Prompto Overview
Prompto ist eine vielseitige, quelloffene Angular-Anwendung, die als einheitliche und benutzerfreundliche Oberfläche für eine Vielzahl von Großen Sprachmodellen (LLMs) konzipiert ist. Sein Name, eine clevere Mischung aus 'Prompt' und dem italienischen Wort 'Pronto' (was bereit und schnell bedeutet), fasst seine Mission perfekt zusammen: eine schnelle und effiziente Plattform für Prompt-Engineering und KI-Interaktion bereitzustellen. Als Progressive Web App (PWA) läuft Prompto vollständig in Ihrem Browser und gewährleistet eine serverlose Architektur, die die Privatsphäre und Kontrolle der Nutzer in den Vordergrund stellt. Alle Ihre Einstellungen, Chat-Verläufe und Vorlagen werden im lokalen Speicher Ihres Browsers gespeichert, was bedeutet, dass Ihre Daten niemals Ihr Gerät verlassen.
Die Anwendung integriert sich nahtlos über LangChain.js mit verschiedenen LLM-Anbietern und ermöglicht es den Nutzern, sich mit beliebten Diensten wie OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere und Google sowie mit selbst gehosteten lokalen Modellen über Ollama zu verbinden. Diese Flexibilität macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler, Forscher und KI-Enthusiasten, die mit mehreren Modellen arbeiten.
Wie man Prompto verwendet
Die Verwendung von Prompto ist unkompliziert und sowohl für technische als auch für nicht-technische Nutzer konzipiert:
- Konfiguration: Navigieren Sie zuerst zur Einstellungsseite. Hier konfigurieren Sie die Verbindung zu Ihrem gewählten LLM. Bei cloudbasierten Modellen (z. B. OpenAI) geben Sie Ihren API-Schlüssel ein. Bei lokalen Modellen richten Sie die Verbindung zu Ihrer Ollama-Instanz ein.
- Modellauswahl: Nach der Konfiguration wählen Sie das gewünschte LLM aus dem Dropdown-Menü aus. Sie können auch die 'Temperatur'-Einstellung anpassen, um die Kreativität und Zufälligkeit der KI-Antworten zu steuern.
- Interaktionsmodus wählen: Prompto bietet mehrere Modi für unterschiedliche Bedürfnisse:
- Chat: Eine standardmäßige Konversationsschnittstelle, die den Kontext Ihrer Diskussion beibehält.
- Notebook: Ideal zum Senden einzelner, isolierter Prompts ohne vorherigen Kontext, perfekt für einmalige Aufgaben.
- Vorlagen (Templates): Erstellen, speichern und wiederverwenden Sie komplexe Prompts mit dynamischen Variablen für optimierte Arbeitsabläufe.
- Arena: Eine leistungsstarke A/B-Testumgebung, in der Sie einen einzigen Prompt an zwei verschiedene LLMs gleichzeitig senden und deren Antworten nebeneinander vergleichen können.
- Diskussion (Discussion): Ein einzigartiger Modus zur Erstellung dynamischer Konversationen zwischen mehreren KI-Personas, hervorragend für kreatives Schreiben oder die Simulation von Debatten.
- Interagieren und Verwalten: Beginnen Sie Ihre Interaktion. Alle Konversationen und Daten werden automatisch im lokalen Speicher Ihres Browsers gespeichert, den Sie jederzeit von der Einstellungsseite aus löschen können.
Kernfunktionen von Prompto
- Multi-LLM-Unterstützung: Wechseln Sie mühelos zwischen verschiedenen LLMs, einschließlich OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere, Google und lokalen Modellen über Ollama.
- Modellvergleichs-Arena: Vergleichen Sie die Ausgaben von zwei verschiedenen Modellen für denselben Prompt direkt, um die Bewertung und Auswahl zu erleichtern.
- Multi-KI-Diskussionsmodus: Simulieren Sie Konversationen zwischen mehreren KI-Agenten, jeder mit seiner eigenen Persona, und eröffnen Sie neue kreative und analytische Möglichkeiten.
- Erweiterte Prompt-Verwaltung: Erstellen und verwalten Sie eine Bibliothek von Prompt-Vorlagen mit dynamischen Elementen, um Ihre Arbeit zu beschleunigen.
