Vellum AI Overview
Vellum AI ist eine umfassende, unternehmenstaugliche Plattform, die darauf ausgelegt ist, den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung von generativen KI-Anwendungen zu optimieren. Sie dient als Backend für Ihre KI-Produkte und befähigt Teams aus Ingenieuren, Produktmanagern und Fachexperten, effektiv zusammenzuarbeiten und geschäftskritische KI-Agenten mit Vertrauen zu erstellen. Die All-in-One-Lösung von Vellum adressiert die zentralen Herausforderungen in der KI-Entwicklung, von der ersten Experimentierphase bis zur Produktionsüberwachung, und gewährleistet Zuverlässigkeit, Qualität und Geschwindigkeit.
Die Plattform basiert auf der zentralen Philosophie, Strenge und Struktur in die KI-Entwicklung zu bringen. Sie ermöglicht es Teams, die 'Black-Box'-Natur der KI zu überwinden, indem sie Werkzeuge für quantitative Messungen, reproduzierbare Workflows und volle Transparenz in Produktionssystemen bereitstellt. Vellum wird von führenden produktorientierten Unternehmen und globalen Konzernen geschätzt und hat nachweislich die Entwicklungszyklen erheblich beschleunigt und die Qualität von KI-gestützten Funktionen verbessert.
Wie man Vellum AI verwendet
Der Entwicklungsprozess auf Vellum folgt einem strukturierten, iterativen Lebenszyklus:
- Experimentieren & Orchestrieren: Beginnen Sie mit dem Aufbau der Geschäftslogik Ihrer KI mithilfe des visuellen Workflow-Builders von Vellum oder seines leistungsstarken SDKs (Python/TypeScript). Sie können verschiedene Knoten miteinander verketten, darunter Prompts, Tool-Aufrufe, Retrieval-Augmented Generation (RAG) aus Ihren Dokumenten und sogar benutzerdefinierten Code, der in Python- oder Docker-Containern ausgeführt wird. Dies ermöglicht die Erstellung komplexer agentenbasierter Systeme mit Schleifen, Rekursion und parallelen Zweigen.
- Evaluieren: Sobald ein Workflow entworfen ist, müssen Sie ihn rigoros testen. Vellum bietet eine umfassende Evaluierungssuite. Erstellen Sie Testfälle (oder verwenden Sie den Generator für synthetische Testfälle), um die Leistung Ihrer KI anhand von Schlüsselmetriken wie Qualität, Kosten, Latenz und Zuverlässigkeit zu messen. Vergleichen Sie verschiedene Prompt-Versionen oder Workflow-Strukturen nebeneinander, um die optimale Konfiguration zu finden.
- Bereitstellen: Nachdem Sie Ihren gewünschten Leistungsschwellenwert erreicht haben, stellen Sie Ihren KI-Workflow mit Vertrauen bereit. Das native Release-Management- und Umgebungssystem von Vellum (z. B. Entwicklung, Staging, Produktion) entkoppelt KI-Updates von Ihrem Hauptanwendungs-Release-Zyklus. Das bedeutet, dass Sie Korrekturen und Verbesserungen für Ihre KI sofort einspielen können, ohne eine vollständige Code-Bereitstellung durchführen zu müssen.
- Überwachen: Nach der Bereitstellung behalten Sie die volle Sichtbarkeit über die Leistung Ihrer KI in der Produktion. Verwenden Sie die Trace- und Graphenansichten von Vellum, um jeden Schritt einer Ausführung zu verstehen. Das Überwachungs-Dashboard hilft Ihnen, Schlüsselmetriken zu verfolgen, Grenzfälle zu identifizieren und Daten für die nächste Iteration zu sammeln, um sicherzustellen, dass Ihre KI langfristig zuverlässig und effektiv bleibt.
Kernfunktionen von Vellum AI
- Workflow-Orchestrierung: Ein visueller No-Code/Low-Code-Builder und ein voll ausgestattetes SDK zur Definition komplexer KI-Logik. Unterstützt benutzerdefinierte Python/TypeScript-Knoten, benutzerdefinierte Docker-Images und integrierte Tool-Aufrufe.
- Prompt-Engineering-Suite: Ein fortschrittlicher Editor zum Erstellen und Verwalten von Prompts, einschließlich Unterstützung für Bilder und Funktionsaufrufe. Zu den Funktionen gehören Versionsverlauf, Vergleichsmodus und ein Prompt-Optimierer.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): End-to-End-System für RAG, einschließlich verwalteter Dokumentenaufnahme, Chunking, Embedding und hybrider Suche (semantisch, schlüsselwortbasiert, regelbasiert).
- Umfassende Evaluierung: Messen Sie die Leistung mit sofort einsatzbereiten Metriken, benutzerdefinierten Python-definierten Metriken und LLM-basierten Evaluierungen. Vergleichen Sie einfach Entwurfs- und bereitgestellte Versionen.
- Bereitstellung & Release-Management: Bewerben Sie KI-Workflows sicher durch verschiedene Umgebungen (Entwicklung, Staging, Produktion). Entkoppeln Sie KI-Logik-Updates von Anwendungs-Releases.
