usevelvet

Velvetは、現在Arize AIプラットフォームの不可欠な部分となっており、元々はAI搭載機能の分析、評価、監視に特化した開発者ゲートウェイとして誕生しました。AI評価と可観測性のエンタープライズリーダーであるArizeに買収された後、Velvetのコア機能は拡張され、より包括的なエコシステムに統合されました。この強力な相乗効果により、開発者とMLOpsチームはAIアプリケーションとエージェントの開発を加速させ、本番環境で最適に動作することを保証します。

このプラットフォームは、AI開発のライフサイクル全体に対応します。Arizeのエンタープライズグレードの可観測性、PhoenixのオープンソースLLM追跡および評価能力、そしてLiteLLMの多機能なモデル管理を組み合わせています。この統一されたアプローチは、特に大規模言語モデル（LLM）を活用する高度なAIシステムを構築、デバッグ、維持するための単一で一貫した環境を提供します。

usevelvetの使い方

Velvetの技術は現在Arizeプラットフォームに組み込まれているため、ワークフローにはArizeエコシステムの使用が含まれます：

1. 統合：まず、ArizeまたはPhoenix SDKをAIアプリケーションに統合します。これは通常、モデルが呼び出されるPythonまたはJavaScript環境で数行のコードを追加するだけで完了します。
2. データロギング：モデルの入力（プロンプト）、出力（レスポンス）、およびレイテンシ、トークン使用量、ユーザーフィードバックなどの他のメタデータをプラットフォームに記録します。複雑なエージェントワークフローの場合、操作のシーケンスを視覚化するためにトレース全体を記録できます。
3. 監視と分析：Arizeダッシュボードを使用して、AIアプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムで表示します。レスポンスの品質、データのドリフト、パフォーマンスの低下などの主要なメトリクスを監視します。問題が発生した場合に通知されるように自動アラートを設定します。
4. 評価とデバッグ：Phoenixを使用して個々のトレースを深く掘り下げ、モデルが特定の出力を生成した理由を理解します。事前定義された基準に対してレスポンスを評価し、異なるプロンプトバージョンを比較し、失敗の根本原因を特定します。
5. 最適化：監視と評価から得られた洞察を使用して、プロンプトを改良し、モデルを微調整し、アプリケーションロジックを調整します。LiteLLMゲートウェイを活用して、さまざまなLLMプロバイダーを管理し、信頼性のためのフォールバックを実装し、運用コストを管理します。

usevelvetの主な機能

• 統一されたAI可観測性：従来のMLから生成AIのLLMまで、すべてのAIモデルを監視、トラブルシューティング、評価するための中央集権型プラットフォーム。
• LLMの追跡と評価：オープンソースのPhoenixライブラリを搭載し、LLMチェーンとエージェントの詳細な追跡を提供し、リアルタイムの評価、実験、最適化を可能にします。
• 本番環境のパフォーマンス監視：ライブ環境でのモデルのドリフト、パフォーマンスの低下、データ品質の問題を自動的に追跡します。
• 根本原因分析：特定のデータセグメント、プロンプト、またはモデルバージョンの問題を正確に特定し、問題を迅速に診断および解決するための高度なツール。
• マルチLLMゲートウェイ（LiteLLM経由）：100以上のLLMと対話するための統一インターフェースを提供し、API呼び出しを標準化し、モデルのフォールバック、リトライ、支出追跡などの機能を有効にします。
• エンタープライズ向けのスケーラビリティ：大規模なエンタープライズアプリケーションの要求に対応するように構築されており、信頼性とセキュリティを保証します。

usevelvetの使用例

このプラットフォームは、幅広いアプリケーションとチームに最適です：

• LLM搭載アプリケーション開発者：チャットボット、RAG（検索拡張生成）システム、AIエージェント、コンテンツ生成ツールを構築するチームは、製品の信頼性、正確性、高品質を確保できます。
• MLOpsおよびプラットフォームチーム：本番環境でAI/MLモデルを展開および維持する専門家は、このプラットフォームを使用して堅牢な監視、ガバナンス、および継続的な改善サイクルを確立します。
• データサイエンティストと研究者：新しいモデルやプロンプトを実験する個人は、評価ツールを使用して体系的にパフォーマンスを比較し、研究開発プロセスを加速できます。
• プロダクトマネージャー：プロダクトリーダーは、AI機能がどのように機能し、ユーザーエクスペリエンスにどのような影響を与えているかを可視化し、データ駆動型の洞察を使用して製品戦略を導くことができます。

usevelvetの利点

統合されたArizeエコシステムを活用することで、ユーザーはいくつかの主要な利点を得られます：

• 市場投入までの時間短縮：デバッグと評価のサイクルが速くなることで、AI機能をより高い信頼性とスピードで開発・出荷できます。
• モデル品質の向上：継続的な監視と評価により、より高性能で信頼性が高く、公平なAIシステムが実現します。
• 運用コストの削減：問題がユーザーに影響を与える前に積極的に特定して修正し、統合ゲートウェイツールでLLMの使用と支出を最適化します。
• エンドツーエンドの可視性：開発の最初のコード行から数百万人のユーザーの手にあるパフォーマンスまで、AIシステムのライフサイクル全体を包括的に把握できます。
• 柔軟性と拡張性：強力なエンタープライズプラットフォームと人気のあるオープンソースツール（Phoenix、LiteLLM）の組み合わせにより、あらゆる規模とニーズのチームに柔軟性を提供します。

料金プラン

VelvetはArizeの一部であるため、料金はArizeのモデルに従います。通常、さまざまなニーズに対応するために複数のティアが含まれています：

• 無料ティア：個人、研究者、初期段階のスタートアップ向けに設計されています。Phoenixのオープンソースパワーを含む、モデル評価とトラブルシューティングのためのコア機能を寛大な使用制限で提供します。
• プロティア：より高度な機能、より多くのデータ量、コラボレーションツール、強化されたサポートを必要とする成長中のチームやビジネス向けの有料プランです。
• エンタープライティア：セキュリティ、スケーラビリティ、データ所在地、専任サポートに関する特定のニーズを持つ大企業向けのカスタム価格プランです。このティアは、ArizeのAI可観測性機能の完全なスイートを提供します。

詳細で最新の料金情報については、Arize AIの公式ウェブサイトを訪れることをお勧めします。