Averroes 概览
Averroes 是一個領先的端對端AI平台,旨在透過自動化視覺檢測和虛擬計量徹底改變製造業的品質控制。它提供了一個強大的無程式碼環境,使工程師和操作員無需任何程式設計技能即可建立、訓練和部署高精度的電腦視覺模型。該平台不受數據和垂直行業的限制,適用於各種行業,包括半導體、電子、石油和天然氣、食品和飲料、製藥、太陽能以及無人機檢測等。
Averroes 在缺陷分類方面實現了超過99%的準確率,在目標檢測方面實現了98.5%的準確率,有著卓越的往績,可顯著減少誤報並消除漏檢。它使製造商能夠超越手動檢測的局限性,每月節省數百小時,並將產品品質提高多達30%。該平台僅需每個缺陷類別20-40張圖像即可訓練出強大的模型,這一獨特能力使其部署異常高效和快速。
如何使用Averroes
實施 Averroes 的過程被簡化為一個簡單的五步驟工作流程,無需任何編碼專業知識:
- 建立:在直觀的平台介面中啟動一個新的檢測專案。
- 上傳:直接從您現有的檢測設備上傳產品圖像,包括完好樣本和有缺陷的樣本。
- 標註:使用平台簡單的工具對圖像進行標註,識別和分類不同類型的缺陷。此步驟對於訓練AI模型至關重要。
- 訓練:點擊一下即可啟動模型訓練過程。Averroes 的先進演算法將根據您標註的數據學習區分不同的缺陷類別。
- 部署:一旦模型訓練到所需的準確度,即可將其直接部署到您的生產線中。它可以部署在本地以實現最高的安全性和速度,也可以部署在雲端以實現可擴展性。該模型提供即時分析和回饋。
Averroes的核心功能
- 自動化缺陷檢測、分類和分割:利用先進的深度學習技術來識別、分類和精確遮罩缺陷區域,實現亞微米級缺陷檢測,且誤報率接近於零。
- 深度學習虛擬計量:透過從圖像中提供高精度的即時測量(如薄膜厚度和均勻性),增強過程控制,尤其是在半導體製造中。
- 無程式碼平台:直觀、使用者友善的介面使非程式設計師能夠輕鬆建立和管理自訂AI模型。
- 最低數據要求:僅需少量數據集(每個類別20-40張圖像)即可實現行業領先的準確性,顯著縮短開發週期。
- 持續學習:具備「主動學習」功能,使AI能夠隨著處理更多來自生產線的數據而不斷提高其準確性。
- 無縫硬體整合:可與您現有的檢測系統(如KLA Tencor、AOI、Onto)配合使用,無需任何新的硬體投資。
- 靈活部署:提供本地和雲端兩種部署選項,以滿足不同的安全性、延遲和可擴展性要求。
Averroes的使用案例
Averroes 用途廣泛,可在眾多製造領域創造價值:
- 半導體:晶圓缺陷自動化檢測、亞微米級缺陷檢測以及用於薄膜厚度和晶片分佈分析的虛擬計量。
- 電子:PCB組裝的品質控制、元件貼裝驗證和焊點檢測。
- 太陽能:檢測太陽能電池板上的微裂紋、刮痕和其他缺陷,以確保效率和壽命。
- 石油和天然氣:檢查管道、焊縫和設備的腐蝕和結構缺陷。
- 食品和飲料:污染物檢測、包裝完整性檢查和標籤驗證。
- 製藥:確保產品和包裝品質,如藥瓶檢測和藥丸計數。
Averroes的優勢特點
Averroes 透過自動化和增強品質控制提供了獨特的競爭優勢。主要優勢包括亞微米級缺陷檢測率顯著提高(40-60%),每個應用每月節省超過300個工時,並將整體生產力提高30%以上。它將手動審查流程減少高達96%,並將品質控制成本降低60%,提供了快速的投資回報。該平台與現有基礎設施整合的能力及其無程式碼的簡易性消除了在製造業中採用AI的主要障礙。
定價和計劃
Averroes 採用根據每個客戶的具體需求和規模量身定制的定價模型。定價取決於應用程式數量、數據量和部署選擇(本地與雲端)等因素。要獲取詳細報價,建議潛在客戶申請演示。在演示過程中,Averroes 可以使用客戶自己的數據建立一個初步的概念驗證模型(通常免費),以展示平台的價值和潛在的投資回報率。
流量分析
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