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Shinragは、ユーザーがインテリジェントなAIエージェントと複雑なデータパイプラインを視覚的に構築できる、オールインワンのRAG(Retrieval-Augmented Generation)プラットフォームです。ノーコードのドラッグ&ドロップインターフェースを特徴とし、マルチエージェントワークフローの作成、データセットの管理、プライベートデータを理解する本番環境対応のAIソリューションの展開を可能にします。

5.0
Added
2025-12-10
Price type:
Freemium
Monthly traffic:
3.4K
Social media:
|

Shinrag Overview

Shinragは、検索拡張生成(RAG)技術を搭載したインテリジェントエージェントを構築・展開するために設計された、包括的なオールインワンプラットフォームです。開発者やチームが、ドキュメント、FAQ、ナレッジベースなどのプライベートデータを理解し、対話できるAIシステムを作成することを可能にします。このプラットフォームの中核は、複雑なマルチエージェントワークフローの作成を簡素化するノーコードのドラッグ&ドロップインターフェースであるビジュアルパイプラインビルダーです。これにより、ユーザーは異なるAIエージェントを接続し、信頼度スコアに基づいて条件付きルーティングを実装し、広範なオーケストレーションコードを書くことなく複数のソースから情報を統合することができます。Shinragは、データのアップロードとベクトル化からエージェントの作成、APIの展開まで、RAGのライフサイクル全体を処理し、社内ナレッジベース、インテリジェントサポートアシスタント、高度な自動化ツールなどのアプリケーションを構築するための高速でスケーラブルなソリューションを提供します。

Shinragの使い方

Shinragは、インテリジェントエージェントを作成するプロセスを3つの主要なステップに簡素化します。1. データのアップロード: まず、ドキュメント、JSON、またはCSVファイルをプラットフォームにアップロードします。Shinragは、効率的なセマンティック検索のためにコンテンツを自動的に処理、埋め込み、インデックス化します。2. エージェントとパイプラインの作成: 個々のAIエージェントを設定し、それぞれに特定のデータセットを割り当てます。次に、ビジュアルパイプラインビルダーを使用してこれらのエージェントを接続し、条件付きロジックを追加し、多段階のワークフローを作成します。3. クエリと展開: パイプラインが構築されたら、ウェブインターフェースを通じて質問を開始するか、提供されたREST APIを使用してアプリケーションに統合することができます。システムは、出典引用付きの正確で文脈を認識した回答を提供します。

Shinragの主な機能

  • ビジュアルパイプラインビルダー: コードを書かずに複雑なマルチエージェントRAGワークフローを構築、テスト、展開できるドラッグ&ドロップインターフェース。
  • インテリジェントエージェント: 特定のデータセットに基づいて正確な回答を提供する、文脈を認識するAIエージェントを作成します。
  • データセット管理: 自動ベクトル化により、さまざまなデータ形式(ドキュメント、JSON、CSV)を簡単にアップロード、管理、埋め込みます。
  • マルチエージェントオーケストレーション: 複雑なクエリを処理するために、条件付きルーティングを使用して複数のエージェントを並列または順次ワークフローで連鎖させます。
  • 統合ノード: 複数のエージェントからの結果をインテリジェントに組み合わせてランク付けし、単一の包括的な回答を提供します。
  • セマンティック検索: 高度なベクトル検索を利用して、すべてのデータにわたって高速で関連性の高い情報を取得します。
  • 開発者向けAPI: フル機能のRESTful APIにより、既存のアプリケーションやワークフローへのシームレスな統合が可能です。
  • セキュリティとプライバシー: エンタープライズグレードのセキュリティにより、データはプライベートに保たれ、APIキーとモデルを完全に制御できます。

Shinragの使用例

Shinragは、さまざまなAI搭載アプリケーションの構築に最適です。主な使用例は、Confluence、GitHub、Slackなどのソースに散在するドキュメントを統合し、チームが即座に回答を見つけられるようにする社内ナレッジベースの作成です。また、製品ドキュメント、トラブルシューティングガイド、請求に関するFAQに基づいてユーザーの質問に答えるインテリジェントなカスタマーサポートアシスタントの構築にも使用できます。より複雑なニーズに対しては、開発者は多段階のデータ処理ワークフローを自動化し、複数のドキュメントから研究を統合し、エンジニアリング、製品、人事などのさまざまなビジネスドメイン向けの専門エージェントを作成できます。

Shinragの利点

Shinragの主な利点は、本番環境対応のRAGシステムの構築にかかる時間と複雑さを数週間からわずか数時間に大幅に短縮できることです。ノーコードのビジュアルビルダーはAI開発を民主化し、専門家でなくても高度なパイプラインを作成できます。プラットフォームのオールインワン性により、別々のベクトルデータベース、埋め込みAPI、オーケストレーションロジックを統合・管理する必要がなくなります。パフォーマンスを重視して構築されており、高速でスケーラブルな検索を提供し、ユーザーがデータとモデルを完全に制御できる安全な環境を提供します。また、カスタムLLMモデルをサポートし、開発者に堅牢なAPIアクセスを提供するなど、柔軟性も非常に高いです。

料金プラン

Shinragは、さまざまなニーズに対応するために段階的な料金体系を提供しています。

  • 無料プラン: 3日間のトライアルで$0。1万トークン、1データセット(最大10MB)、1エージェント、最大3ノードの1パイプラインが含まれます。プラットフォームのテストに最適です。
  • 開発者プラン: 月額$39。個人開発者向け。100万トークン、5データセット(最大100MB)、5エージェント、パイプラインあたり最大10ノードの3パイプライン、APIアクセスが含まれます。
  • 開発者プラスプラン: 月額$149。成長中のチーム向け。500万トークン、無制限のデータセット(最大1GBストレージ)、無制限のエージェント、無制限のパイプライン、無制限のノードを提供します。

すべてのプランで、トークン制限はプラットフォーム提供のAPIキーに適用されますが、ユーザーは独自のAPIキーを接続してこれらの制限を回避できます。

Shinrag FAQ

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