- Datenschutzorientierte Architektur: Als PWA, die vollständig im Browser läuft, werden keine Nutzerdaten an einen zentralen Server gesendet. Alle Informationen werden lokal gespeichert.
- Temperaturregelung: Feinabstimmung des Kreativitätsniveaus der KI, um Antworten zu erhalten, die von sehr sachlich bis hin zu fantasievoller reichen.
- Open Source: Mit seinem auf GitHub unter der MIT-Lizenz verfügbaren Code ist Prompto transparent, community-getrieben und völlig kostenlos nutzbar.
Anwendungsfälle für Prompto
Prompto ist für eine breite Palette von Nutzern wertvoll:
- Prompt-Ingenieure: Eine perfekte Sandbox zum Erstellen, Testen und Verfeinern von Prompts über verschiedene Modelle hinweg, um die optimale Ausgabe zu finden.
- Entwickler: Schnelles Prototyping und Testen von LLM-Integrationen und API-Verhalten, ohne benutzerdefinierten Front-End-Code schreiben zu müssen.
- Content-Ersteller & Autoren: Nutzen Sie den Notebook-Modus für die schnelle Inhaltserstellung, den Chat für Brainstorming und den Diskussionsmodus für das Schreiben von Dialogen.
- KI-Forscher: Systematischer Vergleich der Leistung, Voreingenommenheit und Fähigkeiten verschiedener LLMs im Arena-Modus.
- Hobbyisten & Lernende: Eine zugängliche All-in-One-Plattform, um die Welt der generativen KI zu erkunden und mit verschiedenen Modellen zu experimentieren.
Vorteile von Prompto
Die Hauptvorteile der Verwendung von Prompto sind seine Kosteneffizienz (es ist kostenlos), die Bequemlichkeit einer einheitlichen Oberfläche für alle wichtigen LLMs, extreme Flexibilität bei der Unterstützung von Cloud- und lokalen Modellen sowie ein starker Fokus auf die Privatsphäre der Nutzer. Seine leistungsstarken Vergleichs- und Multi-Agenten-Diskussionsfunktionen heben es von anderen einfachen Chat-Schnittstellen ab.
Preise und Pläne
Prompto ist ein vollständig kostenloses, quelloffenes Projekt, das unter der MIT-Lizenz vertrieben wird. Es gibt keine Abonnementgebühren oder versteckten Kosten für die Nutzung der Anwendung selbst. Die Nutzer sind nur für die Kosten verantwortlich, die mit den APIs von Drittanbieter-LLMs verbunden sind, mit denen sie sich verbinden (z. B. Nutzungsgebühren für die OpenAI- oder Anthropic-APIs). Die Nutzung mit lokalen Modellen über Ollama ist völlig kostenlos und hängt nur von Ihrer eigenen Hardware ab.
Prompto Alternatives
promptfoo
promptfoo ist ein umfassendes Test- und Evaluierungs-Framework für große Sprachmodelle (LLMs). Es hilft Entwicklern und Unternehmen, die Qualität von Prompts zu vergleichen, die Modellleistung zu bewerten und die KI-Sicherheit durch systematisches Testen, Benchmarking und KI-gestütztes Red Teaming zu verbessern. Es unterstützt über 50 LLM-Anbieter, einschließlich lokaler Modelle, und bietet eine entwicklerfreundliche CLI für eine nahtlose Integration in Entwicklungsworkflows.
Low-Code No-Code
Bolt Foundry
Bolt Foundry bietet Open-Source-Tools für Entwickler, um Unit-Tests für große Sprachmodelle (LLMs) durchzuführen. Es verwandelt Prompt-Engineering in einen wissenschaftlichen, datengesteuerten Prozess, indem es strukturierte, testbare Prompts, sogenannte 'Grader', verwendet. Dies gewährleistet zuverlässige, konsistente und messbare KI-Ausgaben und ist ideal für die Erstellung von produktionsreifen Anwendungen.
Maschinelles Lernen
promptbetter.ai
Eine KI-gestützte Prompt-Engineering-Plattform, die Benutzern hilft, Prompts für große Sprachmodelle (LLMs) zu erstellen, zu verfeinern und zu optimieren. Sie verbessert die Klarheit, den Kontext und die Struktur von Prompts, um überlegene, genauere und konsistentere KI-Ergebnisse für verschiedene Aufgaben zu generieren.
