Orchestra

Orchestra est une solution complète et native de l'IA pour la gestion de pipelines de données, conçue pour servir de colonne vertébrale à la pile de données moderne pour les entreprises et les scale-ups à croissance rapide. Elle fournit un plan de contrôle unifié pour les données et l'orchestration, permettant aux équipes de données agiles de construire, gérer et surveiller des pipelines de données gouvernés avec une vitesse et une efficacité sans précédent. En abstrayant la complexité de l'infrastructure sous-jacente, Orchestra permet aux équipes de se concentrer sur la création de valeur et la préparation des données pour les applications d'IA, garantissant ainsi la confiance et la fiabilité à tous les niveaux.

La plateforme est basée sur le principe de l'orchestration déclarative, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent définir le « quoi » de leurs flux de travail de données, et Orchestra s'occupe du « comment ». Cette approche réduit considérablement la courbe d'apprentissage, la rendant accessible à un plus large éventail d'utilisateurs, y compris les ingénieurs en analytique et les analystes de données, et pas seulement les ingénieurs de données chevronnés. Son objectif est d'économiser jusqu'à 80 % du temps généralement consacré à la maintenance et au débogage de l'infrastructure de données.

Comment utiliser Orchestra

L'utilisation d'Orchestra est un processus rationalisé conçu pour une mise en œuvre rapide et une facilité d'utilisation :

1. Connectez votre pile technologique : Commencez par intégrer vos outils de données existants. Orchestra offre une vaste bibliothèque d'intégrations gérées pour des services populaires comme Snowflake, dbt Core, Fivetran, Airbyte, BigQuery, Databricks, Power BI et AWS Lambda. Cela vous permet d'apporter votre propre pile et de construire sans compromis.
2. Construisez des pipelines de données : Utilisez l'interface graphique déclarative et intuitive pour construire vos pipelines de données. Vous pouvez définir des tâches, établir des dépendances et créer des flux de travail complexes visuellement. Pour les utilisateurs plus avancés, Orchestra prend en charge les pipelines basés sur Git, permettant le contrôle de version et les pratiques CI/CD à l'aide de plateformes comme GitHub et Azure DevOps.
3. Orchestrez et surveillez : Planifiez et exécutez vos tâches. Le plan de contrôle unifié offre une vue unique pour visualiser l'état de tous vos pipelines de bout en bout. Vous pouvez voir ce qui est en cours d'exécution, ce qui a échoué et ce qui est terminé, le tout en un seul endroit.
4. Observez et alertez : Tirez parti des fonctionnalités d'observabilité des données full-stack. Orchestra agrège automatiquement les métadonnées et fournit une lignée de données de bout en bout, vous donnant une image claire du parcours de vos données. Configurez des alertes proactives et personnalisées pour notifier des membres spécifiques de l'équipe via Slack ou d'autres canaux dès qu'un problème survient, souvent avant que les consommateurs en aval ne soient affectés.
5. Déboguez et récupérez : En cas de défaillance, Orchestra simplifie la récupération. La lignée visuelle aide à localiser le point exact de la défaillance. Vous pouvez ensuite utiliser des fonctionnalités comme la « relance à partir de l'échec » et les tentatives automatiques pour résoudre rapidement les problèmes, minimisant ainsi les temps d'arrêt et l'intervention manuelle.

