Langtail

Langtail est une plateforme low-code complète, spécialement conçue pour relever les défis du développement, des tests et du déploiement d'applications alimentées par de grands modèles de langage (LLM). Conscient de la nature imprévisible des sorties des LLM, Langtail fournit aux développeurs, aux équipes d'IA et même aux parties prenantes non techniques les outils pour reprendre le contrôle, garantir la cohérence et sécuriser leurs applications d'IA. Il agit comme un hub central pour l'ensemble du cycle de vie des LLM, de l'expérimentation et de l'affinage collaboratif des prompts aux tests rigoureux, au déploiement et à la surveillance en production. En offrant une interface intuitive de type tableur et un puissant pare-feu IA, Langtail permet aux équipes de créer des produits d'IA plus fiables, prévisibles et sûrs, en détectant les bogues et les vulnérabilités potentiels avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.

Comment utiliser Langtail

Démarrer avec Langtail est conçu pour être un processus simple pour toute l'équipe.

1. Gestion des Prompts : Commencez par créer ou importer vos prompts LLM dans le playground de Langtail. Cet espace collaboratif permet aux équipes produit, ingénierie et commerciales de gérer et d'affiner les prompts ensemble.
2. Tests avec des Données Réelles : Utilisez l'interface de test de type tableur. Vous pouvez créer des suites de tests étendues en saisissant des scénarios de données du monde réel comme cas de test. Cette interface prend en charge les actions en masse, ce qui rend la création de tests efficace.
3. Configurer et Exécuter les Tests : Configurez des configurations de test pour comparer différents modèles (comme la série GPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic ou Gemini de Google), paramètres et versions de prompts côte à côte en quelques clics.
4. Évaluer et Noter : Notez automatiquement les résultats des tests à l'aide de diverses méthodes. Vous pouvez utiliser des assertions en langage naturel (par exemple, "la réponse doit être positive"), la correspondance de motifs ou écrire du code JavaScript personnalisé pour une logique de validation complexe.
5. Analyser et Optimiser : Plongez dans les informations et les analyses basées sur les données de vos résultats de test. De belles visualisations et des journaux détaillés vous aident à identifier les meilleures combinaisons de prompts et de modèles, vous permettant d'optimiser les coûts, la latence ou la précision.
6. Déployer en Confiance : Une fois votre prompt perfectionné, déployez-le instantanément en tant que point de terminaison d'API sécurisé. Langtail fournit un SDK TypeScript entièrement typé et des spécifications OpenAPI pour une intégration transparente dans votre application.
7. Sécuriser et Surveiller : Activez le pare-feu IA en un clic pour protéger votre application déployée contre les injections de prompt, les attaques DoS et les fuites de données. Surveillez en permanence les performances de votre application en production avec des journaux et des métriques complets.

Fonctionnalités principales de Langtail

• Interface de Test de type Tableur : Une interface intuitive et familière pour créer, gérer et exécuter des cas de test, rendant les tests LLM accessibles à tous, pas seulement aux développeurs.
• Notation Complète des Tests : Évaluez les sorties des LLM en utilisant le langage naturel, les expressions régulières ou des assertions JavaScript personnalisées pour une validation flexible et puissante.
• Pare-feu IA : Une couche de sécurité intégrée qui protège les applications contre les menaces courantes comme l'injection de prompt, les attaques par déni de service (DoS) et les fuites d'informations avec une configuration minimale.
• Support Multi-Fournisseurs : Fonctionne de manière transparente avec tous les principaux fournisseurs de LLM, y compris OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, et plus encore, permettant une comparaison et une expérimentation faciles des modèles.
• Playground Collaboratif : Un environnement central pour que les équipes puissent expérimenter, déboguer et affiner les prompts en temps réel.
• Assistants avec Mémoire : Créez des assistants IA avec état qui gèrent automatiquement l'historique des conversations, simplifiant le développement de chatbots complexes et d'applications basées sur des agents.
• Outils Conviviaux pour les Développeurs : Comprend un SDK TypeScript entièrement typé, un support OpenAPI et la possibilité d'auto-hébergement pour une sécurité et un contrôle des données maximum.
• Journaux, Métriques et Analyses : Obtenez des informations précieuses à partir de journaux détaillés et de métriques de performance pour surveiller votre application en production et prendre des décisions basées sur les données.
• Exécution de Code Hébergé : Testez les prompts qui appellent des outils externes en exécutant le code directement et en toute sécurité dans l'environnement sandbox de Langtail.

