Robovision ist eine End-to-End, No-Code Computer Vision KI-Plattform für industrielle Anwendungen. Sie befähigt Unternehmen in der Landwirtschaft, Fertigung und im Gesundheitswesen, KI-Modelle zu erstellen, bereitzustellen und kontinuierlich zu optimieren und so komplexe Automatisierungsherausforderungen in operative Vorteile zu verwandeln, ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse zu erfordern.

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Aufgenommen am: 2025-08-14
Preisart Kostenpflichtige Einreichung
Monatlicher Traffic: 15.6K

Robovision Übersicht

Robovision bietet eine umfassende Vision-KI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit von Computer Vision für die intelligente Automatisierung zu nutzen. Mit über 15 Jahren Erfahrung und mehr als 1.000 erfolgreichen Implementierungen auf sechs Kontinenten bietet Robovision eine skalierbare und wartbare KI-Lösung, die sich nahtlos in bestehende Betriebsabläufe integrieren lässt. Die Plattform ist benutzerfreundlich gestaltet und ermöglicht es Fachexperten – wie Fabrikarbeitern, Landwirten und Ärzten – dynamische KI-Lösungen zu erstellen und neu zu trainieren. Durch das Hinzufügen von Intelligenz zu Maschinen hilft Robovision seinen Partnern, Prozesse zu optimieren, den Wert zu steigern und Innovationen sowie die Markteinführungszeit zu beschleunigen. Die Kernphilosophie lautet 'Always Be Optimizing' (Immer optimieren), was durch ein geschlossenes Kreislaufsystem erreicht wird, in dem die KI kontinuierlich aus der Betriebserfahrung lernt, unabhängig von der Hardware oder der Bereitstellungsumgebung.

Wie man Robovision verwendet

Die Robovision-Plattform rationalisiert den gesamten Lebenszyklus eines KI-Modells in einen klaren, siebenstufigen Prozess, der für Benutzer aller Fähigkeitsstufen zugänglich ist:

  1. Datenimport: Erfassen Sie visuelle Daten mit Ihrer bevorzugten Kamera oder Ihrem Vision-Setup und laden Sie sie einfach auf die Robovision KI-Plattform hoch.
  2. Datenannotation: Nutzen Sie leistungsstarke und intuitive Werkzeuge, um Ihre visuellen Daten zu kennzeichnen und zu annotieren. Funktionen wie assistiertes GrabCut und magnetische Lasso-Werkzeuge beschleunigen den Segmentierungsprozess erheblich.
  3. Datenkuration: Bewerten Sie die Qualität Ihrer gekennzeichneten Daten mit fortschrittlichen Analysen. Dieser Schritt ermöglicht es Ihnen, Ihre 'Ground Truth' zu definieren und sicherzustellen, dass die Daten für das Training sauber und zuverlässig sind.
  4. Modelltraining: Hier geschieht die KI-Magie. Laden Sie große Mengen kuratierter Daten hoch, um neue, benutzerdefinierte Computer-Vision-Modelle zu trainieren, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
  5. Modelltest: Bewerten Sie die Leistung Ihres neu trainierten Modells rigoros, indem Sie seine Vorhersagen mit der etablierten Ground Truth vergleichen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
  6. Modelloptimierung: Die Plattform hilft bei der Identifizierung der relevantesten Datenproben für die Neukennzeichnung, indem sie Datenvertrauenswerte berechnet. Dieser gezielte Ansatz gewährleistet eine kontinuierliche Modellverbesserung mit minimalem Aufwand.
  7. Modellbereitstellung: Nach der Optimierung ist Ihr benutzerdefiniertes KI-Modell bereit für die Produktionslinie. Stellen Sie es flexibel bereit, ob zentral in der Cloud verwaltet, vor Ort (On-Premise) oder in einer hybriden Konfiguration.

