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Pin
Recrutement · 163.4K visites mensuelles

Pin est une plateforme de recrutement alimentée par l'IA conçue pour révolutionner le processus d'embauche. Elle automatise la recherche de candidats parmi plus de 850 millions de profils, analyse les CV avec une précision de niveau doctorat, engage les meilleurs candidats via une communication multicanale et simplifie la planification des entretiens pour aider les équipes à recruter les meilleurs talents plus rapidement et plus efficacement.

VS
RefHub
Filtrage · 12.4K visites mensuelles

RefHub est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour automatiser et rationaliser les vérifications de références pré-embauche et les évaluations de candidats. Elle aide les entreprises de toutes tailles à prendre des décisions d'embauche plus rapides et plus intelligentes en fournissant des informations approfondies basées sur l'IA, en détectant les fraudes potentielles et en éliminant les suivis manuels. Avec des modèles personnalisables et des rapports en temps réel, RefHub réduit considérablement le temps et les coûts d'embauche tout en améliorant la qualité de l'évaluation des candidats.

Pin vs RefHub : prix, fonctions et trafic

Comparez Pin et RefHub selon leur positionnement, prix, fonctions, trafic et avis.

Mis à jour 18 août 2026

Aperçu du produit

Pin Aperçu du produit

Pin est une plateforme de recrutement alimentée par l'IA conçue pour révolutionner le processus d'embauche. Elle automatise la recherche de candidats parmi plus de 850 millions de profils, analyse les CV avec une précision de niveau doctorat, engage les meilleurs candidats via une communication multicanale et simplifie la planification des entretiens pour aider les équipes à recruter les meilleurs talents plus rapidement et plus efficacement.

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RefHub Aperçu du produit

RefHub est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour automatiser et rationaliser les vérifications de références pré-embauche et les évaluations de candidats. Elle aide les entreprises de toutes tailles à prendre des décisions d'embauche plus rapides et plus intelligentes en fournissant des informations approfondies basées sur l'IA, en détectant les fraudes potentielles et en éliminant les suivis manuels. Avec des modèles personnalisables et des rapports en temps réel, RefHub réduit considérablement le temps et les coûts d'embauche tout en améliorant la qualité de l'évaluation des candidats.

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Detailed feature comparison

FeaturePinRefHub
Catégorie principaleRecrutementFiltrage
Ajouté2025-08-062025-08-16
TarificationPayantFreemium
Site officielwww.pin.comwww.refhub.com.au
Type de produitSite webSite web
Performance data
Note utilisateurNon vérifiéNon vérifié
Commentaires00
Visites mensuelles163.4K12.4K
Croissance mensuelle55.1%24.9%
Favoris111108
DetailsVoir les détailsVoir les détails

Pin vs RefHub monthly traffic

Compare Pin and RefHub by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Pin vs RefHub monthly traffic comparison, Pin currently shows 163.4K visits and RefHub shows 12.4K; Pin has about 13.1 times the visible traffic of RefHub, an absolute difference of about 150.9K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Pin monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
163.4K
Durée moyenne
7:19
Pages par visite
7.97
Taux de rebond
28.07%
Data updated 2026-06-11

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 47.5K Visites mensuelles
  • 2026/1: 65.8K Visites mensuelles
  • 2026/2: 49.6K Visites mensuelles
  • 2026/3: 63.6K Visites mensuelles
  • 2026/4: 105.3K Visites mensuelles
  • 2026/5: 163.4K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States94.65%154.6K
🇨🇦Canada2.92%4.8K
🇬🇧United Kingdom0.94%1.5K
🇻🇳Vietnam0.76%1.2K
🇮🇳India0.73%1.2K

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct86.65%141.6K
E-mail10.44%17.1K
Référence2.91%4.8K

Mots-clés

pinpin aipin recruitingpin recruiting toolpin recruitment

RefHub monthly traffic:

Latest traffic

Visites mensuelles
12.4K
Durée moyenne
3:45
Pages par visite
3.03
Taux de rebond
38.2%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 10.9K Visites mensuelles
  • 2026/1: 18.3K Visites mensuelles
  • 2026/2: 12.9K Visites mensuelles
  • 2026/3: 9.2K Visites mensuelles
  • 2026/4: 10K Visites mensuelles
  • 2026/5: 12.4K Visites mensuelles

Principales régions

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇦🇺Australia73.69%9.2K
🇺🇸United States18.5%2.3K
🇵🇭Philippines7.03%875
🇵🇰Pakistan0.78%97

Sources de trafic

Source typePercentageTraffic
Direct89.32%11.1K
E-mail10.68%1.3K

Mots-clés

16personalitieshistory of personality testingkeyboard assessment testresignation letterskill issue
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Pin first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Pin and RefHub

Pin Core features

Recrutement
Automatisation
Sensibilisation

RefHub Core features

Recrutement
Automatisation
Filtrage

Use cases

Pin Use cases

automatisation
Recrutement
Système de Suivi des Candidats
ATS
Sourcing de candidats
Technologies RH
Automatisation du recrutement
Présélection de CV
acquisition de talents

RefHub Use cases

automatisation
Recrutement
IA
Évaluation des candidats
RH
Sélection préalable à l'embauche
vérification des références

Pin vs RefHub:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Pin vs RefHub comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Pin is primarily listed under “Recrutement”, while RefHub is primarily listed under “Filtrage”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Pin: Recrutement; RefHub: Filtrage); Pricing (Pin: Paid; RefHub: Freemium); Monthly visits (Pin: 163.4K; RefHub: 12.4K); Monthly growth (Pin: 55.1%; RefHub: 24.9%); Favorites (Pin: 111; RefHub: 108). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Pin vs RefHub monthly traffic comparison, Pin currently shows 163.4K visits and RefHub shows 12.4K; Pin has about 13.1 times the visible traffic of RefHub, an absolute difference of about 150.9K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Pin first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Pin and RefHub currently overlap in shared categories: Recrutement et Automatisation; shared tags: automatisation et Recrutement. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Pin's unique categories/tags are Sensibilisation, Système de Suivi des Candidats, ATS, Sourcing de candidats, Technologies RH, Automatisation du recrutement, Présélection de CV et acquisition de talents; RefHub's are Filtrage, IA, Évaluation des candidats, RH, Sélection préalable à l'embauche et vérification des références. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Pin has no verified rating, 0 comments, 111 favorites, and 117 likes;RefHub has no verified rating, 0 comments, 108 favorites, and 112 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Pin first

Put Pin on the priority trial list when the task aligns with “Recrutement” and especially Sensibilisation, Système de Suivi des Candidats, ATS, Sourcing de candidats, Technologies RH et Automatisation du recrutement. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Pin also currently records: pricing is paid, product type is website, 163.4K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate RefHub first

Put RefHub on the priority trial list when the task aligns with “Filtrage” and especially Filtrage, IA, Évaluation des candidats, RH, Sélection préalable à l'embauche et vérification des références. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

RefHub also currently records: pricing is freemium, product type is website, 12.4K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Pin and RefHub, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ comparative

How should I choose between Pin and RefHub?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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