Geekbench Overview
Primate Labsによって開発されたGeekbenchは、多種多様なデバイスのプロセッサとメモリのパフォーマンスを測定・比較するための業界標準スイートです。ハードウェアの能力を迅速かつ正確に評価するために設計された包括的なベンチマークセットを提供します。最新バージョンのGeekbench 6は、拡張現実(AR)や機械学習(ML)を含む、実世界のアプリケーションやシナリオをモデル化した新しいCPUワークロードとGPUコンピュートタスクで更新されており、結果が現代のコンピューティングの課題に即していることを保証します。
従来のCPUおよびGPUテストに加えて、Geekbenchは、デバイス上のAIパフォーマンスを確実に測定するために設計された専門ベンチマークであるGeekbench AIを導入しました。これは、大規模で現実的なデータセットを使用して10種類のAIワークロードを実行し、デバイスのAI能力を多角的に示します。これにより、ユーザーはCPU、GPU、または専用のニューラルプロセッシングユニット(NPU)などの特定のハードウェアコンポーネントのパフォーマンスをテストし、Core MLやQNNなどの異なるAIフレームワークの影響を理解することができます。
Geekbenchの使い方
Geekbenchの使用は、初心者から専門家までを対象とした簡単なプロセスです。まず、公式サイトからお使いのオペレーティングシステム(macOS、Windows、Linux、iOS、またはAndroid)に適したGeekbenchアプリケーションのバージョンをダウンロードします。インストール後、アプリケーションを起動し、実行したいベンチマーク(CPUベンチマーク、GPUコンピュートベンチマーク、または専門のGeekbench AIベンチマーク)を選択します。「実行」ボタンをクリックしてテストを開始します。ソフトウェアは、実世界のユースケースをシミュレートする一連のタスクを実行します。完了すると、Geekbenchは一連のスコアを表示します。これらのスコアをローカルで分析するか、Geekbench Browserにアップロードすることができます。Geekbench Browserで無料アカウントを作成すると、すべての結果を1か所で追跡し、自分のデバイスのパフォーマンスを他のデバイスの膨大なグローバルデータベースと比較し、その結果をコミュニティと共有できます。
Geekbenchの主な機能
- CPUベンチマーク:メールの確認、音楽の再生、画像の処理といった日常的なタスクや、ARやMLの最先端アプリケーションをシミュレートするテストを使用して、プロセッサのシングルコアおよびマルチコアのパワーを測定します。
- GPUコンピュートベンチマーク:ゲーム、画像処理、ビデオ編集におけるシステムのグラフィックプロセッサのポテンシャルを評価します。OpenCL、Metal、Vulkanなどの主要なAPIをサポートしています。
- Geekbench AIベンチマーク:実世界のデバイス上AIパフォーマンスを測定するための専用ツールです。10種類のワークロードと3種類のデータ型(単精度、半精度、量子化)でCPU、GPU、NPUをテストします。
- クロスプラットフォーム比較:異なるオペレーティングシステムやプロセッサアーキテクチャを実行するデバイス間で直接パフォーマンスを比較できるように、ゼロから設計されています。
- Geekbench Browser:ベンチマーク結果をアップロード、保存、共有するためのオンラインプラットフォームです。情報に基づいた意思決定を支援するために、実際のユーザーから集計された包括的なベンチマークチャートを備えています。
- 実世界テスト:実践的な日常のシナリオと現実的なデータセットを使用して、ベンチマーク結果がデバイスの使用方法に即しており、直接適用可能であることを保証します。
- プロフェッショナル機能(Pro版):合理化されたテストのためのコマンドライン自動化、プライバシー保護のためのオフラインでの結果保存機能、および商用利用ライセンスを提供します。
Geekbenchの使用例
Geekbenchは幅広いユーザーに利用されています。消費者にとっては、スマートフォン、ラップトップ、デスクトップのパフォーマンスを比較して、情報に基づいた購入決定を下すための貴重なツールです。技術ジャーナリストやレビュアーは、記事やビデオで客観的で標準化されたパフォーマンスデータを提供するためにこれに依存しています。開発者はGeekbenchを使用してアプリケーションをテストおよび最適化し、さまざまなハードウェアで効率的に動作することを確認します。IT専門家は、システム診断や企業導入向けのハードウェアベンチマークに利用できます。ハードウェア愛好家やオーバークロッカーにとっては、システムの改造や調整によるパフォーマンスの向上を定量化するのに最適なツールです。
Geekbenchの利点
