Scorecard

Scorecardは、エンタープライズグレードのAIエージェントを構築、テスト、展開するチームのための「AIコントロールルーム」として機能するように設計された包括的なプラットフォームです。AIモデルの予測不可能性（「ブラックボックス」問題）、遅いフィードバックサイクル、主観的なテストに伴うリスクといった、AI開発の中心的な課題に対処します。Scorecardは、強力なツールスイートを提供することで、AIエージェントが本番環境に投入される前後で信頼性、有効性、信頼性を確保するための体系的でデータ駆動型のアプローチを可能にします。

このプラットフォームは、開発、テスト、本番環境をつなぐ継続的なフィードバックループを構築します。これにより、チームはユーザーがAIエージェントとどのように対話しているかをライブで可視化し、問題をリアルタイムで特定し、本番環境での障害を再利用可能なテストケースに変換することができます。この反復的なプロセスは、改善サイクルを劇的に加速させ、チームがより迅速かつ有意義にAIシステムを強化するのに役立ちます。

Scorecardの使い方

Scorecardのワークフローは、評価、最適化、シップの3つのステップで構成されています。

1. 評価：まず、Scorecardの検証済み業界標準メトリクスライブラリに対してAIエージェントのパフォーマンスをテストします。ビジネスにとって最も重要なことを追跡するために、これらのメトリクスをカスタマイズしたり、独自のメトリクスを作成したりすることもできます。構造化されたテストとA/B比較を実行して、エージェントの振る舞いとパフォーマンスに関する明確で実行可能な洞察を得ます。
2. 最適化：Scorecard Playgroundを使用して、アイデアを迅速にプロトタイプ化し、反復します。実際のユーザーリクエストを使用して、さまざまなモデルを試し、プロンプトを微調整し、バージョンを並べて比較します。このプラットフォームは、最高のパフォーマンスを発揮するプロンプトの単一の信頼できる情報源として機能し、変更を追跡し、効果的に共同作業するためのバージョン管理も備えています。
3. シップ：エージェントが厳密にテストされ、最適化されたら、自信を持って本番環境に展開します。Scorecardは本番システムと統合されており、IDEに触れることなくプロンプトを管理・展開できます。実世界のパフォーマンスを監視し、インタラクションをログに記録して追跡し、より広範なユーザーベースに影響が及ぶ前に問題を捕捉します。

Scorecardの主な機能

• 継続的な評価：ユーザーがエージェントとどのように対話しているかをリアルタイムで把握し、障害を特定し、パフォーマンスを継続的に監視します。
• プロンプトプレイグラウンドと管理：プロンプトを作成、テスト、比較、バージョン管理するための強力な環境。チームの最高のプロンプトのための中央リポジトリとして機能します。
• 信頼できるメトリクスライブラリ：業界ベンチマークのための検証済みメトリクスライブラリにアクセスするか、単に説明するだけでカスタムのAI搭載メトリクスを作成します。
• A/B比較：証拠に基づいた意思決定を行うために、AIシステムの異なるバージョン間で直接比較テストを簡単に実行します。
• ヒューマンラベリング：ミッションクリティカルなアプリケーションのパフォーマンスを検証し、グラウンドトゥルースを確立するために、人間参加型のフィードバックを統合します。
• テストセット管理：本番環境での障害や実世界のエッジケースを、回帰テストと継続的な改善のための構造化されたテストセットに変換します。
• 本番展開と監視：テスト済みのプロンプトを本番環境にシームレスに展開し、ロギング、トレーシング、視覚化によって長期的なパフォーマンスを監視します。

Scorecardの使用例

Scorecardは多用途であり、AIの信頼性を確保するためにさまざまな業界で適用できます。

• 法務：法的文書を分析してリスクを特定し、高い精度でコンプライアンスを確保します。
• フィンテック：金融商品を評価し、リスクエクスポージャーを管理し、財務分析を提供するAIモデルを評価します。
• コンプライアンス：コンプライアンスプログラムをレビューし、規制フレームワークへの準拠を確保するために設計されたシステムをテストします。
• ヘルスケア：ヘルスケア分析に使用されるAIを評価し、機密性の高いアプリケーションでのコンプライアンスを確保し、リスクを軽減します。
• チャットボットとカスタマーサービス：チャットボットの個性と応答を最適化して、会話の質とユーザー満足度スコアを向上させます。

Scorecardの利点

Scorecardを採用することで、チームは大きな競争優位性を得ることができます。このプラットフォームは、主観的な「雰囲気チェック」を体系的で再現可能なテストに置き換え、データに基づいた意思決定を導きます。開発と本番の間のサイロを打破し、継続的な改善の文化を育みます。主な利点には、AI製品をより迅速かつ自信を持って出荷し、信頼性の高いパフォーマンスを通じてユーザーの信頼を構築し、最終的に優れたAI搭載体験を提供することが含まれます。

料金プラン

Scorecardは、ニーズに合わせて拡張できる段階的な料金モデルを提供しています。

• スタータープラン：月額$0。初期段階のプロジェクトに最適で、無制限のユーザーと100,000スコアが含まれます。
• グロースプラン：月額$299。スタートアップや中規模企業向けに設計されており、スターターのすべてに加えて、月間100万スコア、テストセット管理、プロンプトプレイグラウンドへのアクセス、優先サポートが含まれます。
• エンタープライズプラン：カスタム価格。大規模な展開に合わせて調整されており、グロースのすべてに加えて、SAML SSO、SOC 2コンプライアンス、エンドツーエンドのデータ暗号化、24時間365日のVIPサポート、ボリュームベースの割引などの機能を提供します。