LastMile AI

LastMile AIは、開発者が洗練された生成AIアプリケーションを自信を持って構築、テスト、ベンチマークするための、包括的なエンタープライズグレードの評価プラットフォームです。AI開発における重要な「ラストマイル」の課題に対処し、そのプロセスを芸術から科学へと変革させ、実世界のシナリオで信頼性、セキュリティ、パフォーマンスを確保するために不可欠なツールを提供します。特に、検索拡張生成（RAG）アプリケーション、AIエージェント、その他の大規模言語モデル（LLM）ベースのソリューションなど、複雑なシステムの評価に特化しています。

LastMile AIプラットフォームの中核は、評価ライフサイクル全体を合理化する強力なツールスイートであるAutoEvalです。合成データの作成からカスタム評価器のファインチューニング、リアルタイム監視のためのデプロイまで、LastMile AIはエンドツーエンドのソリューションを提供します。このプラットフォームは、Meta、Google、OpenAIなどの業界リーダーで深い経験を持つチームによって構築されており、開発者がイノベーションを加速し、堅牢なAIシステムを安全にデプロイするために信頼されています。

LastMile AIの使い方

LastMile AIの利用開始は、開発者にとって簡単になるように設計されており、わずか数行のコードで既存のワークフローにシームレスに統合できます。プラットフォームはPythonとTypeScriptの両方のSDKを提供しています。

1. インストール：まず、開発環境でPythonの場合はpip（pip install lastmile）を、TypeScript/JavaScriptの場合はパッケージマネージャー（yarn add lastmile）を使用してLastMile AIライブラリをインストールします。
2. 初期化：コード内で`AutoEval`クライアントをインポートし、初期化します。
3. データ準備：評価用のデータを構造化します。これには通常、入力、モデルの出力、および正解データ（利用可能な場合）がPandas DataFrameやオブジェクトのリストなどの形式で含まれます。
4. 評価の実行：`evaluate_data`メソッドを使用し、データセットを渡して、希望する組み込みメトリクス（例：`BuiltinMetrics.FAITHFULNESS`、`BuiltinMetrics.RELEVANCE`）を指定します。プラットフォームが計算を処理し、詳細な結果オブジェクトを返します。
5. カスタム評価器のファインチューニング：微妙な評価基準が必要なユースケースでは、独自の評価器モデルをファインチューニングできます。プロセスには以下が含まれます：a) アプリケーション固有のデータをアップロードし、b) LLMベースまたは人間によるラベリングを使用して判定データセットを作成し、c) プラットフォームでファインチューニングプロセスを開始して、高速でカスタマイズされた評価器モデルを作成します。
6. デプロイと監視：評価とファインチューニングが完了したら、AIアプリケーションをデプロイします。LastMile AIのオンラインガードレールを使用して、本番環境で継続的なリアルタイム監視を行い、異常を検出してリスクを自動的に軽減します。

LastMile AIの主な機能

• 組み込みメトリクス付きAutoEval：忠実性、関連性、有害性、正確性、要約の品質など、一般的なAIタスクを評価するためのすぐに使えるメトリクススイート。
• カスタム評価器のファインチューニング：特定のデータ分布と評価基準に合わせて調整された、小型で超高速かつ高精度の評価器モデルをトレーニングし、一般的なLLMベースの判断を超えます。
• 合成データ生成：多様で高品質な合成データを生成することで、コストと時間がかかるデータラベリングプロセスを自動化し、堅牢でプライベートな評価モデルをトレーニングします。
• 超高速推論：ファインチューニングされた評価モデルをデプロイするための高度に最適化されたインフラストラクチャで、本番環境に不可欠な超低遅延のリアルタイム評価を可能にします。
• 堅牢な実験管理：実験を追跡、比較、再現するためのツールで、チームのコラボレーションを合理化し、イノベーションが信頼性の高い一貫した結果に基づいていることを保証します。
• オンライン監視とガードレール：本番環境にデプロイされたAIモデルを積極的に監視します。インテリジェントな境界を設定し、データのドリフトやパフォーマンスの低下を検出し、リアルタイムでリスクを自動的に軽減します。
• 安全なデプロイオプション：仮想プライベートクラウド（VPC）やオンプレミスでのインストールオプションにより、独自の条件でデプロイし、データ、インフラストラクチャ、セキュリティプロトコルを完全に制御し、厳格なコンプライアンス要件を満たします。

LastMile AIの使用例

LastMile AIは、本番グレードの生成AIアプリケーションを構築するチームに最適です：

• RAGシステムの開発：リトリーバーの関連性からジェネレーターの忠実性、全体的な回答の品質まで、RAGパイプラインのすべてのコンポーネントを評価および最適化します。
• AIエージェントの検証：マルチステップAIエージェントの信頼性と正確性をテストし、さまざまな条件下で期待どおりにタスクを実行することを確認します。
• エンタープライズチャットボットの強化：顧客対応チャットボットが正確で、有害でなく、関連性があることを確認し、ブランドの声や特定のビジネスロジックに合わせて評価器をファインチューニングします。
• コンテンツ生成の品質管理：ブランドの一貫性、事実の正確性、スタイルなどのカスタム基準に対して、AIが生成した要約、記事、またはマーケティングコピーの品質を評価します。
• コンプライアンスと安全性の監視：ガードレールを実装して、AIの出力における有害性、バイアス、または機密情報の漏洩を継続的に監視し、内部ポリシーおよび外部規制への準拠を確保します。

LastMile AIの利点

LastMile AIは、AI開発者に明確な競争上の優位性を提供します：

• 科学的アプローチ：再現可能な実験と標準化されたメトリクスにより、AI開発を主観的な当て推量から客観的でデータ駆動型の科学へと移行させます。
• エンドツーエンドプラットフォーム：合成データの生成と実験からリアルタイムの本番監視まで、AIライフサイクル全体をカバーし、複数の分散したツールを必要としません。
• カスタマイズと精度：カスタム評価器をファインチューニングすることで、一般的で画一的なメトリクスに頼るよりも正確で関連性の高い結果が得られます。
• 速度と効率：評価器の超高速推論と合成データ生成により、開発時間が大幅に短縮され、運用コストが削減されます。
• エンタープライズ対応のセキュリティ：柔軟なデプロイモデル（VPC、オンプレミス）により、組織はデータを完全に制御でき、最も厳格なセキュリティおよびコンプライアンス基準を満たします。

料金プラン

LastMile AIは、あらゆる規模のチームに対応できる柔軟な料金体系を提供しています。

• エキスパートティア（無料）：個人や小規模チームが利用を開始し、実験するために設計されています。このプランには以下が含まれます：
  • クラウドデプロイのみ
  • モデルのファインチューニング10回
  • 評価実行100回
  • 合成データ生成10,000行
• エンタープライズティア（カスタム価格）：規模、プライバシー、プレミアムサポートを必要とする企業向けの包括的なソリューションです。このプランには以下が含まれます：
  • ホワイトグローブオンボーディング
  • 仮想プライベートクラウド＆オンプレミスデプロイオプション
  • 無制限のモデルファインチューニング
  • 無制限の評価実行
  • 無制限の合成データ生成
  • 24時間365日のカスタマーサポート

エンタープライズティアの見積もりについては、企業はLastMile AIチームとのデモを予約することをお勧めします。