Splunk是企業韌性的關鍵,提供統一的、由人工智慧驅動的安全與可觀測性平台。它使組織能夠大規模地調查、監控、分析任何來源的數據並採取行動。作為思科公司的一員,Splunk幫助安全營運、IT營運和工程團隊在人工智慧時代保持其數位系統的安全性和可靠性。

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收錄時間: 2025-09-16
價格類型: 付費
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Splunk 概覽

Splunk,現隸屬於思科公司,是一個市場領先的數據平台,為企業提供建構韌性的關鍵。它旨在透過提供統一的安全與可觀測性平台,幫助組織建立一個更安全、更具韌性的數位世界。Splunk賦能安全營運(SecOps)、IT營運(ITOps)和工程團隊,透過將海量機器數據轉化為可行的洞察,主動預防重大問題、抵禦衝擊並加速轉型。Splunk深受全球領先企業的信賴,為整個數位足跡(從本地基礎設施到多雲環境)提供無與倫比的可見性。

如何使用Splunk

使用Splunk涉及一個全面的「從數據到行動」的生命週期,可以根據具體的組織需求進行客製化:

  1. 數據採集:首先從幾乎任何來源收集數據。Splunk可以採集來自應用程式、伺服器、網路設備、雲端服務(AWS、Azure、GCP)和物聯網設備的日誌、指標、追蹤、事件等。這透過無縫整合、OpenTelemetry、SDK或代理來實現。
  2. 數據處理與索引:數據採集後,Splunk平台(提供Splunk Cloud或用於本地/私有雲的Splunk Enterprise)會對機器數據進行索引,使其可即時搜尋和分析。
  3. 搜尋、分析與視覺化:使用者可以使用Splunk強大的搜尋處理語言(SPL)與數據進行互動,或利用AI助理進行自然語言查詢。該平台允許創建豐富的視覺化、儀表板和報告,以監控KPI並識別趨勢。
  4. 應用AI和機器學習:利用Splunk AI增強營運。這包括使用代理式AI簡化工作流程,部署自訂AI/ML模型預測結果(如透過AIOps預測服務中斷),以及使用AI驅動的分析來偵測複雜的威脅。
  5. 自動化與回應:根據特定觸發器或關聯關係設定警報和自動化操作。對於安全而言,這意味著自動化威脅應對工作流程。對於IT營運而言,這意味著在問題影響使用者之前主動解決問題。

Splunk的核心功能

  • 統一的安全與可觀測性:單一平台打破了安全和IT團隊之間的壁壘,提供了整個技術堆疊的關聯視圖。
  • AI原生數據平台:無論數據位於何處,都能從跨域機器數據中獲得即時洞察。它管理整個數據生命週期以優化成本,由AI和代理式工作流程驅動。
  • AI驅動的安全(SIEM):透過統一的威脅偵測、調查和回應(TDIR)簡化安全營運。它將警報與威脅情報相關聯並進行豐富,以AI驅動的精準度和速度防禦威脅。
  • AI驅動的可觀測性(APM & AIOps):跨任何環境、堆疊或網路進行監控和故障排除。它有助於根據業務影響優化性能,並透過代理式AI加速偵測和回應,將警報噪音降低90%以上。
  • 廣泛的整合生態系統:在Splunkbase上提供超過2000個整合、應用程式和附加元件,可無縫連接到大量的業務應用程式、資料庫和IT服務。
  • 靈活的部署方式:可作為SaaS解決方案(Splunk Cloud Platform)或用於私有雲或本地的自我管理部署(Splunk Enterprise)。

Splunk的使用案例

Splunk的多功能性支援廣泛的關鍵計畫:

  • 進階威脅偵測:透過即時分析多樣化的數據源,快速偵測進階持續性威脅(APT)、內部威脅和橫向移動。
  • 應用程式效能監控(APM):即時發現並排除技術堆疊中任何位置的問題,從第三方API到程式碼層級,以優化使用者體驗。
  • AIOps(AI賦能IT營運):使用AI驅動的預測性分析,主動預防服務中斷,減少警報噪音,並加速平均解決時間(MTTR)。
  • 詐欺預防:主動監控交易和使用者行為,以快速偵測、調查和回應詐欺活動。
  • 合規與稽核:自動化收集和報告各種監管標準(如PCI DSS、SOX和HIPAA)所需的數據。
  • 商業分析:利用營運數據洞察客戶行為、業務流程和產品使用情況,從而推動更好的商業決策。

Splunk的優勢特點

組織選擇Splunk是因為其改變遊戲規則的能力:

  • 增強的數位韌性:減少停機時間(高達82%)並加速修復時間(高達80%),最大限度地減少服務中斷和安全漏洞的影響。
  • 全面的可見性:在複雜的混合雲和多雲環境中提供單一事實來源。
  • AI驅動的效率:提高分析師的工作效率,使團隊能夠以AI的速度進行偵測、調查和回應。
  • 可擴展性與效能:設計用於處理每天PB級的數據,可擴展以滿足最大型組織的需求。
  • 行業領導地位:持續被Gartner評為SIEM魔力象限和可觀測性平台魔力象限的領導者。

定價和計劃

Splunk提供靈活的定價模型,旨在與業務需求和數據價值保持一致。具體定價是客製化的,可透過聯繫銷售獲取。

  • 工作負載定價:將成本與搜尋、分析和其他工作負載消耗的計算資源掛鉤。此模型對於採集搜尋頻率較低的大量數據而言非常經濟。
  • 數據採集量定價:一種可預測的模型,基於引入Splunk平台的數據量(以GB/天為單位)。它非常適合在數據採集後擴展其使用案例。
  • 實體定價:一種針對可觀測性產品的可預測計畫,基於受監控的主機數量。
  • 基於活動的定價:將成本直接與可觀測性產品監控的特定活動(如指標時間序列(MTS)或每分鐘分析的追蹤)相關聯。

Splunk還提供免費試用,供使用者在購買前探索其功能。

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