Robovision

Robovisionは、企業がスマートオートメーションのためにコンピュータビジョンの力を活用できるようにする、包括的なビジョンAIプラットフォームを提供します。15年以上の経験と6大陸にわたる1,000件以上の成功した導入実績を持つRobovisionは、既存の業務にシームレスに統合できる、スケーラブルで保守可能なAIソリューションを提供します。このプラットフォームはユーザーフレンドリーに設計されており、工場のオペレーター、農家、医師などのドメインエキスパートが動的なAIソリューションを作成し、再トレーニングすることができます。機械にインテリジェンスを追加することで、Robovisionはパートナーがプロセスを最適化し、価値を高め、イノベーションと市場投入までの時間を加速するのを支援します。その核となる哲学は「常に最適化する」ことであり、ハードウェアや展開環境に関係なく、AIが運用経験から継続的に学習するクローズドループシステムを通じて実現されます。

Robovisionの使い方

Robovisionプラットフォームは、AIモデルのライフサイクル全体を明確な7つのステップのプロセスに合理化し、あらゆるスキルレベルのユーザーがアクセスしやすくしています。

1. データインポート：お好みのカメラやビジョン設定を使用して視覚データをキャプチャし、Robovision AIプラットフォームに簡単にアップロードします。
2. データアノテーション：強力で直感的なツールを活用して、視覚データにラベルを付け、注釈を付けます。アシスト付きグラブカットやマグネティックラッソツールなどの機能により、セグメンテーションプロセスが大幅に高速化されます。
3. データキュレーション：高度な分析機能を使用して、ラベル付けされたデータの品質を評価します。このステップにより、「グラウンドトゥルース」を定義し、トレーニング用のデータがクリーンで信頼できるものであることを確認できます。
4. モデルトレーニング：ここでAIの魔法が起こります。キュレーションされた大量のデータをアップロードして、特定のニーズに合わせた新しいカスタムコンピュータビジョンモデルをトレーニングします。
5. モデルテスト：新しくトレーニングされたモデルのパフォーマンスを、確立されたグラウンドトゥルースと比較して厳密に評価し、精度と信頼性を確保します。
6. モデル最適化：プラットフォームは、データ信頼度スコアを計算することで、再ラベリングに最も関連性の高いデータサンプルを特定するのに役立ちます。このターゲットを絞ったアプローチにより、最小限の労力で継続的なモデル改善が保証されます。
7. モデル展開：最適化が完了すると、カスタムAIモデルは生産ラインで使用できるようになります。クラウドで一元管理するか、オンサイト（オンプレミス）で展開するか、ハイブリッド構成で展開するかにかかわらず、柔軟に展開できます。

Robovisionの主な機能

• ノーコードプラットフォーム：プログラマーでなくても高度なAIモデルを構築・管理できる、直感的でユーザーフレンドリーなインターフェース。
• エンドツーエンドのワークフロー：データ収集とアノテーションから、モデルのトレーニング、展開、継続的な最適化まで、すべての段階をカバーする単一のプラットフォーム。
• 柔軟な展開：さまざまなセキュリティ、接続性、処理要件に合わせて、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドの展開トポロジをサポート。
• 強力なデータアノテーション：セグメンテーションやオブジェクト検出を含む、高速で正確な画像・動画ラベリングのための高度なツールを搭載。
• 継続的な学習ループ：システムは生産環境からの新しいデータから常に学習するように設計されており、モデルが時間とともに最適化され続けることを保証します。
• スケーラビリティ：単一のプロジェクトから複数のサイトにわたる全社的な実装まで、ビジネスの成長に合わせて拡張できるように構築されています。
• 専門的なアドオン：空間分析のための3D機能や、ヘルスケア業界向けの特殊なツールなど、オプションの機能強化を提供します。
• 業界標準への準拠：ISO25010やISO13485などの主要な業界標準に準拠しており、特に規制のあるセクターでの品質と信頼性を保証します。

Robovisionの使用例

Robovisionは、いくつかの主要な業界で確かな実績を上げています。

• 農業：農業におけるAIのパイオニアであるRobovisionは、植物の挿し木（例：バラ、チューリップ）の自動認識、ピッキング、鉢植えなどの作業を行う機械に力を与えています。その技術は、世界のチューリップ球根市場の50%を植える機械に不可欠です。
• 製造業：生産ラインでのスマートな品質管理を強化します。これには、PCB（プリント基板）、ラミネートフローリング、焼き菓子などの製品のリアルタイム欠陥検出や、半導体産業向けのナノスケールでの欠陥検出が含まれ、歩留まりの向上と廃棄物の削減につながります。
• ヘルスケア：医療画像の分析を自動化することで医療専門家を支援します。AIは、放射線科医が臓器を特定し、CTスキャンで異常を検出し、画像処理を標準化するのに役立ち、生命科学分野での診断と研究のワークフローを加速させます。

Robovisionの利点

Robovisionは、高度なAIをアクセスしやすく実用的なものにすることで、明確な競争上の優位性を提供します。主な利点には、ドメインエキスパートが独自のソリューションを構築できるようにすることで、開発時間を大幅に短縮し、専門のAIチームへの依存を減らすことが含まれます。これにより、新しい自動化プロセスの市場投入までの時間が短縮されます。プラットフォームのスケーラブルなアーキテクチャは、企業が成長するにつれてAI投資のリターンが倍増することを保証します。1000以上の導入で証明されたその堅牢で実績のある性質は、企業が最も重要な自動化の課題に自信を持って取り組むことを可能にします。

料金プラン

Robovisionは、顧客の成功に合わせて設計された、柔軟でスケーラブルな「成長に応じた支払い」料金モデルを採用しています。料金体系はカスタム見積もりに基づいており、主に2つの要素で構成されています。

• プラットフォームライセンス：これはエントリーポイントであり、データのインポート/エクスポート、モデルのトレーニング、展開など、コアプラットフォーム機能へのアクセスを提供します。ライセンスは単一のワークスペースから複数のサイトに拡張できます。
• 推論ライセンス：これらは本番環境でモデルを実行するために必要です。料金は「アクターごと」のモデルに基づいており、「アクター」は特定のモデル、カメラ、または別のAIコンポーネントにすることができます。コストは展開されるアクターの数と複雑さによって異なります。

3D機能、医療アドオン、完全なGPUサポート、専用のカスタマーサポートサービスなどの追加機能も利用できます。具体的な料金の詳細については、関心のある当事者がRobovisionに直接見積もりを依頼する必要があります。