Sift

Sift 是一個領先的數位信任與安全平台，利用先進的人工智慧和機器學習技術，保護線上業務免受各種詐欺活動的侵害。該平台旨在協助企業在無需擔心詐欺風險的情況下進行創新和增長，提供一套全面的工具，涵蓋整個客戶旅程。透過分析其全球網絡中每月超過700億次的事件，Sift 在風險評估方面提供了無與倫比的準確性，使企業能夠做出自動化的即時決策，以阻止不良行為者並為受信任的用戶優化體驗。

Sift 技術的核心是其強大的機器學習引擎，該引擎從一個覆蓋數千個網站和應用的龐大全球數據網絡中持續學習。這種集體智慧使平台能夠識別新興的詐欺模式並即時調整其模型，從而領先於不斷演變的威脅。Sift 的統一平台方法意味著企業可以透過單一整合和集中式控制台管理不同類型的風險——從支付詐欺到帳戶安全——從而簡化營運，並提供對其生態系統風險的整體視圖。

如何使用 Sift

整合和使用 Sift 是一個為開發人員和詐欺團隊設計的結構化流程：

1. 整合：主要的整合方法是透過 Sift 強大的 API。企業將事件數據（例如，帳戶建立、登入、支付嘗試、內容發布）即時傳送到 Sift。Sift 還提供用於 Web 和行動端的 SDK，以簡化設備和行為數據的收集。
2. 配置：在 Sift 控制台中，詐欺分析師和經理可以配置工作流程（Workflows）。這些是功能強大、可自訂的基於規則的系統，使用 Sift 分數和其他數據點來自動化決策。您可以根據風險級別設定規則，自動「接受」、「封鎖」或「審核」交易和用戶操作。
3. 分析與審核：對於標記為需要人工審核的案例，Sift 控制台提供對每個用戶和事件的詳細分析。它可視化了用戶、設備、支付方式和其他屬性之間的聯繫，幫助分析師快速發現詐欺集團並做出明智的決策。
4. 自動化與優化：透過利用 Sift 的自動化工作流程，企業可以顯著減少人工審核的需求，使其團隊能夠專注於戰略性舉措。平台的性能可以透過詳細的儀表板和報告進行監控，從而實現詐欺預防策略的持續優化。

Sift 的核心功能

• 支付保護：主動阻止詐欺性支付和盜卡測試，以減少拒付並保護收入，同時確保合法交易獲得批准。
• 帳戶防禦：透過分析登入行為和設備情報，保護用戶帳戶免受自動化和有針對性的帳戶盜用（ATO）攻擊。
• 內容完整性：自動偵測並從您的平台中移除垃圾訊息、詐騙和其他惡意內容，以保護您的社群和品牌聲譽。
• 爭議管理：透過收集證據和提交回覆，自動化拒付爭議流程，協助企業高效地追回損失的收入。
• 全球數據網絡：利用來自超過34,000個網站和應用的數據，每月處理數十億次事件，以訓練其機器學習模型並識別詐欺趨勢。
• 即時機器學習：為每個用戶操作提供亞秒級的風險評分，實現即時準確的詐欺決策。
• 可自訂工作流程：一個靈活的無程式碼規則引擎，允許企業創建和調整決策邏輯，以滿足其特定的風險承受能力和業務需求。

Sift 的使用案例

Sift 用途廣泛，服務於多個行業：

• 電子商務與零售：防止支付詐欺，阻止促銷濫用，並保護客戶帳戶免遭盜用。
• 金融科技：保護金融交易，防止新帳戶詐欺，並遵守 PSD2/PSD3 等法規。
• 市集平台：透過阻止虛假列表、支付詐騙和詐欺性評論來保護買賣雙方。
• 旅遊與飯店業：防止詐欺性預訂，保護忠誠度計畫積分，並保護客戶數據。
• 社交與社群平台：打擊垃圾帳戶、虛假互動以及有害用戶生成內容的傳播。

Sift 的優勢特點

Sift 透過將風險轉化為增長動力，提供了獨特的競爭優勢。其關鍵優勢在於能夠精確區分詐欺者和合法客戶，這不僅能阻止詐欺，還能減少優質用戶的阻力，從而帶來更高的轉換率和客戶忠誠度。統一平台簡化了技術堆疊，降低了營運開銷。其實時、自適應的機器學習確保企業能夠抵禦已知和未知的未來威脅，使他們能夠安全地擴展到新市場和產品線。

定價和計劃

Sift 的定價根據每個企業的具體需求和規模量身定制。該公司不提供標準的公開定價層級。相反，他們根據交易量、所需特定產品以及所需支援水平等因素提供客製化報價。要獲取定價資訊，潛在客戶應聯繫 Sift 銷售團隊或透過其網站請求個人化演示。