Fonctionnalités principales de Orchestra

• Plan de Contrôle Unifié : Une plateforme centralisée pour voir, gérer et surveiller tous les pipelines de données et les tâches d'orchestration.
• Orchestration Déclarative : Une interface graphique intuitive et à faible code pour construire et gérer les flux de travail de données, la rendant accessible aux non-ingénieurs.
• Observabilité des Données Full-Stack : Lignée de données complète de bout en bout, collecte automatisée des métadonnées et surveillance en temps réel de la qualité des données et de la santé des pipelines.
• Alertes Proactives : Des alertes personnalisables et ciblées qui informent les bons membres de l'équipe des pannes ou des problèmes de qualité des données avant qu'ils n'impactent les opérations commerciales.
• Intégrations Étendues : Des connexions gérées et transparentes à plus de 100 outils de la pile de données moderne, y compris les entrepôts de données, les outils ELT, les plateformes de BI et les services cloud.
• Récupération et Débogage Automatisés : Des fonctionnalités comme les tentatives automatiques et la capacité de relancer les pipelines à partir du point de défaillance réduisent considérablement le temps passé au dépannage.
• Architecture Serverless : Un backend entièrement géré et sans serveur qui élimine le besoin de maintenir une infrastructure complexe, offrant une tarification prévisible et évolutive.
• Sécurité de Niveau Entreprise : Conforme aux normes SOC2 Type 2 et ISO 27001, offrant des fonctionnalités comme l'authentification unique (SSO) et le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) pour garantir la sécurité des données.

Cas d'utilisation pour Orchestra

Orchestra est polyvalent et peut être appliqué à de nombreux défis liés aux données :

• Automatisation de la Pile de Données Moderne : Orchestrez des pipelines ELT complexes, par exemple, en déclenchant une synchronisation Fivetran, en exécutant une tâche de transformation dbt Core à son achèvement, puis en rafraîchissant un tableau de bord Power BI ou Tableau.
• Pipelines d'IA et de Machine Learning : Assurez-vous que les données sont propres, fiables et prêtes pour les modèles d'IA. Orchestra peut déclencher et surveiller les tâches d'entraînement et de déploiement de modèles sur des plateformes comme AWS Sagemaker.
• Optimisation des Coûts : Migrez depuis des outils d'orchestration coûteux et basés sur le calcul comme dbt Cloud ou Airflow auto-hébergé vers le modèle serverless rentable d'Orchestra, réduisant ainsi considérablement le TCO.
• Autonomisation des Professionnels des Données Citoyens : Permettez aux ingénieurs en analytique et aux analystes de données de construire et de gérer leurs propres pipelines de données, libérant ainsi les ressources d'ingénierie des données pour se concentrer sur des défis plus complexes.
• Déploiements Multi-Cloud et Hybrides : Gérez les flux de travail de données qui s'étendent sur plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, Azure, GCP) ou des systèmes sur site à l'aide de fonctionnalités comme le tunneling SSH.

Avantages de Orchestra

Les équipes qui choisissent Orchestra bénéficient d'une gamme d'avantages :

• Vitesse et Agilité : Mettez en œuvre des pipelines de données 10 fois plus rapidement qu'avec les cadres existants. La configuration prend des jours, pas des mois.
• Réduction des Frais de Maintenance : Économisez jusqu'à 80 % du temps de maintenance grâce au débogage, à la lignée et aux alertes automatisés.
• Coût Total de Possession (TCO) Réduit : Des modèles de tarification fixes et prévisibles empêchent les coûts incontrôlables associés à la facturation basée sur le calcul.
• Visibilité et Confiance Améliorées : La vue unifiée et les contrôles de qualité proactifs renforcent la confiance des parties prenantes dans les données.
• Collaboration d'Équipe Améliorée : Fournit une source unique de vérité pour toutes les opérations de données, améliorant la cohésion entre les membres de l'équipe technique et non technique.

Tarification et plans

Orchestra propose des plans tarifaires transparents et évolutifs :

• Plan Lean : 0 $/mois. Idéal pour les individus et les petites équipes qui débutent. Comprend 1 utilisateur, 1 environnement, 3 pipelines et 30 minutes de calcul quotidiennes.
• Plan Scale Up : 600 $/mois + 0,033 $/minute de calcul. Conçu pour les équipes de données en croissance. Comprend 5 utilisateurs, 2 environnements, 10 pipelines et 400 minutes de calcul quotidiennes, ainsi que des fonctionnalités plus avancées.
• Plan Enterprise : Tarification personnalisée. Une solution sur mesure pour les grandes organisations sans limite d'utilisateurs, d'environnements, de pipelines ou de calcul, et inclut un support premium et des fonctionnalités de sécurité.