Code-Assistent
CrayEye
CrayEye ist ein kostenloses, quelloffenes multimodales KI-Tool, mit dem Sie visuelle Prompts erstellen und teilen können, die mit realen Kontexten von den Sensoren Ihres Geräts (wie Kamera, GPS) und APIs (wie Wetter) angereichert sind. Experimentieren Sie mit visuellen Modellen, um Ihre Umgebung auf neue, kontextbewusste Weise zu interpretieren.
Open Source
Redmo
Redmo ist eine leistungsstarke Prompt-Engineering-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, dynamische Prompt-Vorlagen mit Variablen zu erstellen, zu verwalten und auszuführen. Sie bietet API-Unterstützung für eine nahtlose Integration und verfügt über Multi-LLM-Kompatibilität, einschließlich GPT-4, um die automatisierte Inhaltserstellung und Arbeitsabläufe zu optimieren und zu skalieren.
API-ManagementPrompto Categories
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Related AI tools
Prompt Refine
Prompt Refine ist eine leistungsstarke Plattform für Prompt-Engineering, die es Entwicklern und Forschern ermöglicht, systematische Experimente durchzuführen. Es hilft beim Testen, Vergleichen, Versionieren und Organisieren von Prompts für verschiedene LLMs wie OpenAI und Anthropic, um den Optimierungsprozess zu rationalisieren und die Qualität der Modellausgabe zu verbessern.
Modellverwaltung
ModelFusion
ModelFusion ist ein All-in-One-LLM-Toolkit für Entwickler und Forscher. Es bietet eine Reihe kostenloser Tools, darunter einen Kostenrechner, eine Prompt-Bibliothek und einen Modellvergleicher für über 30 KI-Modelle wie GPT-4, Claude und Gemini. Es bietet auch eine einheitliche API und Anleitungen zum lokalen Ausführen von Modellen, um die KI-Entwicklung zu optimieren und Kosten zu senken.
API
Prompt Mixer
Prompt Mixer ist ein leistungsstarkes Open-Source-Tool für Prompt-Engineering, das einen kollaborativen Arbeitsbereich für Teams bietet. Es ermöglicht Benutzern, KI-gestützte Lösungen zu erstellen, zu testen, zu bewerten und bereitzustellen, indem es Prompt-Ketten verwaltet, verschiedene LLMs vergleicht und fortschrittliche Bewertungsmetriken nutzt.
Prompt Engineering
Backmesh
Backmesh ist ein Open-Source Backend as a Service (BaaS), das für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es fungiert als sicheres LLM-API-Gateway und ermöglicht Entwicklern, LLM-APIs wie OpenAI und Gemini direkt von Web- oder mobilen Apps aufzurufen, ohne private Schlüssel preiszugeben. Es bietet Funktionen wie JWT-Authentifizierung, Ratenbegrenzung pro Benutzer und integrierte Analysen zur effektiven Verwaltung und Überwachung der API-Nutzung.
API
Trainkore
Trainkore ist eine einheitliche Plattform für Entwickler zur Optimierung von LLM-Operationen. Es automatisiert die Prompt-Generierung, wechselt dynamisch zwischen KI-Modellen wie GPT-4o und Gemini, um Kosten um bis zu 85% zu senken, und bietet eine umfassende Observability-Suite zur Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung. Es vereinfacht die Integration und verbessert die Entwicklung von KI-Anwendungen.
Kostenmanagementpromptfoo
promptfoo ist ein umfassendes Test- und Evaluierungs-Framework für große Sprachmodelle (LLMs). Es hilft Entwicklern und Unternehmen, die Qualität von Prompts zu vergleichen, die Modellleistung zu bewerten und die KI-Sicherheit durch systematisches Testen, Benchmarking und KI-gestütztes Red Teaming zu verbessern. Es unterstützt über 50 LLM-Anbieter, einschließlich lokaler Modelle, und bietet eine entwicklerfreundliche CLI für eine nahtlose Integration in Entwicklungsworkflows.
