withpi.ai

由Pi Labs開發的withpi.ai是一個先進的平台，專為開發者設計，用於構建能隨數據演進的複雜評估和搜索系統。它提供了一套工具來創建可調的排名和評分系統，將自然語言和基於程式碼的標準整合到任何AI應用中。該平台的核心使命是將主觀評估轉化為精確、經用戶校準且經濟高效的信號，可用於整個AI技術棧。

與依賴昂貴且緩慢的大型語言模型（LLM）作為評判者的傳統方法不同，withpi.ai提供了一個專門的基礎模型——Pi Scorer，該模型針對評估任務的速度和準確性進行了優化。這使得開發者能夠快速、經濟地衡量其AI性能的多個自定義維度，確保與用戶期望和業務目標持續保持一致。

如何使用withpi.ai

將withpi.ai整合到您的工作流程中非常簡單，只需幾行程式碼即可完成。該過程通常包括：

1. 註冊並取得API金鑰： 在withpi.ai網站上註冊以取得您的API憑證。
2. 安裝客戶端： 安裝官方Python函式庫以便於整合。
3. 定義評分標準： 創建一個`scoring_spec`，在其中定義評估的問題和標準。這可以基於產品需求、用戶反饋或任何其他相關指標。例如：`[{"question": "是否有一個強烈的行動號召？"}]`。
4. 為AI輸出評分： 使用`pi.scoring_system.score()`方法，傳入LLM輸入、LLM輸出和您定義的評分規範。
5. 整合評分結果： 返回的評分是確定性的，可用於您技術棧的任何地方：用於離線評估、線上可觀察性、提高訓練數據品質、優化模型或控制智能體決策流程。該平台與框架無關，可以輕鬆插入到Google Spreadsheets、Promptfoo和CrewAI等工具中。

withpi.ai的核心功能

• Pi Scorer： 一個專為評分而設計的高度優化的基礎模型。在評估任務上，它比通用LLM更快、更準確。
• Pi Ranking： 提供可客製化的交叉編碼器，以構建強大的搜索和推薦排名系統。
• Pi Embedding： 提供為高效能檢索應用量身定制的可客製化嵌入。
• 用戶校準系統： 透過使用您自己的標籤、用戶偏好和專家反饋進行校準，不斷改進和對齊您的評分系統。
• 全面的指標： 該系統可以同時評估「軟」指標（如寫作風格、語氣、自然度）和「硬」指標（如程式碼正確性、事實準確性）。
• Pi Copilot： 一個AI助理，幫助開發者和產品經理定義、完善和調整他們的評分指標。
• 框架無關： 無縫整合到AI開發生命週期的任何部分，從離線評估到即時生產監控。

withpi.ai的使用案例

withpi.ai功能多樣，可應用於廣泛的場景：

• LLM評估： 根據一套預定義的原則，持續、客觀地評估LLM回應的品質。
• RAG優化： 透過對檢索文件的相關性和品質進行評分，調整您的檢索增強生成（RAG）系統，以改善最終輸出。
• AI智能體控制流： 將評分用作AI智能體內的決策節點，以確定下一個最佳行動，例如重試任務或繼續執行已生成的計劃。
• 內容品質保證： 自動為生成的部落格文章、行銷文案或會議摘要等內容評分，以評估其品質、品牌聲音和事實準確性。
• 專業評估器： 為特定領域構建自定義評分器，例如SQL查詢評估器、日誌安全分析器、新創公司履歷分析器，甚至是西洋棋走法評分器。

withpi.ai的優勢特點

使用withpi.ai的主要優勢源於其專業化設計：

• 速度與性能： 能夠在100毫秒內對超過20個自定義維度進行評分，實現即時反饋循環。
• 成本效益： 比使用像GPT-4這樣的大型LLM進行評估便宜多達5倍，允許在沒有高昂成本的情況下進行更全面、更頻繁的測試。
• 卓越的準確性： Pi Scorer模型經過訓練以理解原則，而不僅僅是模仿內容，從而產生比通用模型更準確、更可靠的評分。
• 與人類判斷對齊： 該平台圍繞一個良性反饋循環構建，使系統能夠不斷完善，以匹配團隊的專業知識和實際用戶行為。
• 整體性評估： 它獨特地結合了定性和定量測量，以提供AI性能的完整畫面。

定價和計劃

withpi.ai提供了一個簡單易用的定價模型，旨在讓開發者輕鬆上手並根據需要進行擴展。

• 免費方案： 包含價值10美元的免費額度，足以涵蓋約2500萬個token。這非常適合測試、開發和小型專案。
• 按量付費： 使用完免費額度後，成本為每百萬token 0.40美元的統一費率。該計劃允許無限使用，並直接根據您的消耗量進行擴展。

該公司指出，定價仍在完善中，並歡迎用戶反饋。