Alan AI

Alan AI leistet Pionierarbeit in einer neuen Kategorie von Unternehmenssoftware, der sogenannten Application-Level AI. Es ist eine fortschrittliche intelligente App-Plattform, die entwickelt wurde, um eine leistungsstarke agentenbasierte Schnittstelle direkt in bestehende Anwendungen einzubetten und sie in sich selbst entwickelnde, intelligente Systeme zu verwandeln. Durch die Erstellung einer validierten, eingeschränkten Umgebung aus den APIs, GUIs und der Dokumentation einer Anwendung stellt Alan AI sicher, dass jede von der KI erstellte Funktion algorithmisch überprüfbar ist und nahtlos innerhalb der Systemgrenzen funktioniert. Dieser einzigartige Ansatz garantiert die Genauigkeit der Funktionen und eliminiert unerwartetes Verhalten, eine häufige Herausforderung bei der KI-Implementierung.

Das Herzstück der Plattform ist ihre proprietäre Drei-Schichten-KI-Architektur (3LAI), die Intelligenz über den gesamten Anwendungsstack hinweg einbringt – von der Präsentationsschicht über die Geschäftslogik bis hin zum Datenmanagement. Dies ermöglicht es Organisationen, anspruchsvolle KI-gesteuerte Schnittstellen in Tagen statt Monaten bereitzustellen und die Entwicklungszyklen drastisch zu verkürzen. Zur Laufzeit fungiert Alan AI als selbstprogrammierendes System, das automatisch vollständige Funktionen als direkte Reaktion auf Benutzeranforderungen generiert und es Unternehmenssoftware ermöglicht, sich bei Bedarf mit beispielloser Präzision, Geschwindigkeit und Kontrolle anzupassen.

Wie man Alan AI verwendet

Die Integration und Nutzung von Alan AI ist ein optimierter Prozess, der für Entwickler und Produktverantwortliche konzipiert wurde:

1. Integration: Beginnen Sie mit der Einbettung der leichtgewichtigen SDKs von Alan AI in Ihre bestehende Web- (React, Angular, Vue) oder Mobilanwendung (iOS, Android, Flutter, React Native).
2. Umgebungssynthese: Nach der Integration durchsucht und entdeckt die Plattform automatisch die vorhandenen APIs und UI-Komponenten Ihrer App. Sie organisiert sie in einem interaktiven, visuellen API-Explorer und erstellt so ein umfassendes Modell der Fähigkeiten Ihrer Anwendung.
3. Entwicklung im Alan AI Studio: Verwenden Sie die intuitive Low-Code-IDE (Alan AI Studio), um Ihre agentenbasierte Schnittstelle zu erstellen und zu verwalten. Schreiben Sie Dialogskripte mit JavaScript und Funktionen wie IntelliSense und Syntaxhervorhebung. In dieser Umgebung können Sie die Logik und Geschäftslogik der KI definieren.
4. Abstimmung und Debugging: Feinabstimmung der KI-Logik in natürlicher Sprache. Die Plattform visualisiert das Denken des Systems durch dynamische Logikgraphen, was das Nachverfolgen, Debuggen und Verfeinern von Ergebnissen erleichtert, um sicherzustellen, dass die KI genau wie beabsichtigt handelt.
5. Bereitstellung und Überwachung: Nutzen Sie die speziell entwickelte CI/CD-Pipeline für eine schnelle und zuverlässige Bereitstellung. Nach dem Live-Gang können Sie das erweiterte Analyse-Dashboard verwenden, um tiefe Einblicke in Benutzerinteraktionen, Abfragetrends und Leistung zu erhalten und eine kontinuierliche Optimierung zu ermöglichen.