Cas d'utilisation pour Langtail

Langtail est essentiel pour toute application où la fiabilité des sorties du LLM est cruciale :

• Chatbots d'Entreprise : Le chatbot IA d'un concessionnaire Chevrolet est devenu incontrôlable, offrant des voitures à 1 $. Langtail empêche un tel comportement en permettant des tests rigoureux et en définissant des garde-fous de sécurité.
• Systèmes de Support Client : Air Canada a été tenue responsable de son chatbot fournissant des informations tarifaires incorrectes. Langtail aide à garantir l'exactitude et la cohérence des réponses du chatbot, prévenant ainsi des informations erronées coûteuses.
• Outils de Génération de Contenu : Un planificateur de repas IA a dangereusement suggéré d'ajouter du chlore gazeux. Les tests et le pare-feu IA de Langtail peuvent filtrer les sorties dangereuses et nuisibles, garantissant la sécurité des utilisateurs.
• Fonctionnalités de Produit Alimentées par l'IA : Deepnote, un carnet de science des données, utilise Langtail pour simplifier le développement et les tests de ses fonctionnalités IA, économisant des centaines d'heures à leur équipe et leur permettant d'intégrer l'IA plus efficacement.

Avantages de Langtail

• Prévisibilité et Contrôle Accrus : Redonne aux équipes le contrôle sur les sorties imprévisibles des LLM grâce à des tests et des évaluations systématiques.
• Économies de Temps et d'Argent : Automatise le processus fastidieux des tests manuels et du débogage, économisant des centaines d'heures de développeur.
• Sécurité Renforcée : Le pare-feu IA intégré fournit une couche de protection essentielle contre les attaques malveillantes, ce qui est essentiel pour les applications d'IA de production.
• Collaboration d'Équipe Améliorée : Brise les silos en fournissant une plateforme unifiée où les développeurs, les chefs de produit et les équipes commerciales peuvent travailler ensemble sur les prompts.
• Accessibilité : L'interface low-code de type tableur rend les tests LLM avancés accessibles aux membres de l'équipe non techniques.
• Optimisation Basée sur les Données : Permet aux équipes de trouver la combinaison optimale de prompts, de modèles et de paramètres en se basant sur des données de test concrètes.
• Flexibilité et Contrôle : Offre une option d'auto-hébergement pour les organisations ayant des exigences strictes en matière de confidentialité et de sécurité des données.

Tarification et plans

Langtail propose une structure de tarification à plusieurs niveaux pour répondre à différents besoins :

• Plan Gratuit : 0 $/mois. Idéal pour les petits projets. Comprend des utilisateurs illimités, 2 prompts ou assistants, 1 000 journaux par mois et 30 jours de conservation des données.
• Plan Pro : 99 $/mois + TVA. Parfait pour les solopreneurs. Comprend 1 utilisateur, 20 prompts ou assistants, des journaux illimités et 90 jours de conservation des données.
• Plan Team : 499 $/mois + TVA. Le choix le plus populaire pour les équipes en croissance. Comprend 10 utilisateurs, des prompts et assistants illimités, des journaux illimités, 1 an de conservation des données, ainsi que des fonctionnalités comme Radars & Alerts et un support dédié.
• Plan Enterprise : Tarification personnalisée. Conçu pour les grandes organisations. Comprend des utilisateurs et des ressources illimités, le pare-feu IA, un support dédié et l'option d'auto-hébergement.