Geekbenchの主な利点は、普遍的なクロスプラットフォーム標準としての地位です。携帯電話からハイエンドサーバーまで、コンピューティングランドスケープ全体でパフォーマンスを測定するための単一で信頼性の高い基準を提供します。純粋な合成テストではなく、実世界のワークロードに焦点を当てているため、生成されるスコアは実際のユーザーエクスペリエンスをより正確に反映しています。このツールは、カジュアルなユーザーが簡単なテストを実行できるほどシンプルでありながら、プロフェッショナルが詳細で自動化された分析を行うのに十分なほど強力です。ユーザーが提供する広大なGeekbench Browserデータベースは、すべての結果にコンテキストを提供し、非常に大きな価値を加えています。
料金プラン
Geekbenchは、さまざまなニーズに合わせて柔軟な料金体系を提供しています:
- Geekbench 6(無料):個人的、非商用利用に最適です。完全なCPUおよびGPUベンチマークが含まれており、ユーザーはGeekbench Browserを介してオンラインで結果を管理できます。
- Geekbench 6 Pro(ユーザーあたり99ドル):プロフェッショナルおよび商用ユーザー向けです。この1回限りの購入には、無料版のすべての機能に加えて、コマンドライン自動化、ポータブル使用のためのスタンドアロンモード、オフライン結果管理、商用利用ライセンスなどの強力なツールが含まれています。
- 法人ライセンス:大規模な組織向けに、Primate Labsは永続的なサイト、ソース、開発ライセンスを提供しています。これらのライセンスは、組織内のすべてのユーザーに使用権を提供し、専用サポートやソースコードアクセスなどの機能が含まれています。価格はリクエストに応じて提供されます。Geekbench AIも同様のフリーミアムモデルを採用しており、Proおよび法人向けオプションが利用可能です。
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 1.1M
- 2026-1: 1.1M
- 2026-2: 834.4K
- 2026-3: 1.1M
- 2026-4: 923.0K
- 2026-5: 890.2K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸アメリカ合衆国42.8%
- 🇮🇳インド22.8%
- 🇨🇳中国14.5%
- 🇩🇪ドイツ12.1%
- 🇬🇧イギリス7.9%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 82.8% |
Referral | 15.7% |
Email | 1.5% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| benchmark test | $2.07 |
| cpu benchmark | $2.71 |
| geekbench | $4.35 |
| geekbench 6 | $0.00 |
| geekbench browser | $0.00 |
Geekbench Videos on YouTube
Counterpoint Research
Alex Ziskind
Geekbench Alternatives


Browserarena
Browserarenaは、クラウドブラウザインフラプロバイダーのためのオープンソースのベンチマークおよび比較プラットフォームです。速度(レイテンシー)、信頼性(成功率)、時間あたりコストなどの主要なパフォーマンス指標に基づいてプロバイダーを客観的に評価およびランキングし、開発者と企業がブラウザ自動化およびテストニーズに対してデータ駆動型の意思決定を行うのを支援します。
インフラ

DefinedCrowd
DefinedCrowdは、高品質なAIトレーニングデータを提供するリーディングカンパニーです。グローバルなクラウドワーカーを活用し、機械学習モデル向けのデータの収集、アノテーション、エンリッチメントを行い、特に音声、NLP、コンピュータビジョンに特化しています。企業が堅牢でバイアスのないAIアプリケーションを大規模に構築できるよう、フルマネージドサービスを提供します。
機械学習
Papers with Code
Papers with Codeは、機械学習の研究者や開発者のための無料のオープンリソースです。科学論文とそれに対応するオープンソースコードを結びつけ、研究のアクセス性と再現性を向上させます。このプラットフォームは、最先端のリーダーボード、閲覧可能なデータセット、包括的なAI研究のコレクションを特徴とし、ユーザーが進捗を追跡し、実装を見つけ、作業を加速するのに役立ちます。AI/MLコミュニティの誰にとっても不可欠なツールです。
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