Low-Code No-Code
Jyek
Jyek ist eine KI-Agenten-Plattform, die Ziele versteht, Ausführungspläne erstellt, Werkzeuge nutzt und überprüfbare Ergebnisse für komplexe, mehrstufige Aufgaben liefert.
AutomatisierungBolt Foundry
Bolt Foundry bietet Open-Source-Tools für Entwickler, um Unit-Tests für große Sprachmodelle (LLMs) durchzuführen. Es verwandelt Prompt-Engineering in einen wissenschaftlichen, datengesteuerten Prozess, indem es strukturierte, testbare Prompts, sogenannte 'Grader', verwendet. Dies gewährleistet zuverlässige, konsistente und messbare KI-Ausgaben und ist ideal für die Erstellung von produktionsreifen Anwendungen.
Maschinelles Lernen
LobeHub
LobeHub ist eine All-in-One-KI-Plattform, mit der Sie ein personalisiertes Team von KI-Agenten aufbauen und verwalten können. Sie bietet eine überlegene Benutzererfahrung im Vergleich zu Standard-LLM-Schnittstellen wie ChatGPT, mit Unterstützung für zahlreiche Modelle, Plugins und multimodale Interaktionen. Erstellen, teilen und nutzen Sie spezialisierte Agenten für Aufgaben von Codierung und Schreiben bis hin zu akademischer Forschung und dem täglichen Leben, alles in einer einzigen, intuitiven Chat-Oberfläche.
Chatbot-Plattform
Langfuse
Langfuse ist eine Open-Source LLM-Engineering-Plattform, die umfassende Werkzeuge zum Debuggen, Evaluieren und Verbessern von LLM-Anwendungen bietet. Sie umfasst Funktionen wie Tracing, Prompt-Management, Evaluierungs-Frameworks und Metriken, um den gesamten Entwicklungszyklus für Teams, die mit großen Sprachmodellen arbeiten, zu optimieren.
Analysen
Continue
Continue ist ein quelloffener, anpassbarer KI-Code-Assistent für VS Code und JetBrains. Er steigert die Entwicklerproduktivität durch intelligente Autovervollständigung, kontextbezogenen Chat und Inline-Refactoring und unterstützt jede LLM, einschließlich lokaler und On-Premise-Modelle für maximale Privatsphäre und Kontrolle.
Code-Assistent
Latitude
Latitude ist eine Open-Source-Entwicklungsplattform, die für die Erstellung, Bewertung und Bereitstellung von Anwendungen auf Basis von Großen Sprachmodellen (LLMs) konzipiert ist, mit einem besonderen Fokus auf die Schaffung autonomer KI-Agenten. Sie bietet Entwicklern eine umfassende Suite von Werkzeugen zum Experimentieren, Verfeinern und Skalieren ihrer KI-Lösungen.
MLOps
Chainlit
Chainlit ist ein Open-Source-Python-Framework für Entwickler, um schnell produktionsreife Konversations-KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Es bietet eine sofortige, anpassbare Chat-Oberfläche, sodass Sie sich auf Ihre Backend-Logik und LLM-Interaktionen konzentrieren können. Mit tiefen Integrationen für LangChain, LlamaIndex und wichtige LLM-Anbieter vereinfacht Chainlit die Erstellung von einfachen Chatbots bis hin zu komplexen, datengesteuerten Copilots.
Rahmenwerk
APIPark
APIPark ist ein Open-Source-KI-Gateway und Entwicklerportal, das Unternehmen dabei unterstützt, KI-Dienste effizient zu verwalten, zu integrieren und bereitzustellen. Es zentralisiert LLM-Aufrufe, senkt Kosten und bietet Werkzeuge für API-Freigabe, Überwachung und Sicherheit.
LLM-Gateway
boundaryml
boundaryml (BAML) ist eine spezialisierte Programmiersprache und ein Toolkit für Entwickler, um zuverlässig strukturierte Daten aus großen Sprachmodellen (LLMs) zu extrahieren. Es verwandelt komplexes Prompt-Engineering in einen optimierten, codeähnlichen Prozess und gewährleistet typsichere, fehlerkorrigierte Ausgaben über verschiedene LLMs und Programmiersprachen wie Python und TypeScript hinweg. Es wurde entwickelt, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen, Kosten zu senken und Entwicklungszyklen für KI-Anwendungen zu beschleunigen.
API
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