Autobot

Autobot ist eine hochentwickelte Automatisierungsplattform, die als SaaS und selbst gehostet verfügbar ist und darauf ausgelegt ist, Cloud- und Sicherheitsoperationen durch Hyperautomatisierung zu revolutionieren. Sie integriert generative KI, um intelligente, agentenbasierte Workflows zu erstellen, die die Lücke zwischen Sicherheitswarnungen und entscheidenden Maßnahmen schließen. Diese Plattform fungiert als leistungsstarke Erweiterung Ihrer Sicherheits- und Betriebsteams, um Alarmmüdigkeit zu beseitigen, proaktive Bedrohungsbehebung zu ermöglichen und sicherzustellen, dass Ihre Infrastruktur potenziellen Bedrohungen immer einen Schritt voraus ist. Durch das Verständnis von Ereignissen und Sicherheitseinblicken liefert Autobot maßgeschneiderte, kontextbezogene Automatisierung und kombiniert autonome Effizienz mit wesentlicher menschlicher Aufsicht durch ein optimiertes Genehmigungssystem.

Wie man Autobot verwendet

Der Einstieg in Autobot ist ein unkomplizierter Prozess, der für eine schnelle Bereitstellung und sofortige Wirkung konzipiert ist:

1. Integrieren Sie Ihre Tools: Beginnen Sie mit der Anbindung Ihres bestehenden Ökosystems. Die einzigartige iPaaS (Integration Platform as a Service) von Autobot ermöglicht die Verbindung mit über 600 Cloud-Diensten und Sicherheitstools mit APIs, einschließlich AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Splunk, Jira und mehr.
2. Erstellen Sie Automatisierungs-Workflows: Nutzen Sie den intuitiven Drag-and-Drop-GUI-Builder, um wiederverwendbare Automatisierungs-Bots zu erstellen. Für komplexere und individuellere Anforderungen nutzen Sie die Full-Code-Flexibilität der Plattform, um Workflows zu erstellen, die genau Ihren betrieblichen Anforderungen entsprechen.
3. Bereitstellen und Automatisieren: Setzen Sie Ihre Bots ein, um eine breite Palette von Aufgaben zu automatisieren, von der Reaktion auf Vorfälle und der Anreicherung von Bedrohungsdaten bis hin zur Durchsetzung von IAM-Richtlinien und dem Patch-Management.
4. Nutzen Sie kontextbezogene Genehmigungen: Für kritische Operationen verwendet Autobot LLMs, um kontextbezogene Zusammenfassungen und Benachrichtigungen zu generieren. Dies ermöglicht es ITOps-, SOC- und CloudOps-Teams, schnelle, fundierte Genehmigungsentscheidungen zu treffen und die Kontrolle zu behalten, während sie von der Automatisierung profitieren.
5. Überwachen und Optimieren: Verwenden Sie das benutzerdefinierte Dashboard für eine 360°-Ansicht Ihrer Cloud- und Sicherheitslage. Gewinnen Sie Einblicke in Compliance-Verstöße, Vorfälle und Ressourcenbestände, um Ihre Automatisierungsstrategien kontinuierlich zu verfeinern und zu optimieren.

Kernfunktionen von Autobot

• Agentenbasierte KI-Workflows: Nutzt generative KI, um dynamische, kontextbezogene Automatisierung zu erstellen, die den Betrieb von der Warnung zur Aktion überführt, Bedürfnisse antizipiert und Behebungsschritte vorschlägt.
• Universelle Integration (iPaaS): Verbindet sich mit jedem Tool mit einer API und bietet eine nahtlose Integration mit Hunderten von Cloud-Plattformen, Sicherheitstools, benutzerdefinierten Anwendungen und mehr.
• Full-Code-Flexibilität: Geht über No-Code- und Low-Code-Paradigmen hinaus und bietet Entwicklern tiefgreifende Anpassungsmöglichkeiten, um hochspezifische und komplexe Automatisierungslösungen zu erstellen.
• Drag-and-Drop-Workflow-Builder: Eine intuitive grafische Benutzeroberfläche, die es Benutzern ermöglicht, wiederverwendbare Automatisierungs-Bots ohne umfangreiche Programmierkenntnisse einfach zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen.
• Kontextbezogene menschliche Genehmigungen: Integriert ein Human-in-the-Loop-System, bei dem KI prägnante Zusammenfassungen für kritische Entscheidungen liefert und so ein Gleichgewicht zwischen autonomer Geschwindigkeit und Expertenaufsicht gewährleistet.
• Automatisierungseinblicke und Dashboards: Bietet leistungsstarke Visualisierungs- und Analysefunktionen, um eine umfassende Übersicht über Betrieb, Compliance-Status und Vorfalltrends zu geben und Task Mining und Prozessoptimierung zu unterstützen.
• Multi-Cloud-Unterstützung: Unterstützt nativ wichtige Cloud-Anbieter wie AWS, Azure und GCP sowie Kubernetes-Umgebungen für eine konsistente Automatisierung über hybride und Multi-Cloud-Infrastrukturen hinweg.

