WhyLabs

WhyLabsは、組織が確実性と制御をもってAIアプリケーションを実行できるようにする、包括的なAIオブザーバビリティ＆セキュリティプラットフォームです。従来の予測モデルから高度な大規模言語モデル（LLM）、画像、音声、ビデオなどのあらゆるモダリティにわたる生成AIまで、幅広いAIシステムを監視、保護、最適化するための統一ソリューションを提供します。このプラットフォームは、その堅牢でプライバシー第一のアプローチにより、ヘルスケアや金融などの規制の厳しい業界のチームを含む、何千ものユーザーから信頼されています。

WhyLabsの核となる使命は、コストのかかるモデルの障害やセキュリティ侵害がエンドユーザーエクスペリエンスに影響を与える前に防ぐことです。これにより、チームはAIアプリケーションの健全性のあらゆる側面を観察し、セキュリティリスクをリアルタイムでフラグ付けしてブロックし、脅威やパフォーマンス問題の修復を自動化できます。これは、機械学習、SRE、セキュリティチーム間のシームレスなコラボレーションを促進し、AIアプリケーションのパフォーマンスと安全性に関する単一の信頼できる情報源を提供します。

WhyLabsの使い方

WhyLabsの使用には、迅速なオンボーディングとシームレスな統合のために設計された、簡単な複数ステップのプロセスが含まれます。

1. エコシステムとの統合：まず、オープンソースの`whylogs`ライブラリを使用して、WhyLabsを既存の環境に統合します。このライブラリはPython、Java、Scala、Sparkをサポートし、インフラストラクチャ内でローカルに実行されてデータの統計プロファイルを生成します。つまり、生データが環境を離れることはなく、最大限のプライバシーとセキュリティが確保されます。WhyLabsはまた、さまざまなクラウドプロバイダー（AWS、Azure）、データパイプライン、フィーチャーストア向けに50以上の事前構築済み統合を提供しています。
2. 監視の設定：監視したい各MLモデル、データパイプライン、またはLLMアプリケーションに対して「プロジェクト」を設定します。WhyLabsは、迅速に開始できるインテリジェントなゼロ構成オンボーディングを提供しますが、特定のニーズに合わせてモニターとアラートを完全にカスタマイズすることもできます。
3. リアルタイムでの観察と保護：統合後、プラットフォームはモデルの健全性を継続的に監視し、データ品質、データドリフト、モデルパフォーマンスのメトリックを追跡します。LLMの場合、そのセキュリティガードレールは、プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク試行、データ漏洩、有害な応答などの有害な相互作用をリアルタイムで積極的に検出およびブロックします。
4. 分析、デバッグ、最適化：インタラクティブなダッシュボードを利用して、アラートを調査し、根本原因分析を実行し、モデルの動作を理解します。プラットフォームは、パフォーマンスの低下を特定のデータコホートや機能まで追跡するのに役立つ詳細な洞察を提供します。ガードレールによってキャプチャされ、注釈が付けられたこれらの洞察は、プロンプトの微調整、モデルの再トレーニング、AIアプリケーションの継続的な改善に使用できます。

WhyLabsの主な機能

• 大規模なAIオブザーバビリティ：統計的および派生メトリック全体でモデルの健全性を継続的に監視します。サンプリングなしでデータドリフト、パフォーマンス低下、バイアスを検出し、推論の100％を観察します。
• LLMセキュリティガードレール：プロンプトインジェクション、有害コンテンツ、個人を特定できる情報（PII）の漏洩、ハルシネーションなどの有害な相互作用をリアルタイムでフラグ付けしてブロックすることにより、独自の自己ホスト型LLMを保護します。
• プライバシー保護アーキテクチャ：`whylogs`オープンソースライブラリを活用して、ローカルで統計プロファイルを生成します。生データは移動も複製もされないため、SOC 2 Type 2コンプライアンスが保証され、規制対象業界に適しています。
• すべてのモダリティのサポート：テキストからテキストを超えて。画像、ドキュメント、音声、ビデオ、埋め込みなど、あらゆるデータタイプを保護し、観察します。
• シームレスな統合：あらゆるクラウドプロバイダーで動作し、データパイプラインからフィーチャーストアまで、AIおよびデータエコシステム全体と接続するための50以上の統合を提供します。
• カスタマイズとコラボレーション：カスタムダッシュボード、構成可能なセキュリティルール（独自のモデルとシナリオを持ち込む）、および解決までの時間を短縮し、ML、SRE、セキュリティチーム間のコラボレーションを促進する統一されたビューを提供します。

WhyLabsの使用例

WhyLabsは多用途であり、さまざまなチームや業界にサービスを提供します。

• MLOpsおよびデータサイエンスチーム：本番モデルの監視を自動化して、データドリフトやパフォーマンスの低下などの問題を迅速に特定して解決し、モデルの信頼性と精度を確保します。
• LLMアプリケーション開発者：誤用を防ぎ、有害なコンテンツをブロックし、応答がハルシネーションでないことを保証することで、顧客向けの生成AIアプリケーションを保護し、ユーザーエクスペリエンスとブランドの評判を保護します。
• セキュリティチーム：敵対的攻撃、データ漏洩、およびAIシステムに固有のその他のセキュリティ脆弱性から保護するためにリアルタイムのガードレールを展開することにより、堅牢なMLSecOpsおよびLLMOpsプラクティスを実装します。
• 規制の厳しい業界（フィンテック、ヘルスケア）：オブザーバビリティ機能を損なうことなく、SOC 2コンプライアンスを含む厳格なデータプライバシーおよびセキュリティ要件を満たす強力なAI監視ソリューションを展開します。

WhyLabsの利点

WhyLabsは、その独自のアプローチを通じて明確な競争上の優位性を提供します。

• 統一プラットフォーム：オブザーバビリティ、セキュリティ、最適化を単一のまとまりのあるプラットフォームに統合し、複数のポイントソリューションの必要性を排除します。
• プロアクティブな脅威防止：問題について警告するだけでなく、そのガードレールはリアルタイムで脅威を積極的にブロックし、重要な防御層を提供します。
• 比類のないプライバシーとセキュリティ：エージェントベースのプライバシー保護アーキテクチャは重要な差別化要因であり、銀行およびヘルスケアでの使用が承認されたこの種の唯一のSaaSソリューションです。
• スケーラブルで効率的：データをサンプリングする代わりにプロファイリングすることで、WhyLabsは高い精度と低いレイテンシ（平均300ms）で大規模なデータセットを監視でき、高いデータ転送コストを発生させません。

料金プラン

WhyLabsは、データ量に基づかない柔軟な階層型料金モデルを提供し、予測可能なコストを提供します。

• 無料プラン：個人および小規模プロジェクト向けに設計されています。1プロジェクト、1ユーザー、月間最大1,000万予測、毎日の監視、コミュニティサポートが含まれます。クレジットカードは不要です。
• エキスパートプラン：成長するチーム向けに月額125ドル。最大3プロジェクト、5ユーザー、月間最大1億予測、および1つのLLMの1時間ごとの監視が含まれます。
• エンタープライズプラン：大規模展開向けのカスタム価格。無制限のプロジェクト、ユーザー、予測、カスタム機能、高度なセキュリティ（SAML SSO）、24時間365日のエンタープライズサポート、プライベートサポートチャネルを提供します。14日間の無料トライアルが利用可能です。