Confident AI

Confident AIは、人気のオープンソースライブラリDeepEvalの作成者によって開発され、Y Combinatorの支援を受けている、包括的なLLM評価およびオブザーバビリティプラットフォームです。エンジニアリングチームが大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを体系的にベンチマーク、保護、強化するために特別に設計されています。このプラットフォームは、開発とテストから本番環境のモニタリングまで、LLMのライフサイクル全体を管理するためのエンドツーエンドのソリューションを提供し、AIシステムが信頼性が高く、費用対効果に優れ、継続的に改善されることを保証します。

クラス最高のメトリクスと高度なトレース機能を統合することで、Confident AIはチームが逸話的な証拠を超えて、データに基づいた意思決定を行えるようにします。パフォーマンスの低下を防ぎ、プロンプトとモデルを最適化し、技術者と非技術者の両方の利害関係者に明確で実行可能な洞察を提供します。このプラットフォームは、主要企業から信頼されており、強力なオープンソースコミュニティを持ち、毎日数十万件の評価を実行しています。

Confident AIの使い方

Confident AIのセットアップと使用は、開発者第一の合理化されたプロセスであり、数分で完了できます。

1. DeepEvalのインストール： 最初のステップは、使用しているフレームワークに関係なく、既存の開発環境にオープンソースのDeepEvalライブラリをインストールすることです。コマンドは簡単な `pip install deepeval` です。
2. メトリクスの選択： RAG評価、要約、回答の関連性など、特定のユースケースに合わせて調整された30以上の構築済み「LLM-as-a-judge」メトリクスから選択します。独自の要件に合わせてカスタムメトリクスを作成することもできます。
3. プラグイン： LLMアプリケーション関数に簡単なデコレータ（`@observe`）を使用することで、評価をコードに直接統合します。これにより、選択したメトリクスをプログラムで適用し、テストケースを構成できます。
4. 評価の実行： 評価スクリプトを実行して、詳細なテストレポートを生成します。これらのレポートは、CI/CDパイプラインでの回帰を検出するのに役立ち、統合されたトレースオブザーバビリティを使用してLLMパイプラインの個々のコンポーネントを分析およびデバッグし、弱点と改善領域を特定できます。

Confident AIの主な機能

• エンドツーエンド評価： さまざまなプロンプト、モデル、構成のパフォーマンスを測定および比較して、アプリケーションに最適なセットアップを特定します。
• 回帰テスト： CI/CDパイプラインに自動単体テストを実装してLLMの回帰を軽減し、新しい変更が既存の機能を壊さないようにして、自信を持ってデプロイできるようにします。
• トレース付きコンポーネントレベル評価： LLMパイプラインを個々のコンポーネント（例：検索、生成）に分解し、それぞれに合わせたメトリクスを適用します。トレースは、効果的なデバッグと反復のための深い可視性を提供します。
• DeepEval統合： 広く採用されている堅牢なDeepEvalオープンソースライブラリ上に構築されており、開発者に馴染み深く強力な基盤を提供します。
• データセットとプロンプト管理： 評価データセットをキュレーションおよび注釈付けするためのクラウドベースのデータセットエディタ、およびプロンプトのバージョン管理と管理のためのツールが含まれています。
• エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンス： HIPAAおよびSOC2コンプライアンス、複数のデータ所在地オプション（米国およびEU）、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、データマスキング、およびオンプレミスホスティングのオプションを提供します。
• ノーコードプロンプトプレイグラウンド： 非技術的なチームメンバーがコードを書かずにプロンプトを実験および評価できる直感的なインターフェースです。

Confident AIの使用例

Confident AIは多用途であり、以下を含む幅広いLLMアプリケーションをサポートしています。

• 検索拡張生成（RAG）システム： 検索されたコンテキストの品質、生成された回答のコンテキストへの忠実度、および全体的な回答の関連性を評価します。
• LLMチャットボットと仮想アシスタント： マルチターンの対話における会話の質、タスクの完了、安全性、一貫性をテストします。
• LLMエージェント： エージェントの推論能力、ツールの使用、複雑なマルチステップタスクの完了能力を評価します。
• コスト最適化： さまざまなモデルとプロンプトを比較することで、チームはパフォーマンス要件を満たしながら推論コストを最大80％削減できる構成を特定できます。
• 利害関係者との連携： AIのパフォーマンスの経時的な改善を示す明確で共有可能なレポートを生成し、利害関係者を説得し、製品の決定を正当化します。

Confident AIの利点

このプラットフォームは、LLMで構築するチームに大きな利点をもたらします。

• 時間とコストの節約： 手動評価の面倒なプロセスを自動化し、チームの週数百時間を節約し、不要な推論コストを削減します。
• 自信の向上： 回帰が自動的に検出されるという自信を持って、金曜日でも変更をデプロイできます。
• 開発者フレンドリーでチームで利用可能： コードファーストの統合で開発者向けに構築されていますが、直感的なダッシュボードとノーコードツールにより、プロダクトマネージャーや他のチームメンバーも洞察にアクセスできます。
• 信頼できるオープンソース： DeepEvalの信頼性と活発なコミュニティを活用し、信頼性が高く継続的に改善される評価フレームワークを保証します。
• 安全でスケーラブル： 最大限のデータ管理のためのオンプレミス展開を含む、セキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティのためのエンタープライズ対応機能を提供します。

料金プラン

Confident AIは、ニーズに合わせて拡張できる階層型料金体系を提供しています。

• 無料： プラットフォームを試す個人向けの永久無料プラン。DeepEvalテストレポート、LLMトレース、プロンプトのバージョン管理が含まれ、プロジェクト1つ、週5回のテスト実行、1週間のデータ保持に制限されます。
• スターター（ユーザーあたり月額$19.99から）： ROIを証明するチーム向け。無料プランのすべてに加えて、完全な単体/回帰テストスイート、カスタムメトリクス、人間参加型フィードバック、メールサポートが含まれます。月間2万LLMトレースから始まり、データ保持期間は1か月です。
• プレミアム（ユーザーあたり月額$139.99から）： ミッションクリティカルな製品を出荷するチーム向け。スターターのすべてに加えて、オンラインパフォーマンスアラート、データセットの改訂履歴、マルチターンシミュレーション、ノーコードプロンプトプレイグラウンド、専用サポートチャネルが含まれます。月間7万5千LLMトレースから始まり、データ保持期間は6か月です。
• エンタープライズ（カスタム価格）： 大規模、高度なセキュリティ、コンプライアンスのニーズに対応。プレミアムのすべてに加えて、無制限のユーザー、プロジェクト、トレース、オンプレミス展開、SSO、SOC2、専用の24時間365日のテクニカルサポート、カスタム統合が含まれます。