Averroes

Averroes ist eine führende End-to-End-KI-Plattform, die entwickelt wurde, um die Qualitätskontrolle in der Fertigung durch automatisierte visuelle Inspektion und virtuelle Messtechnik zu revolutionieren. Sie bietet eine leistungsstarke No-Code-Umgebung, die es Ingenieuren und Bedienern ermöglicht, hochpräzise Computer-Vision-Modelle ohne Programmierkenntnisse zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Die Plattform ist daten- und branchenunabhängig und somit an eine Vielzahl von Industrien anpassbar, darunter Halbleiter, Elektronik, Öl und Gas, Lebensmittel und Getränke, Pharma, Solar und drohnenbasierte Inspektion.

Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz von über 99 % Genauigkeit bei der Fehlerklassifizierung und 98,5 % bei der Objekterkennung reduziert Averroes Fehlalarme erheblich und eliminiert Fehlschläge. Es befähigt Hersteller, die Grenzen der manuellen Inspektion zu überwinden, Hunderte von Stunden pro Monat zu sparen und die Produktqualität um bis zu 30 % zu steigern. Die einzigartige Fähigkeit der Plattform, robuste Modelle mit nur 20-40 Bildern pro Fehlerklasse zu trainieren, macht sie außergewöhnlich effizient und schnell zu implementieren.

Wie man Averroes verwendet

Der Implementierungsprozess von Averroes ist in einen einfachen Fünf-Schritte-Workflow gestrafft, der keine Programmierkenntnisse erfordert:

1. Erstellen: Starten Sie ein neues Inspektionsprojekt in der intuitiven Plattformoberfläche.
2. Hochladen: Laden Sie Bilder Ihrer Produkte, einschließlich guter Beispiele und solcher mit Mängeln, direkt von Ihrer bestehenden Inspektionsausrüstung hoch.
3. Kennzeichnen: Verwenden Sie die einfachen Werkzeuge der Plattform, um die Bilder zu kennzeichnen und verschiedene Arten von Mängeln zu identifizieren und zu kategorisieren. Dieser Schritt ist entscheidend für das Training des KI-Modells.
4. Trainieren: Starten Sie den Modelltrainingsprozess mit einem einzigen Klick. Die fortschrittlichen Algorithmen von Averroes lernen, zwischen verschiedenen Fehlerklassen auf der Grundlage Ihrer gekennzeichneten Daten zu unterscheiden.
5. Bereitstellen: Sobald das Modell auf die gewünschte Genauigkeit trainiert ist, stellen Sie es direkt in Ihrer Produktionslinie bereit. Es kann vor Ort (on-premise) für maximale Sicherheit und Geschwindigkeit oder in der Cloud für Skalierbarkeit integriert werden. Das Modell liefert Echtzeitanalysen und Feedback.

Kernfunktionen von Averroes

• Automatisierte Fehlererkennung, -klassifizierung und -segmentierung: Nutzt fortschrittliches Deep Learning, um Fehlerbereiche zu identifizieren, zu kategorisieren und präzise zu maskieren, wodurch eine Submikron-Fehlererkennung mit nahezu null Fehlalarmen erreicht wird.
• Deep Learning Virtuelle Messtechnik: Verbessert die Prozesskontrolle, insbesondere in der Halbleiterfertigung, durch hochpräzise Echtzeitmessungen von Metriken wie Schichtdicke und -gleichmäßigkeit aus Bildern.
• No-Code-Plattform: Eine intuitive, benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht es Nicht-Programmierern, mühelos benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen und zu verwalten.
• Minimaler Datenbedarf: Erreicht branchenführende Genauigkeit mit einem kleinen Datensatz (20-40 Bilder pro Klasse), was den Entwicklungszyklus erheblich verkürzt.
• Kontinuierliches Lernen: Verfügt über eine „Active Learning“-Fähigkeit, die es der KI ermöglicht, ihre Genauigkeit im Laufe der Zeit kontinuierlich zu verbessern, während sie mehr Daten aus der Produktionslinie verarbeitet.
• Nahtlose Hardware-Integration: Funktioniert mit Ihren bestehenden Inspektionssystemen (z. B. KLA Tencor, AOI, Onto), ohne dass neue Hardware-Investitionen erforderlich sind.
• Flexible Bereitstellung: Bietet sowohl On-Premise- als auch Cloud-agnostische Bereitstellungsoptionen, um unterschiedliche Sicherheits-, Latenz- und Skalierbarkeitsanforderungen zu erfüllen.

Anwendungsfälle für Averroes

Averroes ist vielseitig und liefert in zahlreichen Fertigungssektoren einen Mehrwert:

• Halbleiter: Automatisierte Wafer-Fehlerinspektion, Submikron-Fehlererkennung und virtuelle Messtechnik zur Analyse von Schichtdicke und Die-Verteilung.
• Elektronik: Qualitätskontrolle für die Leiterplattenbestückung, Überprüfung der Bauteilplatzierung und Inspektion von Lötstellen.
• Solar: Erkennung von Mikrorissen, Kratzern und anderen Defekten auf Solarmodulen, um Effizienz und Langlebigkeit zu gewährleisten.
• Öl und Gas: Inspektion von Pipelines, Schweißnähten und Ausrüstung auf Korrosion und strukturelle Mängel.
• Lebensmittel und Getränke: Kontaminantenerkennung, Überprüfung der Verpackungsintegrität und Etikettenverifizierung.
• Pharmazeutika: Sicherstellung der Produkt- und Verpackungsqualität, wie z. B. die Inspektion von Fläschchen und das Zählen von Pillen.

Vorteile von Averroes

Averroes bietet einen deutlichen Wettbewerbsvorteil durch die Automatisierung und Verbesserung der Qualitätskontrolle. Zu den Hauptvorteilen gehören eine bemerkenswerte Steigerung der Submikron-Fehlererkennung (40-60 %), die Einsparung von über 300 Arbeitsstunden pro Monat pro Anwendung und die Steigerung der Gesamtproduktivität um mehr als 30 %. Es reduziert manuelle Überprüfungsprozesse um bis zu 96 % und die Kosten für die Qualitätskontrolle um 60 %, was einen schnellen Return on Investment bietet. Die Fähigkeit der Plattform, sich in bestehende Infrastrukturen zu integrieren, und ihre No-Code-Einfachheit beseitigen große Hindernisse für die Einführung von KI in der Fertigung.

Preise und Pläne

Averroes arbeitet mit einem benutzerdefinierten Preismodell, das auf die spezifischen Bedürfnisse und den Umfang jedes Kunden zugeschnitten ist. Die Preisgestaltung richtet sich nach Faktoren wie der Anzahl der Anwendungen, dem Datenvolumen und der Wahl der Bereitstellung (On-Premise vs. Cloud). Um ein detailliertes Angebot zu erhalten, werden potenzielle Kunden ermutigt, eine Demo anzufordern. Während des Demo-Prozesses kann Averroes ein erstes Proof-of-Concept-Modell mit den eigenen Daten des Kunden erstellen, oft kostenlos, um den Wert und den potenziellen ROI der Plattform zu demonstrieren.