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Lakera
API · 305.9K visites mensuelles

Lakera est une plateforme de sécurité native pour l'IA conçue pour protéger les applications d'IA générative contre les menaces telles que l'injection de prompt, la fuite de données et les violations de conformité. Elle offre une protection d'exécution en temps réel, une intelligence continue sur les menaces alimentée par la plus grande équipe de red teaming IA au monde, et une intégration facile avec une seule ligne de code. Approuvée par des entreprises comme Dropbox, Lakera sécurise les agents et applications IA sur tous les principaux modèles et langues avec une latence ultra-faible.

VS
promptfoo
Low-Code No-Code · 160.6K visites mensuelles

promptfoo est un framework complet de test et d'évaluation pour les grands modèles de langage (LLM). Il aide les développeurs et les entreprises à comparer la qualité des prompts, à évaluer les performances des modèles et à renforcer la sécurité de l'IA grâce à des tests systématiques, du benchmarking et du red teaming alimenté par l'IA. Il prend en charge plus de 50 fournisseurs de LLM, y compris les modèles locaux, et offre une CLI conviviale pour les développeurs pour une intégration transparente dans les flux de travail de développement.

Lakera vs promptfoo : prix, fonctions et trafic

Comparez Lakera et promptfoo selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 5 août 2026

Aperçu du produit

Lakera Aperçu du produit

Lakera est une plateforme de sécurité native pour l'IA conçue pour protéger les applications d'IA générative contre les menaces telles que l'injection de prompt, la fuite de données et les violations de conformité. Elle offre une protection d'exécution en temps réel, une intelligence continue sur les menaces alimentée par la plus grande équipe de red teaming IA au monde, et une intégration facile avec une seule ligne de code. Approuvée par des entreprises comme Dropbox, Lakera sécurise les agents et applications IA sur tous les principaux modèles et langues avec une latence ultra-faible.

Preview

promptfoo Aperçu du produit

promptfoo est un framework complet de test et d'évaluation pour les grands modèles de langage (LLM). Il aide les développeurs et les entreprises à comparer la qualité des prompts, à évaluer les performances des modèles et à renforcer la sécurité de l'IA grâce à des tests systématiques, du benchmarking et du red teaming alimenté par l'IA. Il prend en charge plus de 50 fournisseurs de LLM, y compris les modèles locaux, et offre une CLI conviviale pour les développeurs pour une intégration transparente dans les flux de travail de développement.

Preview

Detailed feature comparison

FeatureLakerapromptfoo
Catégorie principaleAPILow-Code No-Code
Ajouté2025-08-132025-08-03
TarificationFreemiumFreemium
Site officielwww.lakera.aiwww.promptfoo.dev
Type de produitSite webSite web
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles305.9K160.6K
Croissance mensuelle11.3%-14.7%
Favoris147108
DetailsVoir les détailsVoir les détails

Lakera vs promptfoo monthly traffic

Compare Lakera and promptfoo by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Lakera vs promptfoo monthly traffic comparison, Lakera currently shows 305.9K visits and promptfoo shows 160.6K; Lakera has about 1.9 times the visible traffic of promptfoo, an absolute difference of about 145.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Lakera monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
305.9K
Durée moyenne
2:49
Pages par visite
3.48
Taux de rebond
41.46%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 426.3K Visites mensuelles
  • 2026/1: 284.9K Visites mensuelles
  • 2026/2: 271.7K Visites mensuelles
  • 2026/3: 307.5K Visites mensuelles
  • 2026/4: 274.8K Visites mensuelles
  • 2026/5: 305.9K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States35.26%107.8K
🇫🇷France23.89%73.1K
🇮🇳India20.37%62.3K
🇰🇪Kenya11.01%33.7K
🇳🇴Norway9.47%29K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct79.26%242.4K
Référence19.73%60.3K
E-mail1.01%3.1K

Mots-clés

chatglmgandalfgandalf aigandalf lakeralakera ai

promptfoo monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
160.6K
Durée moyenne
0:50
Pages par visite
1.81
Taux de rebond
44.44%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 86.7K Visites mensuelles
  • 2026/1: 152K Visites mensuelles
  • 2026/2: 141.3K Visites mensuelles
  • 2026/3: 314.1K Visites mensuelles
  • 2026/4: 188.4K Visites mensuelles
  • 2026/5: 160.6K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States44.82%72K
🇮🇳India19.97%32.1K
🇻🇳Vietnam16.77%26.9K
🇩🇪Germany10.56%17K
🇮🇩Indonesia7.88%12.7K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct71.16%114.3K
Référence28.69%46.1K
E-mail0.15%241

Mots-clés

jailbreak promptsprompt foopromptfoopromptfoo documentationrlvr
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Lakera first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Lakera and promptfoo

Lakera Core features

Sécurité de l'IA
API
Conformité

promptfoo Core features

Sécurité de l'IA
Low-Code No-Code
Test
Ingénierie des invites

Use cases

Lakera Use cases

Sécurité de l'IA
Outils pour développeurs
Red Teaming
Sécurité des API
Conformité
Fuite de données
IA d'entreprise
Sécurité des LLM
Injection de prompt

promptfoo Use cases

Sécurité de l'IA
Outils pour développeurs
Red Teaming
Interface en Ligne de Commande
Évaluation de LLM
Comparaison de modèles
Open source
Ingénierie de prompt
Test de prompt
assurance qualité

Lakera vs promptfoo:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Lakera vs promptfoo comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Lakera is primarily listed under “API”, while promptfoo is primarily listed under “Low-Code No-Code”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Lakera: API; promptfoo: Low-Code No-Code); Monthly visits (Lakera: 305.9K; promptfoo: 160.6K); Monthly growth (Lakera: 11.3%; promptfoo: -14.7%); Favorites (Lakera: 147; promptfoo: 108); Website (Lakera: www.lakera.ai; promptfoo: www.promptfoo.dev). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Lakera vs promptfoo monthly traffic comparison, Lakera currently shows 305.9K visits and promptfoo shows 160.6K; Lakera has about 1.9 times the visible traffic of promptfoo, an absolute difference of about 145.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Lakera first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Lakera and promptfoo currently overlap in shared categories: Sécurité de l'IA; shared tags: Sécurité de l'IA, Outils pour développeurs et Red Teaming. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Lakera's unique categories/tags are API, Conformité, Sécurité des API, Fuite de données, IA d'entreprise, Sécurité des LLM et Injection de prompt; promptfoo's are Low-Code No-Code, Test, Ingénierie des invites, Interface en Ligne de Commande, Évaluation de LLM, Comparaison de modèles, Open source et Ingénierie de prompt. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Lakera has no verified rating, 0 comments, 147 favorites, and 131 likes;promptfoo has no verified rating, 0 comments, 108 favorites, and 89 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Lakera first

Put Lakera on the priority trial list when the task aligns with “API” and especially API, Conformité, Sécurité des API, Fuite de données, IA d'entreprise et Sécurité des LLM. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Lakera also currently records: pricing is freemium, product type is website, 305.9K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate promptfoo first

Put promptfoo on the priority trial list when the task aligns with “Low-Code No-Code” and especially Low-Code No-Code, Test, Ingénierie des invites, Interface en Ligne de Commande, Évaluation de LLM et Comparaison de modèles. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

promptfoo also currently records: pricing is freemium, product type is website, 160.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Lakera and promptfoo, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between Lakera and promptfoo?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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