Giskard

Giskardは、特に大規模言語モデル（LLM）上に構築されたAIエージェントの品質、セキュリティ、信頼性を確保することに特化した包括的なテストプラットフォームです。隠れたリスクのためにGenAIプロジェクトの90%以上が本番環境に到達できない現状において、GiskardはエンタープライズAIチーム、データサイエンティスト、QA専門家が自信を持ってAIを構築・展開するために必要なツールを提供します。このプラットフォームは、ハルシネーション、誤情報、プロンプトインジェクション、データ漏洩、有害性、バイアスといった重大な脆弱性に対処し、潜在的な評判の損害を防ぎ、規制遵守を確実にします。

DataikuやThales出身の経験豊富なAI専門家によって設立されたGiskardの使命は、AIを信頼できるものにすることです。プラットフォームは、ビジネス知識を実行可能なAIテストに変換するという原則に基づいて構築されており、技術者でないチームメンバーも検証プロセスに参加できます。個々の開発者向けのオープンソースPythonライブラリと、スケーラブルで協調的なテストソリューションを必要とするチーム向けのエンタープライズグレードのLLMハブの両方を提供しています。

Giskardの使い方

Giskardは、AIテストプロセスをいくつかの主要なステップに簡素化します。まず、ユーザーはLLMアプリケーションとビジネスデータをプラットフォームに接続します。次に、Giskardは特定の業界やユースケースに合わせてカスタマイズされた網羅的なテストスイートを自動的に生成します。これらのテストは、広範な脆弱性を体系的にスキャンします。プラットフォームは、CI/CDパイプラインと統合して主要なパフォーマンス指標を監視し、新たな脅威についてチームに警告する継続的なテストループを促進します。より詳細な分析のために、チームは協調的なダッシュボードを使用して結果に注釈を付け、問題をデバッグし、AIの動作を洗練させ、ビジネス固有の要件が満たされていることを確認できます。オープンソースライブラリを使用すると、開発者はこれらのテストをPythonコード内に直接実装できるため、初期段階のプロジェクトや個々のデータサイエンティストに最適です。

Giskardの主な機能

• 網羅的なリスク検出： ハルシネーション、プロンプトインジェクション、データ開示、有害性、ステレオタイプ、堅牢性の障害など、広範な問題を特定します。
• 自動テスト生成： ビジネスデータに接続して、検索拡張生成（RAG）の品質や関数/ツール呼び出しのテストを含む包括的なテストシナリオを自動的に作成します。
• 継続的なレッドチーム演習： 展開後の継続的な保護を確保するために、新たな脅威に対してAIエージェントを積極的かつ継続的にテストします。
• 協調的なダッシュボード： 製品、QA、技術チームが協力してAIの出力に注釈を付け、デバッグし、検証するための直感的なインターフェースです。
• エンタープライズグレードのセキュリティと展開： ロールベースのアクセス制御（RBAC）、SSO統合、GDPRコンプライアンスなどの堅牢なセキュリティ機能を備えた柔軟な展開オプション（SaaS、オンプレミス、プライベートクラウド）を提供します。
• オープンソースPythonライブラリ： AIエンジニアやデータサイエンティストがAIテストを開発ワークフローに直接統合するための無料で強力なライブラリです。
• 独立した検証： 利害関係者との信頼を築くために、定量的指標と第三者の専門家による検証を提供します。

Giskardの使用例

Giskardは多目的であり、さまざまな業界やアプリケーションに適用できます。例えば、カスタマーサービスでは、AIチャットボットをテストして、正確な情報を提供し、ハルシネーションを起こしたり、機密性の高い顧客データを漏洩したりしないことを確認するために使用できます。金融や保険では、不正検出モデルを検証し、バイアスがないことを確認するのに役立ちます。Giskardはまた、RAGシステムをベンチマークし、さまざまなモデルやアプローチを比較して、外部の知識ベースに依存するアプリケーションに最適なソリューションを見つけるための主要なツールでもあります。ロレアルのような企業は、Giskardを使用して顔のランドマーク検出などのタスク用の高度なAIモデルを評価・強化し、精度と信頼性を向上させています。

Giskardの利点

Giskardの主な利点は、AIプロジェクトのリスクを軽減し、成功裏に展開される可能性を大幅に高める能力です。協調のための共通プラットフォームを提供することで、技術開発とビジネス要件の間のギャップを埋めます。この協調的なアプローチにより、AIの動作がビジネスロジックや倫理基準と一致することが保証されます。プラットフォームの自動化機能は、テスト段階で大幅な時間とリソースを節約し、継続的な監視は展開後の安心を提供します。強力なオープンソース製品と安全でスケーラブルなエンタープライズソリューションの両方を備えたGiskardは、個々の実験から大規模なミッションクリティカルな展開まで、AI開発のあらゆるニーズに応えます。

料金プラン

Giskardは、主に2つの階層を持つフリーミアム価格モデルを提供しています。

• オープンソース： このプランは完全に無料で、個人のデータサイエンティスト、AIエンジニア、初期段階のプロジェクトに最適です。コードでAIエージェントをテストするためのPythonライブラリ、網羅的なセキュリティ脆弱性検出、RAG品質テストの自動生成が含まれています。サポートは公開Discordコミュニティを通じて提供されます。
• エンタープライズ： これは、大規模なテストが必要なエンタープライズAIチーム向けに設計された、LLMエージェントごとの有料年間サブスクリプションです。すべてのオープンソース機能に加えて、協調的なダッシュボード、アラート付きの継続的なレッドチーム演習、高度なセキュリティ（オンプレミス、プライベートクラウド、またはSaaS展開）、ロールベースのアクセス制御、SSO、およびCI/CD自動化用のセキュアなAPIが含まれています。また、専用のサポートと優先SLAも付属しています。見積もりはGiskardチームに直接リクエストできます。