Pylar

Pylar bietet den einfachsten und sichersten Weg, KI-Agenten mit dem Datenstack Ihres Unternehmens zu verbinden. Es fungiert als sichere Governance-Schicht zwischen Ihren Agenten und Datenbanken und stellt sicher, dass Agenten nur auf die Daten zugreifen können, die Sie explizit freigeben. Durch die Definition von verwalteten SQL-Views können Sie den Datenzugriff bis auf Zeilen- und Spaltenebene steuern, sensible Informationen filtern und sogar Daten aus verschiedenen Datenbanken wie Snowflake, BigQuery und Postgres verknüpfen. Dies eliminiert die Sicherheitsrisiken, die mit dem direkten Datenbankzugriff für Agenten verbunden sind.

Wie man Pylar verwendet

Die Verwendung von Pylar ist ein unkomplizierter Prozess, der auf Geschwindigkeit und Sicherheit ausgelegt ist:
1. Verbinden Sie Ihre Datenquellen, wie z. B. Datenbanken (z. B. Snowflake, Postgres) oder SaaS-Anwendungen.
2. Schreiben Sie in der Pylar SQL IDE Standard-SQL-Abfragen, um 'Views' zu erstellen. Diese Views definieren die spezifischen, abgeschotteten Daten, auf die KI-Agenten zugreifen dürfen.
3. Erstellen Sie MCP (Model Context Protocol)-Tools auf diesen Views. Sie können natürliche Sprachbefehle verwenden, damit die KI die Tools generiert, oder sie für eine präzise Steuerung manuell konfigurieren.
4. Veröffentlichen Sie Ihre Tools, um eine einzige, sichere MCP-Server-URL und ein Autorisierungstoken zu erhalten.
5. Integrieren Sie diese URL in einen beliebigen Agenten-Builder (wie OpenAI, Claude, LangGraph oder Zapier), um Ihren Agenten einen verwalteten Datenzugriff zu ermöglichen.
6. Nutzen Sie das 'Evals'-Dashboard, um die Abfrageleistung, Erfolgsraten, Fehler und Kosten der Agenten für eine kontinuierliche Optimierung zu überwachen.

Kernfunktionen von Pylar

• Verwaltete SQL-Views: Agenten interagieren mit sicheren SQL-Views anstelle von rohen Tabellen, was eine präzise Steuerung, Sicherheit auf Zeilenebene und PII-Filterung ermöglicht.
• KI-gestützte MCP-Tool-Erstellung: Generieren Sie schnell agentenbereite Tools aus Ihren Daten-Views mithilfe von natürlichen Sprachbefehlen oder manueller Konfiguration.
• Universelle Agenten-Builder-Konnektivität: Eine einzige MCP-Server-URL und ein Token verbinden Ihre Tools nahtlos mit jedem Agenten-Framework, einschließlich LangGraph, Zapier, Claude und der OpenAI-Plattform.
• Datenbankübergreifende Joins: Vereinheitlichen Sie unterschiedliche Datenquellen, indem Sie Tabellen aus mehreren Datenbanken (z. B. Snowflake, BigQuery, PostgreSQL) in einer einzigen Ansicht verknüpfen.
• Evals & Beobachtbarkeit: Erhalten Sie vollständige Einblicke in die Interaktionen der Agenten mit Ihren Daten. Verfolgen Sie Erfolgsraten, analysieren Sie Fehler, überwachen Sie Abfragemuster und verstehen Sie die Kosten.
• Robuste Sicherheitsarchitektur: Gewährleistet die Datensicherheit durch Funktionen wie die Isolierung von Anmeldeinformationen über Cloud KMS, Governance auf View-Ebene, sichere Abstraktion von Abfragen und eine strikte Politik des Null-Rohdatenbankzugriffs für Agenten.

Anwendungsfälle für Pylar

Pylar ist ideal für Teams, die KI-Agenten sicher mit ihren internen Daten nutzen möchten. Häufige Anwendungsfälle sind:
- Erstellung interner KI-Assistenten für RevOps-, Support- und Vertriebsteams, um Kundendaten ohne Sicherheitsrisiken abzufragen.
- Entwicklung kundenorientierter KI-Agenten für SaaS-Plattformen, die einen abgeschotteten Zugriff auf Benutzerdaten erfordern.
- Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe in Tools wie n8n und Zapier durch die Bereitstellung von verwalteten Echtzeitdaten.
- Ermöglicht KI-gestützten Code-Editoren wie Cursor die sichere Interaktion mit Produktionsdatenbanken für eine kontextbewusste Entwicklung.

Vorteile von Pylar

Pylar bietet erhebliche Vorteile für Teams, die KI-Agenten einsetzen. Es erhöht die Sicherheit drastisch, indem es eine undurchdringliche Schicht zwischen Agenten und sensiblen Datenbanken schafft. Es vereinfacht und beschleunigt die Entwicklung, indem es die Notwendigkeit für benutzerdefinierte APIs und Endpunkte durch einfach zu erstellende SQL-Views und KI-generierte Tools ersetzt. Dies ermöglicht es Teams, in Minuten statt Wochen vom Konzept zu produktionsreifen Agenten-Tools zu gelangen. Die Plattform bietet vollständige Beobachtbarkeit für Audits und Optimierung, und ihr Framework-unabhängiges Design stellt sicher, dass sie nahtlos mit jedem von Ihnen gewählten Agenten-Builder zusammenarbeitet.

Preise und Pläne

Pylar bietet ein transparentes Preismodell mit einer 14-tägigen kostenlosen Testversion (keine Kreditkarte erforderlich).
- Starter-Plan: 20 $/Monat für 5.000 Agentenausführungen, bis zu 3 Benutzer und 1 Datenquellenverbindung.
- Team-Plan: 49 $/Monat für 10.000 Agentenausführungen, bis zu 5 Benutzer, 3 Datenquellen und Funktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrolle.
- Growth-Plan: 199 $/Monat für 25.000 Agentenausführungen, unbegrenzte Benutzer, 5 Datenquellen, plus ein Evals-Dashboard, Audit-Logs und SSO-Authentifizierung.
- Enterprise-Plan: Individuelle Preise für unbegrenzte Ausführungen und Datenquellen, mit Optionen für die Bereitstellung in der privaten Cloud oder vor Ort und dediziertem Support.