MD.ai

MD.aiは、医療、特に医療画像分野における人工知能の開発と展開を加速させるために設計された先駆的なプラットフォームです。ハーバード、デューク、コロンビアで訓練を受けた医師によって設立され、AI開発者と臨床医の両方の重要なニーズに応えます。高品質なAIモデルを構築するための強力なデータアノテーションツールと、放射線科医の日常業務を革新するインテリジェントなAI駆動のレポートシステムという、二つの側面からのソリューションを提供します。

このプラットフォームは、トップクラスの学術医療機関、大手製薬会社、世界中の医療機関から信頼されています。北米放射線学会（RSNA）、医療画像情報学会（SIIM）、Kaggleとの共同研究を含む主要なAI研究イニシアチブやコンペティションで重要な役割を果たし、肺炎、頭蓋内出血、肺塞栓症などの疾患に関する大規模で専門家によるアノテーション付きの公開データセットを作成してきました。

MD.aiの使い方

MD.aiは、2つの異なるが相互に関連する製品を提供しています：

AI開発向け（Annotator）：

1. データのアップロードと管理：ユーザーはネイティブのDICOM医療画像データを安全なクラウドベースのプラットフォームに直接アップロードできます。
2. アノテーションとラベリング：FDA 510(k)認可のビューア内でAI支援のアノテーションツール群を利用し、解剖学的構造、病変、その他の所見を正確にラベリングします。ツールには、患者のプライバシーを確保するためのPHI検出および非識別化機能が含まれています。
3. コラボレーション：医師、科学者、エンジニアのチームがリアルタイムで協力し、大規模で高品質なラベル付きデータセットを作成・レビューできます。
4. モデルのトレーニングと検証：キュレーションされたデータセットをエクスポートして、機械学習モデルをトレーニング・検証します。開発者はプラットフォームのAPIを活用して、MLOpsパイプラインにシームレスに統合できます。

臨床実践向け（Reporting）：

1. 統合：レポートシステムは、標準的なHL7/DICOMプロトコルを介して、EHR、HIS、RISなどの既存の病院インフラとシームレスに統合されます。
2. 自動化されたワークフロー：放射線科医が検査を開くと、システムはAIを使用して検査の種類とコンテキストに基づいて適切なレポートテンプレートを自動的に選択します。
3. AIによる音声入力と生成：放射線科医は、好みの入力デバイス（キーボード、音声コマンド、Philips SpeechMike、または同期されたモバイルデバイス）を使用して所見を口述できます。LLM搭載システムは主要な所見をマッピングし、印象部分を自動生成し、以前のレポートと所見を比較することもできます。
4. レビューと最終化：システムはレポートの正確性を校正し、臨床ガイドライン（例：BI-RADS、LI-RADS）を自動的に挿入できます。
5. 署名と配布：署名すると、システムは自動的に請求コードを生成し、レポートをさまざまな形式（HL7、DICOM、PDF、Eメール）で複数の宛先に配布します。また、患者に分かりやすい音声メッセージを生成することもできます。

MD.aiの主な機能

• AI搭載レポート作成：大規模言語モデル（LLM）を活用し、テンプレートの自動選択、主要所見のマッピング、印象の生成、校正、請求コードの自動生成を実現します。
• DICOMネイティブアノテーション：モデルトレーニング用の高品質なラベル付きデータセットを作成するためのAI支援ツールを備えたFDA 510(k)認可ビューア。
• シームレスな統合：既存のEHR/HIS/RISシステムとの簡単なHL7/DICOM統合により、臨床環境向けのターンキーソリューションを提供します。
• 多言語サポート：レポートツールは、リアルタイム翻訳、文字起こし、ローカライズされた患者メッセージを含む12以上の言語をサポートします。
• マルチデバイス対応：デスクトップ、ラップトップ、タブレット、モバイルデバイスで同期機能を備えて動作します。
• 強化されたセキュリティとコンプライアンス：リアルタイムのコンプライアンス監視、定期的な第三者監査、堅牢なPHI非識別化機能を備えた完全なHIPAA準拠。
• 開発者API：開発者がアノテーションプラットフォームをカスタムAI開発ワークフローに統合するためのAPIを提供します。
• コンテキストAIチャット：レポート分析、解釈、および医療提供者と患者の両方からの質問に答えるためのHIPAA準拠のチャット機能。

MD.aiの使用例

医学研究者およびAI開発者向け：

• 診断AIモデルのトレーニングと検証のための、大規模で専門家によるアノテーション付きデータセットの作成。
• RSNAやKaggleとの協力で示されたように、医療画像研究を前進させるためのAIチャレンジやコンペティションの開催。
• 共同作業が可能なクラウドベースの環境でのAIモデルのパフォーマンス検証。

放射線科医および臨床現場向け：

• 反復的なタスクを自動化することで、レポート作成の効率と生産性を劇的に向上させます。
• AIによる校正とガイドラインの統合により、診断の精度と一貫性を向上させます。
• 請求コードの自動生成により、管理業務を効率化します。
• 簡素化された患者に分かりやすい音声レポートにより、患者とのコミュニケーションと教育を強化します。

MD.aiの利点

臨床医中心の設計：医師によって設立・設計されており、ツールが直感的で実際の臨床課題に対応していることを保証します。

エンドツーエンドのプラットフォーム：AIモデル作成ツール（Annotator）と臨床実装ツール（Reporting）を単一のエコシステムで独自に組み合わせています。

証明された信頼性：注目度の高い研究プロジェクトへの広範な関与と、主要な医学会とのパートナーシップが、その専門知識と信頼性を証明しています。

堅牢なセキュリティ：HIPAA準拠と定期的な監査により、データセキュリティと患者のプライバシー保護に強くコミットしています。

スケーラビリティ：クラウドネイティブなプラットフォームは、小規模な研究プロジェクトから大規模な企業レベルの病院展開までシームレスに拡張できるように設計されています。

料金プラン

MD.aiの料金情報はウェブサイトで公開されていません。医療機関や研究機関向けのエンタープライズグレードのソリューションとして、特定のニーズ、展開規模、必要な製品（Annotator、Reporting、または両方）に基づいてカスタマイズされた料金プランを提供している可能性が高いです。詳細な料金については、MD.aiの営業チームに連絡するか、ウェブサイトを通じてデモをリクエストすることをお勧めします。