Eclipse AI

Eclipse AI ist eine hochentwickelte, KI-gestützte Kundenfeedback-Analyseplattform, die speziell dafür entwickelt wurde, Unternehmen mit mehreren Standorten und Franchise-Unternehmen dabei zu helfen, verstreutes Kundenfeedback in handlungsorientierte, datengesteuerte Einblicke umzuwandeln. Die Plattform wurde 2021 von ehemaligen CX-Management-Beratern gegründet und befasst sich mit der kritischen Herausforderung, Voice-of-Customer (VoC)-Daten aus einer Vielzahl von Kanälen zu konsolidieren und zu analysieren, darunter Online-Bewertungen, Umfragen, Support-Tickets, Chat-Protokolle und sogar Audio-/Videoanrufe. Durch die Vereinheitlichung dieser Daten in einem einzigen, zentralen Hub eliminiert Eclipse AI Datensilos und die mühsame manuelle Arbeit, die mit der traditionellen Feedback-Analyse verbunden ist. Die Plattform nutzt generative KI, um automatisch wichtige Trends, Kundenprobleme und Wachstumschancen zu identifizieren, sodass Teams in den Bereichen Marketing, Betrieb und Schulung fundierte Entscheidungen treffen können, die die Markenkonsistenz verbessern, das Kundenerlebnis (CX) optimieren und die Kundenloyalität und -bindung an allen Standorten steigern.

Wie man Eclipse AI verwendet

Der Einstieg in Eclipse AI ist als nahtloser Prozess konzipiert, der es Unternehmen ermöglicht, schnell Wert aus ihren Kundendaten zu ziehen. Hier ist ein typischer Arbeitsablauf:

1. Anmeldung & Onboarding: Beginnen Sie mit der Anmeldung für eine 30-tägige kostenlose Testversion des Professional-Plans, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist. Neue Benutzer werden in den ersten 30 Tagen von einem engagierten Onboarding-Spezialisten betreut, um eine reibungslose Einrichtung und Zielabstimmung zu gewährleisten.
2. Ihre Datenquellen vereinheitlichen: Verbinden Sie alle Ihre Feedback-Kanäle. Dies kann durch die Integration mit sozialen Medien und Bewertungsportalen von Drittanbietern, die Einrichtung von Umfragen direkt auf der Plattform oder die Verwendung des CSV-Importers oder der API für benutzerdefinierte Datenquellen erfolgen. Die Plattform kann auch Audio- und Videodaten verarbeiten, indem sie diese transkribiert und analysiert.
3. Mit KI-Dashboards analysieren: Sobald die Daten konsolidiert sind, werden die leistungsstarken, anpassbaren Dashboards von Eclipse AI lebendig. Sie können Trends aus Bewertungen, Umfragen und Anrufen in Echtzeit visualisieren. Die KI generiert automatisch handlungsorientierte Einblicke, führt eine Stimmungsanalyse für Freitext durch und fasst Anrufe zusammen.
4. Mit Ihren Daten chatten: Für spezifischere Anfragen verwenden Sie die intuitive Konversationsschnittstelle. Stellen Sie direkte Fragen zu Ihren Kundendaten, wie z. B. "Was sind die häufigsten Beschwerden in unseren New Yorker Filialen in diesem Monat?", um sofortige Echtzeit-Antworten zu erhalten und verborgene Trends aufzudecken.
5. Handeln und KPIs verfolgen: Nutzen Sie die Einblicke, um die Geschäftsstrategie zu informieren, den Betrieb zu verbessern und Marketingkampagnen zu verfeinern. Die Plattform hilft dabei, Feedback direkt mit Key Performance Indicators (KPIs) zu verknüpfen, sodass Sie die Auswirkungen Ihrer Änderungen auf CX-Metriken, Kundenabwanderung und Rentabilität messen können.

Kernfunktionen von Eclipse AI

• Einheitliche Kundendatenplattform: Konsolidiert Feedback von allen Kontaktpunkten (Umfragen, Online-Bewertungen, soziale Medien, Audio-/Videoanrufe, Zendesk-Tickets) an einem zentralen Ort für eine 360°-Sicht auf den Kunden.
• Generative KI-gestützte Einblicke: Analysiert automatisch große Mengen qualitativer und quantitativer Daten, um in Echtzeit handlungsorientierte Einblicke zu liefern, aufkommende Trends zu identifizieren und Kundenprobleme und -chancen hervorzuheben.
• Konversationelle Datenanalyse: Eine intuitive Chat-Schnittstelle ermöglicht es Benutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu ihren Daten zu stellen und sofortige, aufschlussreiche Antworten zu erhalten.
• Anpassbare Dashboards: Bietet leistungsstarke, leicht verständliche Dashboards für Umfragen, Bewertungen und Anrufe und ermöglicht so eine sichere, datengesteuerte Entscheidungsfindung.
• Stimmungs- & Textanalyse: Geht über einfache Bewertungen hinaus, um die Stimmung und den Kontext von Freitext-Feedback aus Bewertungen und Umfragen zu analysieren.
• Audio- & Videoanrufanalyse: Transkribiert und analysiert Anrufaufzeichnungen und generiert KI-gestützte Zusammenfassungen, um wichtige Informationen ohne manuelles Anhören zu extrahieren.
• Nahtlose Integrationen: Bietet Integrationen mit Plattformen wie Zendesk, einen flexiblen CSV-Importer und vollen API-Zugriff zur Verbindung mit jeder Datenquelle.
• OSINT-Fähigkeiten: Für Unternehmenskunden bietet es Open-Source-Intelligence (OSINT)-Funktionen zum Sammeln, Zusammenführen und Visualisieren von Daten aus öffentlichen Quellen, um Beziehungen und tiefere Einblicke aufzudecken.