- Produktionsüberwachung: Volle Beobachtbarkeit mit Trace-Span- und Graphenansichten, Online-Evaluierungs-Dashboards und Integrationen mit Tools wie Datadog.
- Unternehmensreife Sicherheit: SOC 2 Typ II-konform, unterstützt HIPAA BAA, bietet VPC-Bereitstellungen, Single Sign-On (SSO) und rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC).
- Team-Zusammenarbeit: Eine einheitliche Plattform, auf der Ingenieure, PMs und Fachexperten zusammenarbeiten können, wobei Änderungen zwischen der Benutzeroberfläche und dem SDK synchronisiert werden.
Anwendungsfälle für Vellum AI
Vellum ist vielseitig und treibt eine breite Palette anspruchsvoller KI-Anwendungen an:
- Automatisierte Dokumentenanalyse: Wie von GravityStack demonstriert, kann Vellum eine agentenbasierte KI antreiben, um komplexe juristische Dokumente wie Kreditverträge zu überprüfen und die Überprüfungszeit erheblich zu verkürzen.
- Unternehmensreife virtuelle Assistenten: Unternehmen wie Redfin nutzen Vellum, um kundenorientierte virtuelle Assistenten für mehrere Märkte zu erstellen, zu evaluieren und selbstbewusst einzuführen.
- KI-Lösungen im Gesundheitswesen: DeepScribe und RelyHealth nutzen Vellum, um von Klinikern vertraute, HIPAA-konforme KI-Tools für Aufgaben wie medizinische Dokumentation und die Bereitstellung von Gesundheitslösungen zu entwickeln, was die Iteration und Bereitstellung beschleunigt.
- Interne Compliance & Automatisierung: Drata hat seine unternehmensreife interne KI-Lösung auf Vellum aufgebaut und damit seine Fähigkeit zur Erstellung robuster, sicherer interner Tools unter Beweis gestellt.
- Produktions-Workflows im großen Maßstab: Revamp führt über 15 Millionen LLM-Ausführungen in der Produktion über Vellum durch und beweist damit seine Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit für Anwendungsfälle mit hohem Durchsatz.
- Personalisierte Kundenerlebnisse: Glowing nutzt Vellum, um personalisierte, KI-gesteuerte Erlebnisse in der Hotellerie zu schaffen.
Vorteile von Vellum AI
Vellum bietet Teams, die mit KI bauen, einen deutlichen Wettbewerbsvorteil:
- Beschleunigte Entwicklung: Die einheitliche Plattform und die kollaborativen Tools können die KI-Entwicklung um bis zu 10x beschleunigen.
- Erhöhte Zuverlässigkeit: Rigorose, quantitative Evaluierung und robuste Überwachung stellen sicher, dass KI-Anwendungen nicht nur funktional, sondern geschäftskritisch und vertrauenswürdig sind.
- Nahtlose Zusammenarbeit: Überbrückt die Lücke zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern und ermöglicht schnellere Iterationen und bessere Produktergebnisse.
- Agile Bereitstellung: Die Entkopplung von KI-Updates von Code-Releases ermöglicht es Teams, sofort auf Probleme oder Chancen zu reagieren, ohne auf den nächsten Bereitstellungszyklus warten zu müssen.
- Skalierbarkeit und Sicherheit: Von Grund auf für Unternehmensanforderungen entwickelt, bietet es die Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit, die für große, sensible Anwendungen erforderlich sind.
Preise und Pläne
Vellum bietet maßgeschneiderte Pläne, die auf unterschiedliche Teamgrößen und Bedürfnisse zugeschnitten sind:
- Startup-Plan: Entwickelt für Teams, die robuste KI-Anwendungen erstellen möchten. Dieser Plan kann kostenlos gestartet werden und umfasst Kernfunktionen wie Prompt-Engineering, Workflows (UI & SDK), Dokumentenabruf, Evaluierungen, Bereitstellungen und Überwachung für bis zu 5 Benutzer.
- Enterprise-Plan: Richtet sich an größere Unternehmen mit benutzerdefinierten Anforderungen und einem Bedarf an erweitertem Support. Dieser Plan umfasst alle Funktionen des Startup-Plans sowie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), mehrere Arbeitsbereiche, VPC-Installationsoptionen, externe Überwachungsintegrationen, Single Sign-On (SSO), benutzerdefinierte Verträge (einschließlich BAA/DPA) und dedizierten Enterprise-Support mit SLAs. Die Preise sind individuell und nach Buchung einer Demo erhältlich.
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 415.4K
- 2026-1: 573.5K
- 2026-2: 572.1K
- 2026-3: 498.6K
- 2026-4: 452.3K
- 2026-5: 456.6K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸Vereinigte Staaten53.2%
- 🇮🇳Indien21.2%
- 🇨🇳China12.5%
- 🇨🇦Kanada7.0%
- 🇻🇳Vietnam6.1%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 81.4% |
Referral | 17.4% |
Email | 1.2% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| llm benchmark | $3.18 |
| llm benchmarks | $3.01 |
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| vellum | $1.04 |
| vellum ai | $5.97 |
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