Kernfunktionen von Robovision

  • No-Code-Plattform: Eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche, die es auch Nicht-Programmierern ermöglicht, anspruchsvolle KI-Modelle zu erstellen und zu verwalten.
  • End-to-End-Workflow: Eine einzige Plattform, die jeden Schritt von der Datenerfassung und -annotation bis hin zum Modelltraining, der Bereitstellung und der kontinuierlichen Optimierung abdeckt.
  • Flexible Bereitstellung: Unterstützt Cloud-, On-Premise- und hybride Bereitstellungstopologien, um verschiedenen Sicherheits-, Konnektivitäts- und Verarbeitungsanforderungen gerecht zu werden.
  • Leistungsstarke Datenannotation: Enthält fortschrittliche Werkzeuge für eine schnelle und genaue Bild- und Videokennzeichnung, einschließlich Segmentierung und Objekterkennung.
  • Kontinuierlicher Lernzyklus: Das System ist darauf ausgelegt, ständig aus neuen Daten aus der Produktionsumgebung zu lernen, um sicherzustellen, dass die Modelle im Laufe der Zeit optimiert bleiben.
  • Skalierbarkeit: Die Plattform ist so konzipiert, dass sie mit Ihrem Unternehmen wächst, von einem einzelnen Projekt bis zur unternehmensweiten Implementierung an mehreren Standorten.
  • Spezialisierte Add-ons: Bietet optionale Erweiterungen wie 3D-Fähigkeiten für die räumliche Analyse und spezialisierte Werkzeuge für die Gesundheitsbranche.
  • Einhaltung von Industriestandards: Hält sich an wichtige Industriestandards wie ISO25010 und ISO13485 und gewährleistet so Qualität und Zuverlässigkeit, insbesondere in regulierten Sektoren.

Anwendungsfälle für Robovision

Robovision hat eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in mehreren Schlüsselindustrien:

  • Landwirtschaft: Als Pionier der KI in der Landwirtschaft treibt Robovision Maschinen für Aufgaben wie die automatisierte Erkennung, das Pflücken und das Eintopfen von Pflanzenstecklingen (z. B. Rosen, Tulpen) an. Ihre Technologie ist ein integraler Bestandteil von Maschinen, die 50 % des globalen Tulpenzwiebelmarktes pflanzen.
  • Fertigung: Verbesserung der intelligenten Qualitätskontrolle an Produktionslinien. Dazu gehört die Echtzeit-Fehlererkennung für Produkte wie Leiterplatten (PCBs), Laminatböden, Backwaren und sogar im Nanobereich für die Halbleiterindustrie, was zu höherem Ertrag und weniger Abfall führt.
  • Gesundheitswesen: Unterstützung von medizinischen Experten durch die Automatisierung der Analyse medizinischer Bilder. Die KI kann Radiologen helfen, Organe zu identifizieren, Anomalien auf CT-Scans zu erkennen und die Bildverarbeitung zu standardisieren, was Diagnose- und Forschungsworkflows in den Biowissenschaften beschleunigt.

Vorteile von Robovision

Robovision bietet einen deutlichen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittliche KI zugänglich und praktisch macht. Zu den Hauptvorteilen gehört die Befähigung von Fachexperten, ihre eigenen Lösungen zu entwickeln, was die Entwicklungszeit drastisch reduziert und die Abhängigkeit von spezialisierten KI-Teams verringert. Dies führt zu einer schnelleren Markteinführung neuer automatisierter Prozesse. Die skalierbare Architektur der Plattform stellt sicher, dass sich der Return on Investment in KI mit dem Wachstum des Unternehmens vervielfacht. Ihre robuste, bewährte Natur, die in über tausend Implementierungen nachgewiesen wurde, gibt Unternehmen das Vertrauen, ihre größten Automatisierungsherausforderungen anzugehen.

Preise und Pläne

Robovision verwendet ein flexibles und skalierbares 'Pay-as-you-grow'-Preismodell, das auf den Erfolg der Kunden ausgerichtet ist. Die Preisstruktur basiert auf einem individuellen Angebot und besteht aus zwei Hauptkomponenten:

  • Plattformlizenz: Dies ist der Einstiegspunkt und bietet Zugriff auf die Kernfunktionen der Plattform, einschließlich Datenimport/-export, Modelltraining und Bereitstellung. Die Lizenz kann von einem einzelnen Arbeitsbereich auf mehrere Standorte skaliert werden.
  • Inferenzlizenzen: Diese sind für den Betrieb von Modellen in einer Produktionsumgebung erforderlich. Die Preisgestaltung basiert auf einem 'pro Aktor'-Modell, bei dem ein 'Aktor' ein bestimmtes Modell, eine Kamera oder eine andere KI-Komponente sein kann. Die Kosten hängen von der Anzahl und Komplexität der bereitgestellten Akteure ab.

Zusätzliche Funktionen wie 3D-Fähigkeiten, medizinische Add-ons, volle GPU-Unterstützung und dedizierte Kundensupport-Services sind ebenfalls verfügbar. Um spezifische Preisdetails zu erhalten, müssen Interessenten ein Angebot direkt bei Robovision anfordern.

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