LangWatch

LangWatch 是一個專為大型語言模型（LLM）應用開發全生命週期而設計的綜合性開源平台。它為團隊提供了一個統一的解決方案，用於監控、評估和優化其 AI 代理和 RAG 系統。透過整合可觀測性、進階評估框架、自動化優化和強大的護欄功能，LangWatch 使開發者和企業能夠自信地發布 AI 產品。

LangWatch 的一個突出特點是其代理測試框架「Scenario」，它允許團隊在模擬現實中測試 AI 代理。這種主動的方法有助於在問題影響使用者之前識別錯誤、回歸和邊緣案例。該平台基於 OpenTelemetry 建構，確保無縫整合和對整個 AI 技術棧（從提示、工具呼叫到成本和延遲）的完全可見性。LangWatch 專為協作而設計，為領域專家提供使用者友好的 UI，無需技術專業知識即可註釋資料和建構測試場景，同時為開發者提供強大的 SDK。

如何使用 LangWatch

LangWatch 的入門過程設計得快速而直接，通常只需幾分鐘。一般工作流程如下：

1. 整合： 將 LangWatch SDK 整合到您的 Python 或 TypeScript/JavaScript 應用程式中。LangWatch 還提供對 OpenTelemetry 的原生支援，可以輕鬆與用 Java 或 Go 等其他語言編寫的應用程式整合。
2. 監控與可觀測性： 整合後，LangWatch 會自動開始追蹤整個技術棧的每個請求。您可以在儀表板上視覺化權杖使用情況、回應時間、延遲和成本。這有助於偵錯複雜的提示工程問題並快速找到根本原因。
3. AI 代理測試： 使用「Scenario」框架創建版本控制的測試套件。這些測試模擬真實的使用者行為和邊緣案例，可以每日運行或整合到您的 CI/CD 管道中，以在每次更新時偵測回歸。
4. 評估與護欄： 使用 LLM-as-a-Judge 或基於程式碼的測試設定自動化的 LLM 評估。衡量回應品質、偵測幻覺並確保事實準確性。實施護欄以偵測越獄嘗試、個人身份資訊（PII）和其他敏感內容。
5. 優化： 利用優化工作室（Optimization Studio），該工作室利用 DSPy 優化器自動為您的模型找到最佳提示和少樣本範例。透過拖放介面試驗不同的提示技術。
6. 協作： 邀請領域專家加入平台。他們可以使用直觀的 UI 建構測試場景、註釋代理互動並提供回饋，從而創建一個持續改進的循環。

LangWatch 的核心功能

• AI 代理測試 (Scenario)： 一個開源框架，用於在模擬使用者環境中測試代理，在生產前捕獲問題。它支援 CI/CD 中的版本控制測試套件。
• LLM 可觀測性： 原生 OpenTelemetry 支援提供了對提示、變數、工具呼叫和代理行為的完全可見性。它允許追蹤請求、視覺化指標（成本、延遲、權杖）和快速偵錯。
• LLM 評估與護欄： 使用 LLM-as-a-Judge 和基於程式碼的測試運行離線和線上評估。包括偵測幻覺、衡量 RAG 品質、越獄偵測和 PII 編輯的功能。
• LLM 優化工作室： 使用像 MIPROv2 這樣的 DSPy 優化器自動優化提示和少樣本範例。具有視覺化工具和低程式碼介面，用於試驗如思維鏈（ChainOfThought）和 ReAct 等技術。
• 領域專家協作： 基於 UI 的方法允許非技術專家測試、註釋代理行為和建構評估資料集，促進技術和業務團隊之間的協作。
• 靈活部署與企業控制： 提供託管雲端服務和自託管選項，以實現完全的資料控制。它符合 GDPR，通過了 ISO 27001 認證，並包括基於角色的存取控制（RBAC）。

LangWatch 的使用案例

LangWatch 功能多樣，可應用於 AI 開發的各個階段：

• AI 代理的品質保證： 使用 LangGraph 或 CrewAI 等框架建構複雜代理的團隊可以使用 Scenario 自動化回歸測試，確保行為一致。
• 改進 RAG 系統： 開發者可以透過衡量上下文相關性、答案忠實度和減少幻覺來評估其檢索增強生成（RAG）系統的品質。
• 生產監控和偵錯： 監控即時應用程式，以快速識別和解決問題，追蹤營運成本並了解使用者互動。
• 企業 AI 中的合規性與安全： 企業可以在本地部署 LangWatch，以保持對敏感資料的完全控制，使用 PII 編輯功能，並確保符合 GDPR 等法規。
• 加速提示工程： 使用優化工作室科學地提高提示效能，無需手動試錯，並比較不同模型和提示的結果。

LangWatch 的優勢特點

LangWatch 以幾個關鍵優勢在其他 LLMOps 工具中脫穎而出：

• 統一平台： 它將測試、可觀測性、評估和優化整合到一個單一、內聚的平台中，無需使用多個分散的工具。
• 先進的代理測試： 其專注於基於模擬的代理測試是一個重要的差異化因素，提供了比傳統單元測試更強大的品質保證流程。
• 開放與可擴展： 作為開源專案並基於 OpenTelemetry 等標準建構，它提供了最大的靈活性並避免了供應商鎖定。
• 為協作而設計： 該平台旨在彌合工程師和領域專家之間的差距，從而產生更好、更相關的 AI 產品。
• 企業級就緒： 憑藉自託管、ISO 27001 認證和精細的存取控制等功能，它滿足了大型組織的安全和合規需求。

定價和計劃

LangWatch 提供靈活的定價結構，以滿足從個人開發者到大型企業的不同需求。

• 開發者計畫（免費）： 包括每月 1,000 次追蹤、2 個使用者、30 天資料保留以及所有平台功能。非常適合入門。
• 啟動計畫（每月 59 歐元）： 專為小團隊設計。包括每月 20,000 次追蹤、3 個使用者（額外使用者 19 歐元/人）、180 天資料保留、無限評估以及 Slack/郵件支援。
• 加速計畫（每月 199 歐元）： 適用於需要更多支援和安全保障的大型團隊。包括每月 20,000 次追蹤（額外追蹤成本更低）、長達 2 年的資料保留、5 個使用者（額外使用者 10 歐元/人）以及 ISO27001 報告。
• 企業計畫（客製化）： 提供自託管或客製化雲端部署、自訂追蹤和使用者限制、稽核日誌、單一登入（SSO）、專屬支援工程師和客製化服務等級協議（SLA）。

為需要最大化資料和基礎設施控制權的企業客戶提供自託管選項。