Kernfunktionen von Alan AI

• Agentenbasierte Schnittstelle: Bettet einen konversationellen KI-Agenten direkt in die Benutzeroberfläche Ihrer App ein und bietet ein immersives und kontextbezogenes Benutzererlebnis.
• Überprüfbare Codegenerierung: Arbeitet in einer eingeschränkten Umgebung, die aus den Assets Ihrer App synthetisiert wird, und stellt sicher, dass der gesamte von der KI generierte Code sicher, genau und funktionsfähig ist.
• Abstimmbare KI-Logik: Bietet volle Kontrolle über den Entscheidungsprozess der KI durch Abstimmung in natürlicher Sprache und visuelle Logikgraphen.
• Automatische API-Erkennung: Der API-Explorer kartiert und visualisiert automatisch alle verfügbaren Endpunkte und vereinfacht so den Datenabruf und die Aktualisierung.
• Low-Code Studio: Eine leistungsstarke IDE, die den gesamten Lebenszyklus der Erstellung, des Testens, der Bereitstellung und der Verwaltung der agentenbasierten Schnittstelle optimiert.
• Unternehmenssicherheit & Bereitstellung: Flexible Bereitstellungsoptionen einschließlich SaaS, Virtual Private Cloud (VPC) und On-Premise/Air-Gapped-Umgebungen, um jeder Sicherheitsanforderung gerecht zu werden.
• Integrierte RAG- & Datenpipelines: Integriert nahtlos eine Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipeline und verbindet sich mit jeder Unternehmens-API oder Datenquelle für Echtzeit-Intelligenz.
• Flexibler LLM-Server: Eine Abstraktionsschicht, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene öffentliche (OpenAI, Gemini, Anthropic) und private (Llama, Mistral) LLMs zu verwenden und Ihre KI-Strategie zukunftssicher zu machen.

Anwendungsfälle für Alan AI

Alan AI ist vielseitig und wurde erfolgreich in zahlreichen Branchen eingesetzt:

• Enterprise Resource Planning (ERP): Für Unternehmen wie Murphy Oil bietet Alan AI berührungslose mobile Anwendungen für Außendienstmitarbeiter, die die Sicherheit und betriebliche Effizienz durch die Vereinfachung komplexer Arbeitsabläufe per Sprachbefehl verbessern.
• Gesundheitswesen: In Wellness-Apps wie MediKarma fungiert Alan AI als personalisierter KI-Führer, der Benutzer auf ihrer Wellness-Reise basierend auf Daten aus EHR und Wearables navigiert.
• Fertigung & Logistik: Optimierung der Bestandsverwaltung, Auftragsabwicklung und Lieferkettenoperationen mit freihändigen, sprachgesteuerten Interaktionen.
• E-Commerce: Verbesserung des Kundenerlebnisses mit intelligenten Assistenten, die komplexe Anfragen bearbeiten, Benutzer durch Käufe führen und personalisierte Empfehlungen geben können.
• Regierung & Bildung: Erstellung zugänglicher und effizienter Schnittstellen für öffentliche Dienste und Bildungsplattformen.

Vorteile von Alan AI

Der Hauptvorteil von Alan AI ist seine Fähigkeit, bestehende Anwendungen in selbstprogrammierende Systeme mit garantierter Genauigkeit zu verwandeln. Es reduziert die Entwicklungszeit drastisch von Monaten auf Tage. Die Plattform bietet volle Kontrolle und Transparenz über die Logik der KI, was präzises Debugging und Tuning ermöglicht. Ihre tiefen Integrationsfähigkeiten gewährleisten ein flüssiges, unterbrechungsfreies Benutzererlebnis, während unternehmensgerechte Sicherheit und flexible Bereitstellungsmodelle sie für jede Organisation geeignet machen. Durch die genaue Handhabung branchenspezifischer Fachsprache bietet sie ein Maß an Präzision, das andere generische KI-Technologien nicht erreichen können.

Preise und Pläne

Alan AI bietet eine zweistufige Preisstruktur, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden:

• Self Service Plan: Dieser Plan ist für einzelne Entwickler und kleinere Teams konzipiert, um den Einstieg zu erleichtern. Er umfasst den Zugriff auf die Kernfunktionen der Plattform wie das Constraint-Modell, den API-Explorer, das Low-Code Studio und die Bereitstellung für unbegrenzte Anwendungen. Der Support erfolgt über eine öffentliche Slack-Community.
• Enterprise Plan: Maßgeschneidert für große Organisationen mit komplexen Anforderungen, umfasst dieser Plan alle Funktionen des Self Service Plans sowie erweiterte Funktionen wie private Bereitstellung (VPC, On-Premise), ein dediziertes Account-Team mit 24/7-Support, erweiterte CI/CD-Optionen und größere Flexibilität bei der Wahl der LLMs. Die Preise für den Enterprise Plan sind individuell und auf Anfrage beim Vertriebsteam erhältlich.