Anwendungsfälle für Eclipse AI

Eclipse AI ist besonders wertvoll für Organisationen, die mehrere Standorte oder Franchises verwalten, bei denen die Aufrechterhaltung der Markenkonsistenz und eines hochwertigen Kundenerlebnisses von größter Bedeutung ist.

• Franchise- & Multi-Standort-Management: Ein Chief Marketing Officer eines Franchise-Unternehmens mit über 130 Standorten nutzt Eclipse AI, um Kundenbewertungsdaten zu vereinheitlichen und Einblicke für Marketing-, Betriebs- und Schulungsteams zu generieren, um die Markenkonsistenz zu gewährleisten.
• Verbesserung des Kundenerlebnisses (CX): Teams nutzen die Plattform, um spezifische Problembereiche an verschiedenen Standorten oder Kanälen zu identifizieren, was zu gezielten Verbesserungen führt. Benutzer berichten von einer Verbesserung der CX-Metriken um bis zu 60 %.
• Betriebliche Effizienz: Durch die Automatisierung der Datenanalyse sparen Unternehmen über 20 Stunden pro Monat an manueller Arbeit, wodurch Teams sich auf strategische Initiativen statt auf die Datenkonsolidierung konzentrieren können.
• Reduzierung der Kundenabwanderung: Durch die proaktive Identifizierung und Lösung von Kundenproblemen können Unternehmen die Kundenabwanderung erheblich reduzieren, wobei Benutzer einen durchschnittlichen Rückgang von 45 % melden.
• Marketing- & Produktstrategie: Einblicke aus dem Kundenfeedback können direkt in Marketingkampagnen und die Produktentwicklung einfließen und sicherstellen, dass sie den Bedürfnissen und Wünschen der Kunden entsprechen.

Vorteile von Eclipse AI

Im Vergleich zu manuellen Methoden oder fragmentierten Werkzeugen bietet Eclipse AI einen deutlichen Wettbewerbsvorteil.

• Von Silos zu Einheitlich: Es verwandelt verstreutes, schwer zu konsolidierendes Feedback in eine einzige, klare und umfassende Sicht auf den Kunden.
• Geschwindigkeit und Agilität: KI-gesteuerte Analysen ersetzen langsame, manuelle Prozesse und ermöglichen eine schnelle Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Echtzeit-Einblicken.
• Handlungsorientierte Intelligenz: Die Plattform präsentiert nicht nur Daten; sie generiert konkrete, handlungsorientierte Empfehlungen, die direkt mit den Geschäfts-KPIs verknüpft sind.
• Vorausschauende Einblicke: Durch das Verständnis der Treiber des Kundenverhaltens können Unternehmen von einer reaktiven zu einer proaktiven Haltung übergehen, Bedürfnisse antizipieren und Probleme verhindern.
• Nachgewiesener ROI: Kunden erzielen innerhalb eines Jahres messbare Ergebnisse, einschließlich erheblicher Zeitersparnis, verbesserter CX-Metriken und reduzierter Kundenabwanderung.
• Maßgeschneidert für Unternehmen mit mehreren Standorten: Die Plattform ist speziell für die Komplexität der Verwaltung von Kundenfeedback in einem Netzwerk von Standorten konzipiert.

Preise und Pläne

Eclipse AI bietet eine flexible, gestaffelte Preisstruktur, die für Unternehmen unterschiedlicher Größe geeignet ist, mit einem Rabatt von 30 % bei jährlicher Abrechnung.

• Forever Free: 0 $/Monat. Beinhaltet 1 Benutzer, 1 Verbindung zu einer Bewertungsseite und die Möglichkeit, die letzten 500 Umfrageantworten anzuzeigen. Ein großartiger Ausgangspunkt für kleine Unternehmen.
• Basic Plan: 120 $/Monat (jährlich abgerechnet). Beinhaltet 3 Benutzer, 3 Datenquellenverbindungen, Analyse von bis zu 200 Audio-/Videoanrufen pro Monat und unbegrenzte Umfrageantworten.
• Professional Plan: 199 $/Monat (jährlich abgerechnet). Der beliebteste Plan, verfügbar für eine 30-tägige kostenlose Testversion. Beinhaltet 5 Benutzer, 6 Verbindungen, unbegrenzte CSV-Uploads, vollen API-Zugriff und KI-Einblicke aus allen Quellen.
• Enterprise Package: Individuelle Preise. Dieses Paket wurde für große Organisationen entwickelt und umfasst alle Professional-Funktionen sowie praktische Beratungsunterstützung, benutzerdefinierte Integrationen und erweiterte Funktionen wie OSINT.

Alle Pläne beinhalten anpassbare Dashboards und unbegrenzte Umfrageerstellung. Das Onboarding ist kostenlos und beinhaltet die Unterstützung durch einen engagierten Spezialisten für die ersten 30 Tage der Professional-Testversion.