Inari

Inari 是一個先進的 AI 原生回饋分析平台，旨在將原始的客戶回饋轉化為戰略性的產品開發機會。它使產品、研究和客戶體驗團隊能夠擺脫耗時的人工分析，不再需要手動處理電子試算表和便利貼上的回饋。透過自動篩選來自客戶回饋管道、CRM 系統和產品待辦事項的大量數據，Inari 能夠發掘準確的洞察和能創造收入的想法。這使得團隊能夠基於真實的客戶問題，打造出人們真正喜愛的產品。

重要通知： Inari 已被 Amplitude 收購。因此，獨立的 Inari 產品將逐步停止服務，其強大的人工智能功能正在被整合到 Amplitude 全面的數位分析平台中。此次收購驗證了 Inari 技術和願景的實力，它將作為一個更大生態系統的一部分，繼續發展並幫助團隊建構更好的產品。

如何使用 Inari

其工作流程設計得既簡單又強大：

1. 連接數據源： 用戶可以透過與超過 5000 個工具（如 Slack、Gong、Intercom、Zendesk 和 Salesforce）整合，或上傳非結構化文件（CSV、PDF、DOC），來統一客戶數據。
2. 自動分析： 連接後，Inari 的人工智能會自動分析回饋，提取並分類關鍵資訊，如功能請求、缺陷、讚揚和整體情緒。
3. 探索洞察： 一個集中的儀表板提供統一的客戶之聲（VoC）資訊流。團隊可以探索由人工智能生成的洞察集群，運行查詢並查看趨勢，每個洞察都連結回原始的客戶引述，以提供完整的上下文和出處。
4. 用數據進行優先級排序： 該平台提供一個由人工智能驅動的待辦事項列表，可與 Jira 和 Linear 等工具同步。它允許團隊透過將其與來自 CRM 的 GTM 數據（如 ARR 和交易規模）相關聯，來確定問題的優先級，從而了解每個決策的收入影響。
5. 採取行動並形成閉環： 團隊可以生成產品需求文件（PRD），透過 Slack 或電子郵件獲取新趨勢的警報，並使用針對每個客戶的分析輕鬆跟進回饋並形成閉環。

Inari 的核心功能

• 自動回饋分析： 自動處理和分類來自通話、工單和評論的回饋，以識別請求、缺陷、讚揚和情緒。
• AI 客戶洞察： 透過 AI 集群技術揭示可行的趨勢和洞察，每一項發現都有可驗證的客戶引述和指標支持。
• AI 驅動的待辦事項與優先級排序： 生成並豐富待辦事項，並透過將客戶回饋與來自 Salesforce 和 HubSpot 等 CRM 的收入和 GTM 數據相關聯，對其進行優先級排序。
• 統一的回饋儲存庫： 將來自數千個整合（如 Slack、Notion、Intercom、Gong）的客戶回饋集中到一個可搜尋的儲存庫中。
• 客製化與個人化： 允許團隊創建自定義分類法，設定自動警報，甚至可以透過自定義提示對 AI 模型進行微調，以獲得更高的相關性和準確性。
• 客戶與公司分析： 提供每個客戶或公司的 360 度回饋視圖，充當以產品為中心的 CRM，以了解用戶需求並形成回饋閉環。
• 安全性與合規性： 符合 SOC 2 Type 2 標準，確保數據在傳輸和儲存時都經過加密，並具有嚴格的存取控制。

Inari 的使用案例

Inari 專為各種以客戶為中心的團隊打造：

• 產品經理： 用於建構有數據支持的路線圖，驗證假設，並根據客戶影響和潛在收入對功能進行優先級排序。
• 用戶體驗研究員： 節省數百小時用於手動分析用戶訪談和調查數據的時間，使他們能夠專注於戰略性研究。
• 客戶體驗與支援團隊： 識別常見問題的根本原因，大規模追蹤錯誤報告，並量化問題對客戶滿意度的影響。
• 銷售與增長團隊： 將客戶回饋直接與交易規模和銷售階段聯繫起來，為產品團隊提供強大的優先級排序背景。
• 創辦人與領導層： 即時、高層次地把握客戶之聲，並監控產品改進對 NPS 等關鍵指標的影響。

Inari 的優勢特點

Inari 的主要優勢在於其能夠大規模自動化處理單調但至關重要的回饋分析任務。這為團隊每月節省了數百小時，消除了分析中的人為偏見，並確保產品決策始終基於真實的客戶數據。透過將回饋與收入指標掛鉤，它提供了一種清晰、可量化的方式來確定產品待辦事項的優先級，直接影響增長和留存。其用戶友好的介面和強大的客製化選項使其成為任何產品建構組織的通用得力助手。

定價和計劃

在被收購前，Inari 採用基於積分的免費增值模式。該服務已不再對新用戶開放註冊。

• 試用版： 0美元/月。入駐後包含 500 個免費積分，用於測試平台。
• 新創版計畫： 30美元/月。每月包含 1000 個積分，適合小型團隊。
• 成長版計畫： 300美元/月。每月包含 10000 個積分，並增加了 CRM 數據同步（Salesforce、HubSpot）和待辦事項整合（Jira、Linear）等功能。
• 企業版計畫： 客製化價格。提供無限積分、個人化微調模型、API 存取、單點登入（SSO）和優先整合。

「積分」是分析的計量單位，10000 個積分大約可以分析 10000 條回饋、2000 個支援工單或 400 個通話記錄。