SwitchOn 概览
SwitchOn 是一款開創性的 AI 工具,旨在徹底改變製造業的品質保證。其旗艦解決方案 DeepInspect 利用先進的電腦視覺和深度學習技術,使製造商能夠實現近乎完美的產品品質和營運效率。透過自動化視覺檢測,SwitchOn 幫助汽車、製藥、消費品和電子產品等行業消除缺陷、降低成本並簡化全球生產線,以傳統成本的一小部分實現零缺陷。
如何使用SwitchOn
SwitchOn 的 DeepInspect 解決方案旨在實現無縫整合和操作:
- 部署: DeepInspect 可以透過流線型的三步流程部署到您現有的生產線中,通常在兩週內完成,最大限度地減少中斷。
- 設定檢測: 利用 SwitchOn 的無程式碼應用程式,在不到一小時內為新 SKU 設定檢測。這種直觀的介面無需複雜的編碼或內部資料科學團隊。
- 模型訓練: 利用平台的高級功能訓練特定缺陷檢測需求的 AI 模型,無需專業的 AI 專業知識。
- 監控與改進: 使用 DeepInspect Analytics 即時監控檢測結果,分析拒收率趨勢,查找生產問題的根本原因,並持續改進品質保證流程。
SwitchOn的核心功能
- AI 驅動的視覺缺陷檢測,可識別各種缺陷(例如,瓶蓋、剝落、黑點、藥片破損、表面、焊接、組件、組裝缺陷)。
- 快速 SKU 訓練和檢測設定,新 SKU 訓練可在 45 分鐘內完成,檢測設定可在 1 小時內完成。
- 高速檢測能力,支持每分鐘 1000 多個部件 (PPM),具體取決於攝影機和照明等因素。
- 卓越的準確性:實現 99.95% 以上的生產準確率,能夠檢測小至 150 微米的缺陷。
- 無程式碼應用程式,便於設定、模型訓練和光學字元驗證,無需資料科學團隊。
- 支持多達 8 個工業攝影機(1.3-20 兆像素,全域/捲簾快門),包括面陣掃描、線陣掃描和熱像儀。
- 兼容 Basler、Baumer、Allied Vision 和 FLIR 等行業標準攝影機供應商。
- 透過 TCP/IP 和 Modbus 協議,與西門子、Delta、Omron 和三菱等工業 IO 無縫整合。
- DeepInspect Analytics 提供全面的即時監控、根本原因分析和持續性能改進,符合工業 4.0 標準。
- 能夠在單個系統中部署 50 多個模型,並具備持續學習能力。
- 基於外部觸發器自動切換 SKU,並提供 10k 圖像保存和內建分析的追溯應用程式。
- 硬體無關平台,提供包含控制器、攝影機、燈光和 PLC 的基本入門套件。
- 功能豐富的 API,可與現有分析和報告系統整合。
- 7x24x365 全天候運行支持,確保系統正常運行時間和最佳性能。
SwitchOn的使用案例
SwitchOn 的 DeepInspect 功能多樣,可滿足不同製造領域的關鍵品質檢測需求:
- 汽車行業: 精準檢測火花塞、引擎部件、墊片、機油濾清器和其他汽車部件的缺陷,確保產品可靠性和安全性。
- 製藥行業: 對瓶蓋、剝落、黑點、藥片破損、明膠膠囊和糖漿瓶蓋進行嚴格檢測,符合 FDA CFR21 標準,確保消費者健康。
- 消費品行業: 在每分鐘 1000 多個部件的高速生產環境中,識別玻璃瓶、HDPE 瓶、袋裝產品和瓶蓋等產品上的微小表面缺陷。
- 電子行業: 發現印刷電路板 (PCB) 和其他電子組件上的關鍵缺陷,如焊接缺陷、表面瑕疵、組件錯位和組裝錯誤。
- 通用製造: 自動化對 1000 多種獨特 SKU 的各種視覺缺陷進行品質檢查,幫助製造商實現零缺陷生產目標,並顯著降低不良品質成本。
SwitchOn的優勢特點
SwitchOn 為現代製造商提供了一系列引人注目的優勢:
- 實現零缺陷: 利用 AI 大幅提升您的品質保證流程,幾乎消除產品缺陷,確保卓越的產品交付。
- 顯著降低成本: 實現不良品質成本降低 50% 以上,從而節省大量營運成本並提高盈利能力。
- 無與倫比的速度和準確性: 以卓越的準確性(99.95% 以上)進行高速檢測(每分鐘 1000 多個部件),甚至能捕捉人眼無法察覺的微小缺陷。
- 快速部署和易用性: 在幾分鐘內訓練新 SKU,並在不到一小時內透過無程式碼介面設定檢測,大大縮短了價值實現時間,且無需專業的資料科學團隊。
- 堅固耐用且靈活的解決方案: 硬體無關平台,支持各種攝影機類型,並與現有工業基礎設施無縫集成,提供面向未來的可擴展性。
- 全面的分析和可追溯性: 從詳細的分析中獲取可操作的見解,並保持完整產品可追溯性,從而支持資料驅動的決策和持續的流程改進。
- 專業且響應迅速的支持: 受益於 7x24x365 的全天候營運支持,確保您的檢測系統持續正常運行和最佳性能。
- 行業合規性: 符合製藥等關鍵行業的嚴格監管標準,如 FDA CFR21,增強信任和市場准入。
SwitchOn 常见问题
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