deepchecks

Deepchecksは、AIアプリケーションのテストと検証における複雑で主観的な性質に対処するために設計された、包括的なLLM評価プラットフォームです。サイレントなモデル障害の課題を直接経験した機械学習の専門家によって設立されたDeepchecksは、組織がMLシステムを制御するための堅牢なソリューションを提供します。このプラットフォームは、パフォーマンス指標を標準化し、信頼できる自動スコアリングを提供し、バージョン比較を合理化することで、チームが高品質のLLMアプリを迅速かつ自信を持ってリリースできるようにします。

LLMアプリケーションの核心的な課題は、従来のテストセットが存在しないため、パフォーマンス測定が困難であることです。プロンプトやモデルのわずかな変更が出力の意味を劇的に変える可能性があります。Deepchecksは、評価を複雑なプロジェクトから合理化された反復可能なプロセスに変える包括的なプラットフォームを提供することで、この問題に取り組みます。これにより、チームは、しばしば多大なDIY作業を必要とし、正確性や一貫性に欠ける基本的なLLM-as-a-judge技術を超えることができます。

deepchecksの使い方

Deepchecksの使用には、LLMアプリケーションのライフサイクル全体にわたってその評価機能を統合することが含まれます。

1. セットアップと統合： Deepchecksを開発環境に接続します。マルチテナントSaaS、シングルテナントSaaS、オンプレミスソリューションなど、さまざまなデータプライバシーとセキュリティ要件を満たすための複数のデプロイメントオプションを提供します。また、AWS SageMakerなどの一般的なMLOpsスタックとのネイティブな統合も提供します。
2. 評価指標の定義： アプリケーションの特定のニーズに合わせて、自動化されたスコアリングパイプラインを設定します。これには、微妙な制約の設定や「良い」応答の定義が含まれます。
3. データセットの生成： プラットフォームを活用して関連するテストデータセットを生成し、数分でLLMジャッジを作成して、定義された基準に対するパフォーマンスを評価します。
4. バージョンの比較： プロンプト、モデル、さらには複雑なエージェントワークフローの異なるバージョンを体系的に比較します。Deepchecksは、最高のパフォーマンスを発揮するバージョンを選択するのに役立つ、明確でデータに基づいた洞察を提供します。
5. CI/CDでのテスト自動化： Deepchecksを継続的インテグレーション/継続的デプロイメント（CI/CD）パイプラインに統合し、LLMアプリの新しいバージョンが本番環境に到達する前に自動的にテストし、リグレッションや品質問題を早期に発見します。
6. 本番環境での監視： デプロイ後、Deepchecksを使用してアプリケーションのパフォーマンスを継続的に監視し、ハルシネーション、データドリフト、または時間経過に伴う応答品質の低下などの問題を検出します。

deepchecksの主な機能

• エンドツーエンドのLLM評価プラットフォーム： 開発から本番まで、テスト、検証、監視のための単一の包括的なソリューション。
• 評価エージェントのスウォーム： 専門家混合（MoE）技術を使用して連携する小規模言語モデル（SLM）と多段階NLPパイプラインの高度なアルゴリズムバックボーンを活用し、インテリジェントな人間のアノテーターをシミュレートして、優れた精度を保証します。
• カスタマイズ可能な自動スコアリング： ユーザー定義の微妙な制約に基づいて生成されたテキストを評価するための自動スコアリングパイプラインを設定します。
• 包括的なバージョン比較： プロンプト、モデル、エージェント、およびAIシステム全体のさまざまなバージョンのパフォーマンスを比較します。
• データセット生成とLLMジャッジ： 堅牢なテストのために合成データセットを迅速に作成し、LLMベースの評価者を設定します。
• CI/CDと本番監視： CI/CDパイプラインとシームレスに統合してデプロイ前テストを行い、ライブアプリケーションのパフォーマンス低下を監視します。
• 柔軟なデプロイメントとセキュリティ： 複数のデプロイメントオプション（SaaS、オンプレミス、AWS GovCloud）を提供し、SOC2 Type 2、GDPR、HIPAAに準拠しています。

deepchecksの使用例

Deepchecksは、AI開発ライフサイクル全体のさまざまなシナリオに最適です。

• AI開発チーム： RAGシステム、チャットボット、コンテンツ生成ツールなどのLLMベースのアプリケーションを構築・反復する開発者やMLエンジニア向け。
• エンタープライズAI導入： LLMアプリケーションを本番環境にスケールさせ、信頼性、安全性、一貫したパフォーマンスを確保する必要がある大企業向け。
• 品質保証： 生成AIモデルの主観的で複雑な出力を検証するQAチーム向け。
• MLOpsエンジニア： MLモデルの継続的なテストと検証を含む、堅牢で自動化されたMLOpsパイプラインを構築したい専門家向け。
• リスクとコンプライアンス： ブランドの評判とユーザーの信頼を維持するために、ハルシネーション、偏った出力、低品質の応答などのAI関連リスクを軽減する必要があるチーム向け。

deepchecksの利点

Deepchecksは、手動テストや断片的なオープンソースツールに比べて大きな利点を提供します。

• 市場投入までの時間短縮： 評価プロセスを自動化・合理化することで、新しいLLMアプリケーションを自信を持ってデプロイするまでの時間を劇的に短縮します。
• 品質と信頼性の向上： 客観的で反復可能な測定を提供することで、ハルシネーションや低品質の応答を体系的に削減します。
• データに基づいた意思決定： チームが異なるモデルやプロンプトのバージョンを比較する際に、情報に基づいたデータバックの決定を下せるようにします。
• スケーラブルで将来性がある： プラットフォームはニーズに合わせて拡張し、現在および将来の問題を解決するために最先端を走り続けるように設計されています。
• 強化されたセキュリティとプライバシー： 柔軟なデプロイメントオプションとエンタープライズグレードのコンプライアンスにより、最も厳しいデータセキュリティ制約に対応します。

料金プラン

Deepchecksは、ニーズに合わせて拡張できるように設計された柔軟な料金プランを提供しており、クラウドホスト型とプライベートホスト型の両方のオプションで利用できます。

• Basic： 小規模チームやスタートアップに最適です。このプランは無料トライアルとして利用可能で、最大3シート、1つのAIアプリケーション、月間最大5K DPU、3ヶ月のデータ保持が含まれます。
• Scale： 複数の本番グレードのAIアプリケーションを持つチーム向けに設計されています。Basicプランのすべての機能に加えて、5シート、3つのAIアプリケーション、月間20K DPU、プレミアムサポート、ガイド付きオンボーディングが含まれます。価格はデモをリクエストすることで入手できます。
• Enterprise： 大量のデータと高度なセキュリティニーズを持つ企業向けのカスタムプランです。Scaleプランのすべての機能に加えて、カスタムシートとアプリケーション制限、カスタムDPU、エンタープライズグレードのセキュリティ、専任のカスタマーサクセスチームが含まれます。価格については営業にお問い合わせください。