Salad

Saladは、分散型で人々によって支えられるクラウドプラットフォームを通じて、クラウドコンピューティングに革命的なアプローチを導入します。その核心は、Saladがコンピューティング共有経済モデルで運営されており、日常のほとんどの時間アイドル状態にある数百万のコンシューマーGPUの広大な潜在能力を活用している点にあります。これらのデバイスからなるグローバルネットワークを構築することで、Saladは企業、開発者、AI研究者に対し、従来のハイパースケールクラウドプロバイダーの数分の一のコストで莫大な計算能力へのアクセスを提供します。これにより、最先端のAIイノベーション、高性能コンピューティング、大規模データ処理に必要なリソースへのアクセスが民主化されます。

このプラットフォームは、持続可能性と効率性の理念に基づいて構築されており、既存のハードウェアを利用して、大規模なデータセンターに関連する環境への影響と財政的な障壁を低減します。PCのパワーを提供する個人（「Chefs」と呼ばれる）のために、Saladはバックグラウンドで実行されるシンプルなデスクトップアプリケーションを提供し、アイドル時間をギフトカード、サブスクリプション、ゲームなどの具体的な報酬に変えます。企業向けには、SaladCloudがコンテナ化されたアプリケーションをデプロイするための安全で信頼性が高く、非常にスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。

Saladの使い方

Saladの使い方は簡単で、企業と個人の貢献者でプロセスが異なります。

企業向け（SaladCloudでのデプロイ）：

1. アプリケーションのコンテナ化：AIモデルやデータ処理ジョブなどのワークロードをコンテナイメージにパッケージ化します。
2. リソースの選択：SaladCloudポータルまたはAPIを使用して、GPUの種類（GTX 10シリーズからRTX 50シリーズ、A100まで）、vCPUの数、RAMの量など、正確な要件を指定します。
3. デプロイ：Salad Container Engine（SCE）でコンテナ化されたワークロードを起動します。Saladはオーケストレーションを処理し、ネットワーク上で仕様に一致する利用可能なノードを見つけてコンテナをデプロイします。
4. スケーリングと監視：需要に応じてインスタンスを簡単にスケールアップまたはスケールダウンします。使用した計算時間に対してのみ支払い、データのイングレス/エグレスやインスタンスの初期化には料金はかかりません。

PC所有者向け（Saladで稼ぐ）：

1. アプリのダウンロード：Windows PCに無料のSaladデスクトップアプリケーションをインストールします。
2. アプリの実行：コンピュータがアイドル状態のときにアプリケーションを実行させます。SaladはGPUとCPUが使用されていないことを自動的に検出し、SaladCloudネットワークから計算ジョブを割り当てます。
3. 報酬の獲得：共有した計算時間に対してSaladバランスが蓄積されます。このバランスは、Saladストアフロントでビデオゲームやギフトカードなど、さまざまな報酬と交換できます。

Saladの主な機能

• 分散GPUネットワーク：毎日60,000以上のアクティブなコンシューマーおよびデータセンターGPUからなる、巨大でグローバルに分散したネットワークへのアクセス。
• Salad Container Engine (SCE)：デプロイとオーケストレーションを簡素化する完全マネージド型のコンテナサービスで、VMや個々のインスタンスを管理する必要がありません。
• 究極のコスト効率：計算コストを最大90%削減し、GPUインスタンスは1時間あたり0.02ドルから利用可能です。
• オンデマンドスケーラビリティ：需要の変動に合わせて、事前のプロビジョニングなしにリアルタイムで1つから数千のGPUインスタンスに簡単にスケーリングできます。
• グローバルエッジネットワーク：190か国以上に配置された低遅延のエッジノードにワークロードをデプロイし、計算をユーザーの近くで行います。
• SOC2認定セキュリティ：特許取得済みのアプローチにより、顧客の環境とデータを分離し、ネットワーク全体で安全で信頼性の高いデプロイを保証します。
• 透明性の高い使用量ベースの料金体系：隠れた料金、データ転送料金、長期契約のないシンプルな料金モデル。
• 多様なAIワークロードのサポート：テキストから画像、テキストから音声、LLM、コンピュータビジョン、科学計算など、GPUを多用するタスクに最適化されています。

Saladの使用例

Saladは、さまざまなGPU集約型のアプリケーションに最適です。

• AI/ML推論：Civitaiのような企業は、Saladを使用して毎日数百万のAI画像生成を低コストで提供しています。Stable Diffusion、Llama、Whisperなどのモデルのデプロイに最適です。
• 音声AI：音声からテキスト（文字起こし、キャプション）およびテキストから音声（TTS）のワークロードで、マネージドAPIサービスと比較して最大99%安いコストで大幅なコスト削減を実現します。
• 高性能コンピューティング（HPC）：分子動力学（GROMACS）などの複雑な科学技術計算シミュレーションを数千のノードに分散させます。
• 3Dレンダリングとデジタルコンテンツ制作：ネットワーク全体にワークロードを分散させることで、複雑なシーンやアニメーションをレンダリングし、制作パイプラインを大幅に高速化します。
• データ処理：大規模な並列データバッチジョブを効率的かつ手頃な価格で実行します。

Saladの利点

Saladは、従来のクラウドサービスに代わる魅力的な選択肢を提供します。

• 比類のないコスト削減：最大の利点は、クラウド支出の大幅な削減であり、スタートアップや企業が予算を気にせずにAIオペレーションを拡大できることです。
• 大規模なスケーラビリティ：分散型ネットワークの性質により、主要なプロバイダーからは確保が難しい広大なGPUリソースプールへのアクセスが可能です。
• 持続可能なコンピューティング：既存のアイドルハードウェアを活用することで、Saladはより環境に優しく持続可能なクラウドコンピューティングアプローチを推進し、新しいデータセンターからの電子廃棄物とエネルギー消費を削減します。
• アクセスの民主化：Saladは大手テクノロジー企業によるクラウドの独占を打ち破り、小規模企業が競争し、個人がクラウド経済に参加して利益を得ることを可能にします。
• 運用の簡素化：マネージドコンテナエンジンはDevOpsのオーバーヘッドを削減し、チームがインフラ管理ではなくアプリケーションに集中できるようにします。

料金プラン

Saladの料金は、透明性が高く、非常に競争力があるように設計されています。初期費用や長期契約なしの従量課金モデルで運営されています。

• GPUインスタンス：料金は特定のGPUモデル、vCPU、RAMの構成によって細かく設定されています。料金はGTX 1050 Tiで1時間あたり0.02ドルから始まり、RTX 4090（1時間あたり0.18ドル）やA100（1時間あたり0.40ドル）などのより強力なカードではスケールアップします。
• カスタマイズ可能なインスタンス：ユーザーは、正確なワークロード要件に合わせてインスタンスを完全にカスタマイズし、必要なリソースに対してのみ支払うことができます。
• 隠れた料金なし：Saladは、他のプラットフォームでは大きなコストとなる可能性があるデータのイングレスまたはエグレス料金がないことで有名です。
• ボリュームディスカウント：大規模なデプロイ（50以上のGPUインスタンス）やエンタープライズ契約の場合、Saladは営業チームとの相談の上、割引価格を提供します。

彼らのウェブサイトでは、デプロイ前にコストを正確に見積もるための詳細な料金計算機が利用できます。