Pylar

Pylar 為 AI 代理連接到公司資料堆疊提供了最簡單、最安全的方式。它充當您的代理和資料庫之間的安​​全治理層，確保代理只能存取您明確許可的資料。透過定義受治理的 SQL 檢視，您可以將資料存取權限控制到行和列級別，過濾敏感資訊，甚至可以跨越 Snowflake、BigQuery 和 Postgres 等不同資料庫連接資料。這消除了授予代理直接資料庫存取權限所帶來的安全風險。

如何使用Pylar

使用 Pylar 的過程簡單直接，專為速度和安全性而設計：
1. 連接您的資料來源，例如資料庫（如 Snowflake、Postgres）或 SaaS 應用程式。
2. 在 Pylar SQL IDE 中，編寫標準 SQL 查詢以建立「檢視」。這些檢視定義了允許 AI 代理存取的特定、沙盒化的資料。
3. 在這些檢視之上建構 MCP（模型上下文協定）工具。您可以使用自然語言提示讓 AI 生成工具，或手動配置以實現精確控制。
4. 發布您的工具以接收一個唯一的、安全的 MCP 伺服器 URL 和一個授權權杖。
5. 將此 URL 整合到任何代理建構器（如 OpenAI、Claude、LangGraph 或 Zapier）中，為您的代理提供受治理的資料存取權限。
6. 利用「Evals」儀表板監控代理查詢效能、成功率、錯誤和成本，以進行持續優化。

Pylar的核心功能

• 受治理的 SQL 檢視： 代理與安全的 SQL 檢視而非原始資料表互動，從而實現精確控制、行級安全和個人身份資訊（PII）過濾。
• AI 驅動的 MCP 工具建立： 使用自然語言提示或手動配置，從您的資料檢視中快速生成可供代理使用的工具。
• 通用的代理建構器連接： 單一的 MCP 伺服器 URL 和權杖可將您的工具無縫連接到任何代理框架，包括 LangGraph、Zapier、Claude 和 OpenAI 平台。
• 跨資料庫連接： 透過在單一檢視中連接來自多個資料庫（例如 Snowflake、BigQuery、PostgreSQL）的表來統一不同的資料來源。
• 評估與可觀測性： 全面了解代理與資料的互動情況。追蹤成功率、分析錯誤、監控查詢模式並了解成本。
• 強大的安全架構： 透過雲端 KMS 實現憑證隔離、檢視級治理、安全查詢抽象以及對代理零原始資料庫存取的嚴格策略，確保資料安全。

Pylar的使用案例

Pylar 非常適合希望安全地利用 AI 代理處理其內部資料的團隊。常見用例包括：
- 為營收運營、支援和銷售團隊建構內部 AI 助理，以在沒有安全風險的情況下查詢客戶資料。
- 為需要沙盒化存取使用者資料的 SaaS 平台開發面向客戶的 AI 代理。
- 透過賦予 n8n 和 Zapier 等工具即時、受治理的資料，實現複雜工作流程的自動化。
- 使 Cursor 等 AI 驅動的程式碼編輯器能夠安全地與生產資料庫互動，以進行上下文感知的開發。

Pylar的優勢特點

Pylar 為部署 AI 代理的團隊提供了顯著優勢。它透過在代理和敏感資料庫之間建立一個堅不可摧的層，極大地增強了安全性。它用易於建立的 SQL 檢視和 AI 生成的工具取代了對自訂 API 和端點的需求，從而簡化並加速了開發。這使得團隊能夠在幾分鐘內（而不是幾週）從概念走向生產就緒的代理工具。該平台為審計和優化提供了完全的可觀測性，其與框架無關的設計確保了它能與您選擇的任何代理建構器無縫協作。

定價和計劃

Pylar 提供透明的定價模式，並提供 14 天免費試用（無需信用卡）。
- Starter 計劃： 每月 20 美元，可進行 5,000 次代理執行，最多 3 個使用者和 1 個資料來源連接。
- Team 計劃： 每月 49 美元，可進行 10,000 次代理執行，最多 5 個使用者，3 個資料來源，並包含基於角色的存取控制等功能。
- Growth 計劃： 每月 199 美元，可進行 25,000 次代理執行，無限使用者，5 個資料來源，外加 Evals 儀表板、審計日誌和 SSO 身份驗證。
- Enterprise 計劃： 為無限執行和資料來源提供自訂定價，可選擇私有雲或本地部署以及專屬支援。