DataLang

DataLangは、企業や個人が独自のデータに基づいてカスタムAIチャットボットを構築できるよう支援するために設計された、多機能で使いやすいプラットフォームです。複雑なデータセットと、アクセスしやすい対話型インターフェースとの間のギャップを埋めます。多種多様なデータソースに接続することで、DataLangは情報に隠された価値を解き放ち、自然言語を通じて対話的かつクエリ可能にします。

このプラットフォームは、さまざまなSQLデータベース（PostgreSQL、MySQL、SQL Server、MariaDB、Oracle、Amazon Redshift、SQLite、Snowflake）、ファイル（CSVやテキスト文書など）、人気の生産性ツール（Notion、Google Sheets）、さらにはウェブサイトやHubSpotのような他のプラットフォームのコンテンツまで、幅広いデータソースをサポートしています。この柔軟性により、データがどこにあっても、それを利用して知識豊富なチャットボットを作成できます。

DataLangの使い方

DataLangは、チャットボット作成プロセスを4つの簡単なステップに簡素化し、技術的な背景がないユーザーでもアクセスしやすくしています。

1. データソースの設定：最初のステップは、DataLangをデータに接続することです。データベースへの接続を設定したり、ファイルをアップロードしたり、NotionやGoogle Sheetsなどのサービスにリンクしたりできます。プラットフォームは、これらの接続を安全に確立する方法を提供します。
2. データビューの追加：セキュリティと制御を確保するため、データベース全体を公開するわけではありません。代わりに「データビュー」を作成します。これは本質的に、チャットボットがアクセスを許可される特定のクエリまたはデータの定義済みサブセット（例：「SELECT * FROM Sales WHERE customer = X」）です。この機能は、データプライバシーと関連性を制御するために不可欠です。
3. データとチャット：データビューが設定されたら、チャットボットのトレーニングに使用するビューを選択できます。DataLangはこの厳選された情報を使用してGPTモデルをトレーニングし、提供されたデータのみに基づいて質問を理解し、回答できるようにします。
4. 共有する！：チャットボットがトレーニングされ、テストされた後、DataLangは複数の展開オプションを提供します。簡単な公開URLで共有したり、顧客との対話のためにウェブサイトにウィジェットとして直接埋め込んだり、公式のGPTストアにカスタムGPTとして公開したり、APIを使用して他のアプリケーションに統合したりできます。

DataLangの主な機能

• マルチソース接続：SQLデータベース、ファイル、Notion、Google Sheets、HubSpot、ウェブサイトなど、幅広いデータソースに接続します。
• カスタムGPTの公開：データ駆動型のチャットボットを簡単にパッケージ化してChatGPTストアに公開し、より広いオーディエンスや顧客にアクセスできるようにします。
• 柔軟な展開：公開リンク、埋め込み可能なウェブサイトウィジェット、またはカスタム統合用の強力なAPIを通じてチャットボットを共有します。
• 詳細なデータ制御：「データビュー」を使用してAIがアクセスできるデータを正確に定義し、セキュリティとコンテキストの正確性を確保します。
• データベースからAPIへ：データベースのデータを安全なAPIエンドポイントとして公開し、カスタムGPTや他のアプリケーションで利用できるようにするユニークな機能です。
• ノーコード/ローコードインターフェース：プロセス全体が直感的に設計されており、あらゆるスキルレベルのユーザーが広範なコードを書かずに強力なチャットボットを構築できます。
• エンタープライズ向けのセルフホスティング：厳格なデータプライバシー要件を持つ組織向けに、DataLangは自社のインフラストラクチャでプラットフォームを実行できるセルフホスティングオプションを提供します。

DataLangの使用例

DataLangは、効率とエンゲージメントを向上させるために、多くのシナリオで適用できます。

• 社内ナレッジベース：従業員が会社の方針、Notionに保存されているプロジェクトデータ、またはSQLデータベースからの売上高について質問するためのチャットボットを作成します。
• 強化されたカスタマーサポート：製品ドキュメントとFAQでトレーニングされたサポートボットを構築し、顧客に即時24時間365日の支援を提供します。
• パーソナライズされたクライアントサービス：SaaS企業向けに、各主要クライアントの特定の使用データとレポートでトレーニングされた、ユニークで安全なGPTを作成します。
• 対話型データ分析：マーケティングチームや営業チームが、データアナリストにレポートを依頼する代わりに、自然言語を使用してパフォーマンスデータをクエリできるようにします。
• リードジェネレーション：ウェブサイトにチャットボットを埋め込み、訪問者と対話し、サービスに関する質問に答え、リードを認定します。

DataLangの利点

DataLangは、静的なデータを動的な資産に変換することで、大きな利点を提供します。データのアクセスを民主化し、非技術的なチームメンバーが複雑なクエリ言語を学ぶことなく洞察を得られるようにします。これにより、時間が節約され、技術チームの負担が軽減され、より迅速な意思決定が可能になります。「データビュー」による高度なカスタマイズとセキュリティにより、情報を完全に制御できます。無料プランからエンタープライズレベルのセルフホスティングソリューションまでのスケーラビリティにより、あらゆる規模のプロジェクトに適しています。

料金プラン

DataLangは、さまざまなニーズに合わせて段階的な料金モデルを提供しています。

• 無料：$0/月。ユーザー1人、データソース1つ、100クレジットが含まれます。簡単なチャットボットの作成に最適です。
• ベーシック：$19/月。ユーザー2人、データソース10、月間1,000クレジットが含まれます。個人ユーザーや小規模プロジェクトに適しています。
• プロ：$49/月。推奨プランで、ユーザー6人、データソース50、月間3,000クレジット、基本サポートが含まれます。小規模チーム向けに設計されています。
• ビジネス：$399/月。大規模チーム向けで、ユーザー12人、データソース1,000、月間20,000クレジット、優先サポートを提供します。
• セルフホスティング：年間$20,000から。自社のインフラでDataLangを展開し、無制限のユーザー、データソース、クレジットを利用できます。アカウントマネージャーと年間アップデートが含まれます。

年間契約では17%の割引が適用されます。