AfterQuery

AfterQueryは、AIモデルのパフォーマンスがそのトレーニングデータの品質に本質的に関連しているという基本原則に基づいて運営される専門のAI研究ラボです。AI開発の最前線に位置するAfterQueryは、実証的研究と優れた人間生成データセットの作成を通じて、基盤モデルとAIエージェントの限界を押し広げることに注力しています。「偉大なモデルは偉大なデータから始まる」という彼らの核心的なテーゼは、ウェブスクレイピングや合成データに依存するアプローチとは一線を画す、彼らの全方法論を導いています。

このラボは、複雑な推論の失敗や知識表現など、AIの現在の限界を体系的に調査しています。ドメイン専門家のネットワークと協力することで、AfterQueryは微妙な人間の専門知識、暗黙知、専門家の意思決定経路を捉えます。この情報はその後、専門分野でのモデルパフォーマンスを向上させるために設計された、高品質で構造化されたデータセットに変換されます。

AfterQueryの使い方

AfterQueryはセルフサービスのソフトウェアではなく、研究およびデータパートナーです。エンゲージメントは、コンサルティングプロセスに従います。

1. チームへの連絡：最初のステップは、専門モデルの構築であれ、既存モデルの評価であれ、特定の課題と目標について話し合うために、電話を予約するか、チームに連絡することです。
2. ギャップの特定：AfterQueryは、お客様と協力して実証的テストを実施し、お客様のドメインに関連する現在の基盤モデルの特定のパフォーマンスの欠陥を特定します。
3. カスタムデータフレームワークの設計：特定されたギャップに基づいて、専門のデータ収集フレームワークを設計します。
4. 専門家によるデータ生成：検証済みのドメイン専門家のネットワークを展開し、高品質で現実世界の例、洞察、問題解決データを生成します。
5. データの提供：厳格な検証、クリーニング、エンリッチメントの後、AfterQueryは、モデルのトレーニングやファインチューニングにすぐに使用できる、カスタム仕様にフォーマットされた本番環境対応のデータセットを提供します。
6. ベンチマーク評価：パフォーマンス評価のために、開発者や研究者はAfterQueryの公開リーダーボードとベンチマークを利用して、汚染のないオリジナルデータに対してモデルをテストできます。

AfterQueryの主な機能

• 人間生成データセット：検証済みのドメイン専門家によって生成された高品質で専門的なトレーニングデータの作成。合成データでは再現できないニュアンスを捉えます。
• 汚染のないベンチマーク：正確なAIモデルのパフォーマンス評価のための、独創的で偏りのないベンチマークとリーダーボードの開発。注目すべき例には、セキュリティ用のVADERや金融分析用のFinanceQAがあります。
• 実証的AI研究：AIの能力、限界、推論、知識表現に関する研究を実施し、発表します。主要な研究分野には、AIの安全性とセキュリティ、マルチモーダル学習、データ品質が含まれます。
• 専門知識のキャプチャ：業界の実務家から暗黙知や複雑な問題解決パターンを抽出し、文書化し、構造化するための体系的な方法論。
• 厳格な品質保証：すべてのデータポイントは、最高の品質と文脈的な豊かさを保証するために、綿密な検証、クリーニング、エンリッチメントのプロセスを経ます。
• カスタムデータセットの統合：特定のクライアントのニーズとモデル統合要件に合わせて調整された、本番環境対応のデータセットを提供します。

AfterQueryの使用例

• エンタープライズAI開発：金融、法律、工学、科学分野の企業は、AfterQueryと提携して、深く検証可能なドメイン専門知識を持つ独自のモデルを構築できます。
• 基盤モデルのファインチューニング：AI開発者は、AfterQueryのデータセットを使用して、高度に専門化された複雑なタスクのために汎用モデルをファインチューニングし、パフォーマンスと信頼性を大幅に向上させることができます。
• 学術および商業研究：研究者は、新しいモデルアーキテクチャやトレーニング技術の偏りのない評価のために、AfterQueryのベンチマークを活用できます。
• AIの安全性とセキュリティ監査：組織は、VADERのようなベンチマークを使用して、ソフトウェアの脆弱性を処理するLLMの能力を評価し、向上させることができます。

AfterQueryの利点

• 優れたデータ品質：専門家による人間生成データに焦点を当てることで、専門分野のモデルパフォーマンスにおいて大きな優位性を提供します。
• 偏りのない評価：汚染のないベンチマークは、トレーニングデータの漏洩から解放された、モデルの能力の真実で公正な評価を保証します。
• 科学的厳密さ：プロセス全体が、実証的研究、体系的な反復、実務家による検証の基盤の上に構築されています。
• 中核的なAIのボトルネックへの対応：AfterQueryは、単に別のモデルを構築するのではなく、AIの進歩の主要な制限要因であるデータ品質という根本的な課題に取り組んでいます。

料金プラン

AfterQueryは、カスタムのエンタープライズ向けモデルで運営されています。料金は、研究プロジェクトやデータセット作成要件の特定の範囲に合わせて調整されます。標準の公開料金体系はありません。興味のある方は、電話を予約してAfterQueryチームに直接連絡し、ニーズについて話し合い、カスタム提案を受けることをお勧めします。