rust 的架構提供了無與倫比的效能和效率,從而在雲端基礎設施上節省大量成本。其統一的多模態資料處理方法打破了資料孤島,使得創建以前不切實際的、更複雜、更強大的 AI 系統成為可能。
定價和計劃
Eventual 採用免費增值模式。其核心引擎 Daft 是完全開源的,可免費使用。開發者可以免費安裝和使用。對於尋求託管、無伺服器和企業級解決方案的組織,Eventual 提供商業產品。該託管版本目前透過早期存取計畫提供,感興趣的各方可以在 Eventual 網站上註冊。託管服務的具體定價細節尚未公布。
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LakeSail 提供名為 Sail 的高效能開源框架,可作為 Apache Spark 的直接替代品。它採用 Rust 建構,統一了批次處理、流處理和 AI 工作負載,可實現高達 8 倍的執行速度提升和 94% 的雲端成本降低,且無需任何程式碼變更。它消除了 JVM 的開銷,為現代數據和 AI 基礎設施提供了卓越的效率和可擴展性。
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Tensorlake 是一個 AI 數據雲端平台,可將任何來源的非結構化資料轉換為結構化的、LLM 就緒的格式。它提供文件擷取 API 和無伺服器工作流程,用於為 RAG 系統和業務流程自動化建構可擴展、高精度的資料庫。
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WisBot 是一款人工智能協同發明家,旨在加速數據科學和軟體開發流程。它超越了傳統的程式碼生成,能夠提供完整、可執行的 Jupyter Notebook 數據分析報告和生產就緒的 Python 專案腳手架。您只需上傳數據和需求,即可獲得經過全面測試、文件齊全且可部署的解決方案,從而簡化從探索到生產的整個工作流程。
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