Ocular AI

Ocular AI se posiciona como la capa de datos esencial para el panorama moderno de la IA, diseñada específicamente para manejar las complejidades de los datos multimodales. Proporciona una plataforma completa y unificada que aborda el principal cuello de botella en el desarrollo de la IA: la disponibilidad de datos de alta calidad y bien estructurados. La plataforma está construida para empoderar a ingenieros y científicos de datos para transformar grandes cantidades de datos no estructurados —incluyendo imágenes, videos, audio y texto— en 'datasets dorados' listos para entrenar modelos de IA de vanguardia.

El ecosistema se divide en dos componentes principales: Ocular Foundry y Ocular Bolt. Ocular Foundry es la plataforma central donde los usuarios pueden centralizar datos de diversas fuentes en la nube y locales en un único Multimodal Lakehouse. Esto elimina los silos de datos y proporciona una única fuente de verdad. Ocular Bolt complementa esto ofreciendo acceso a una red de expertos en dominios para el etiquetado de datos especializado y la evaluación de modelos, un paso crucial para tareas que requieren una profunda comprensión contextual, como el análisis de imágenes médicas o documentos legales.

Cómo usar Ocular AI

El flujo de trabajo en la plataforma Ocular AI está diseñado para ser fluido e integrado, guiando a los usuarios desde los datos brutos hasta un modelo entrenado:

1. Ingerir y Centralizar Datos: Conecte sus fuentes de datos, como AWS S3, Google Cloud Platform, Azure o almacenamiento local, al Multimodal Lakehouse de Ocular. Esto consolida todos sus datos no estructurados en una ubicación accesible.
2. Explorar y Curar: Utilice la potente Búsqueda Multimodal para consultar sus datos usando lenguaje natural. Puede encontrar objetos, escenas o frases habladas específicas en videos e imágenes sin etiquetado manual previo. Organice estos hallazgos en datasets estructurados usando el Catálogo de Datos.
3. Anotar y Etiquetar: Cree proyectos de anotación de datos. Aproveche los Agentes de Datos de Foundry para el etiquetado automático impulsado por IA y acelerar el proceso. Para tareas complejas, utilice el flujo de trabajo con intervención humana (human-in-the-loop) o involucre a expertos de dominio a través de Ocular Bolt para anotaciones de alta precisión. Gestione todo el proceso con herramientas de gestión de proyectos y rastree los cambios del dataset con el Versionado de Datasets.
4. Entrenar y Evaluar Modelos: Utilice los datasets curados y etiquetados para entrenar modelos de IA personalizados directamente en la plataforma. Ocular proporciona clústeres de GPU gestionados y pipelines de entrenamiento escalables. Compare diferentes modelos y versiones en un patio de juegos interactivo para evaluar su rendimiento en sus datos específicos.
5. Integrar y Desplegar: Use el SDK y la API REST de Ocular AI para integrar las potentes capacidades de búsqueda y gestión de datos de la plataforma en sus propias aplicaciones y pipelines de MLOps.

Características principales de Ocular AI

• Multimodal Data Lakehouse: Un repositorio único y unificado para almacenar, gestionar y organizar zettabytes de datos multimodales de fuentes federadas.
• Búsqueda Multimodal Avanzada: Busque a través de videos, imágenes y audio usando consultas en lenguaje natural para encontrar instantáneamente momentos, objetos o conversaciones específicas.
• Anotación de Datos Asistida por IA: Combine agentes de IA (como SAM 2) y flujos de trabajo con intervención humana para etiquetar datos a escala de manera eficiente. Soporta varios tipos de anotación, incluyendo clasificación, detección y segmentación.
• Versionado de Datasets y Gestión de Proyectos: Rastree los cambios en los datasets para obtener resultados reproducibles y gestione proyectos de etiquetado a gran escala con un control granular sobre tareas y asignaciones.
• Entrenamiento y Evaluación de Modelos Integrados: Entrene modelos personalizados en la infraestructura de GPU gestionada donde residen sus datos. Pruebe, compare y valide el rendimiento del modelo en un entorno interactivo.
• Ocular Bolt: Acceso a una red de expertos en dominios (médico, legal, ingeniería) para el etiquetado de datos de alta calidad y el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF).
• Seguridad de Grado Empresarial: Cuenta con protocolos de seguridad robustos, control de acceso basado en roles y cumplimiento de estándares como SOC 2 y HIPAA.
• Integraciones Fluidas: Se conecta con su pila tecnológica existente, incluyendo los principales proveedores de la nube (AWS, GCP, Azure), Databricks y Snowflake.

Casos de uso para Ocular AI

Ocular AI es ideal para organizaciones que trabajan en proyectos ambiciosos de IA que dependen de datos no estructurados a gran escala. Las aplicaciones clave incluyen:

• Vehículos Autónomos: Procesar y anotar petabytes de datos de sensores, incluyendo imágenes y videos urbanos de alta resolución, para entrenar modelos de percepción.
• IA Médica: Analizar y etiquetar escaneos médicos (resonancias magnéticas, tomografías computarizadas, rayos X) con la aportación de profesionales médicos a través de Ocular Bolt para construir modelos de diagnóstico.
• Medios y Entretenimiento: Catalogar y crear archivos de búsqueda de vastas bibliotecas de video y audio, permitiendo el descubrimiento y análisis de contenido.
• Seguridad y Vigilancia: Analizar transmisiones de video para detectar anomalías, identificar objetos o monitorear eventos específicos en tiempo real.
• Análisis de Retail: Analizar videos en tiendas para comprender el comportamiento del cliente, optimizar la distribución de la tienda y gestionar el inventario.

Ventajas de Ocular AI

Ocular AI ofrece una ventaja competitiva significativa al proporcionar una solución verticalmente integrada. Sus principales ventajas incluyen:

• Plataforma Unificada: Elimina la necesidad de unir múltiples herramientas dispares para la gestión, anotación y entrenamiento de datos.
• Tiempo Acelerado para el Modelo: Agiliza todo el pipeline de MLOps, desde la ingesta de datos hasta la evaluación del modelo, reduciendo significativamente los ciclos de desarrollo.
• Calidad de Datos Superior: Permite la creación de 'datasets dorados' de alta precisión a través de una combinación de herramientas impulsadas por IA y retroalimentación humana experta.
• Escalabilidad y Rendimiento: Construido para manejar volúmenes de datos y necesidades de procesamiento a escala empresarial con una infraestructura robusta.
• Eficiencia de Costos: El etiquetado automático impulsado por IA y la infraestructura gestionada reducen el trabajo manual y los gastos operativos asociados con la construcción de IA personalizada.

Precios y planes

Ocular AI ofrece una estructura de precios por niveles diseñada para escalar con las necesidades del equipo y la organización. Todos los planes requieren contactar al equipo de ventas para una cotización personalizada.

• Starter: Proporciona acceso básico a la plataforma y soporte, adecuado para individuos o equipos pequeños que están comenzando.
• Team: Dirigido a equipos en crecimiento, este plan incluye todo lo de Starter más características avanzadas de la plataforma, capacidades de datos mejoradas, anotación asistida por IA y soporte prioritario.
• Enterprise: El plan más completo para grandes organizaciones con estrictas necesidades de cumplimiento y seguridad. Incluye recursos ilimitados, seguridad avanzada (SOC 2, HIPAA), integraciones empresariales y soporte premium dedicado 24/7 con un gerente de cuenta.