Anwendungsfälle für Autobot

Autobot ist vielseitig und kann in verschiedenen Betriebsbereichen eingesetzt werden:

• Cloud-native Incident Response: Automatisiert den gesamten Lebenszyklus von Vorfällen, von der Erkennung und Anreicherung mit Bedrohungsdaten bis hin zur Eindämmung und Behebung, was die mittlere Reaktionszeit (MTTR) erheblich verbessert.
• Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM): Setzt das Prinzip der geringsten Privilegien durch, indem es Berechtigungen prüft, Just-in-Time (JIT)-Zugriffsanfragen automatisiert und den Identitätslebenszyklus (Onboarding/Offboarding) verwaltet.
• Risikobasiertes Patch-Management: Priorisiert das Patchen auf der Grundlage einer KI-gesteuerten Risikoanalyse und integriert sich mit Schwachstellenscannern und Entwicklungspipelines für intelligentere und sicherere Bereitstellungen.
• CSPM/KSPM/DSPM-Behebung: Löst automatisch Behebungs-Workflows für Fehlkonfigurationen und Sicherheitserkenntnisse aus Cloud Security Posture Management (CSPM) und anderen Sicherheitstools aus.
• Verfügbarkeits- und Betriebsautomatisierung: Überwacht proaktiv die Anwendungsverfügbarkeit und führt automatisch Fehlerbehebungsprotokolle für Probleme wie Speicherbeschränkungen oder Dienstunterbrechungen aus, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.

Vorteile von Autobot

Die Einführung von Autobot bietet erhebliche strategische Vorteile:

• Reduzierte Betriebskosten: Automatisiert sich wiederholende und manuelle Aufgaben, sodass qualifizierte Ingenieure sich auf hochwertige strategische Initiativen konzentrieren können, und reduziert die gesamten Betriebskosten um bis zu 30 %.
• Verbesserte Sicherheitslage: Ermöglicht proaktive Bedrohungsbehebung und konsistente Richtliniendurchsetzung, reduziert das Risiko menschlicher Fehler und stärkt die Sicherheit in der gesamten Infrastruktur.
• Gesteigerte Effizienz: Verbessert wichtige Betriebskennzahlen wie die MTTR durch schnelle, automatisierte Reaktionen auf Sicherheitsereignisse drastisch um bis zu 60 %.
• Reduzierte technische Schulden: Behebt systematisch Probleme und hilft, die angesammelten technischen Schulden um fast 48 % zu reduzieren.
• Skalierbarkeit und Flexibilität: Die flexible Architektur der Plattform (No-Code, Low-Code, Full-Code) und die umfangreichen Integrationen ermöglichen es ihr, mit Ihren Geschäftsanforderungen zu skalieren und sich an sich entwickelnde technologische Landschaften anzupassen.

Preise und Pläne

Autobot bietet gestaffelte Preispläne für unterschiedliche organisatorische Anforderungen, jeweils mit einer 14-tägigen kostenlosen Testversion.

• Starter-Plan: Ideal für kleine Teams, die mit der Automatisierung beginnen. Beinhaltet bis zu 7.000 Bot-Ausführungen, Integration für 2 Cloud-/Kubernetes-Konten und eine breite Palette von Tool-Integrationen.
• Standard-Plan: Konzipiert für wachsende Teams. Beinhaltet bis zu 20.000 Bot-Ausführungen, Integration für 5 Cloud-/Kubernetes-Konten und erweiterten jährlichen Support.
• Enterprise-Plan: Eine maßgeschneiderte Lösung für große Organisationen mit umfangreichen Automatisierungsanforderungen. Bietet benutzerdefinierte Bot-Ausführungslimits, unbegrenzte Integrationen und Premium-Support rund um die Uhr. Die Preise sind auf Anfrage beim Vertrieb erhältlich.