Lang.ai

Lang.ai는 기업이 비정형 데이터에 숨겨진 가치를 발견할 수 있도록 설계된 강력한 AI 플랫폼입니다. Snowflake와 직접 통합함으로써 Lang.ai는 복잡하고 시간이 많이 걸리는 데이터 엔지니어링 프로세스를 자동화하여 원시 고객 상호 작용, 설문 조사 응답, 지원 티켓 및 기타 텍스트 기반 데이터를 명확하고 실행 가능한 스토리로 변환합니다. 이 플랫폼의 핵심 사명은 비정형 데이터를 사용 가능하게 만들어 기업이 고객의 요구를 깊이 이해하고 수익 창출 지표와 연결할 수 있도록 하는 것입니다.

Lang.ai 사용 방법

Lang.ai 사용은 비기술 사용자도 효율적이고 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 간소화된 3단계 프로세스입니다.

1. Snowflake에 연결: 설정이 빠르고 원활합니다. Lang.ai는 Snowflake 네이티브 앱으로 작동하여 몇 분 안에 데이터 웨어하우스를 동기화할 수 있습니다. 이를 통해 모든 데이터 처리가 안전한 Snowflake 환경 내에서 이루어집니다.
2. 목표에 맞는 AI 에이전트 배포: 고객 유지율 향상, 전환율 증가 또는 NPS 피드백 분석과 같은 특정 비즈니스 목표에 맞춰 사용자 지정 AI 에이전트를 생성하고 구성합니다. 목표를 정의하면 에이전트가 Snowflake 테이블에서 관련 정보를 지능적으로 캡처합니다.
3. 실행 가능한 인사이트 수신: AI 에이전트는 데이터를 처리하고 목표에 미치는 영향에 따라 우선순위가 지정된 인사이트 테이블을 생성합니다. 이러한 인사이트는 단순한 요약이 아니라 실제 데이터로 맥락화되어 숫자 뒤에 숨겨진 '이유'를 밝혀냅니다. 플랫폼은 지속적으로 새로운 데이터를 분석하며, 인사이트는 Slack을 통해 팀에 직접 전달되어 모든 사람이 정보를 공유할 수 있습니다.

Lang.ai의 핵심 기능

• Snowflake 네이티브 통합: Snowflake 보안 경계 내에서 안전하게 작동하여 데이터 프라이버시와 거버넌스를 보장하면서 대규모 데이터 볼륨 처리를 가능하게 합니다.
• 목표 지향적 AI 에이전트: 유지, 전환 또는 교차 판매와 같은 특정 비즈니스 목표와 관련된 인사이트를 찾기 위해 데이터를 자동으로 분석하는 사용자 지정 가능한 에이전트입니다.
• 비정형 및 정형 데이터의 상관 관계: 정성적인 비정형 데이터(예: 고객 의견)와 정량적인 정형 데이터(예: 구매 행동, 사용자 ID)를 독특하게 연결하여 완전한 그림을 제공합니다.
• 맥락화된 인사이트 생성: 데이터를 단순히 분류하는 것이 아니라 맥락을 이해하는 고급 AI 파이프라인으로, 실제 데이터 포인트에 의해 뒷받침되는 깊고 관련성 있는 인사이트를 제공합니다.
• 대규모 데이터 처리: 일반적인 LLM 컨텍스트 창 제한에 제약받지 않고 엔터프라이즈 수준의 데이터 볼륨을 처리하도록 구축되었습니다.
• 실시간 협업: Slack과 같은 팀 커뮤니케이션 채널에 주요 인사이트를 직접 전달하여 조직 전체의 투명성과 신속한 조치를 촉진합니다.

Lang.ai의 사용 사례

Lang.ai는 다목적이며 다양한 비즈니스 기능에 적용하여 가치를 창출할 수 있습니다.

• 고객 유지: 이탈 고객의 피드백을 분석하여 이탈의 근본 원인을 파악합니다. 예를 들어, 프리미엄 사용자의 5%가 사용자 지정 옵션 부족으로 이탈한다는 사실을 발견합니다.
• 전환 최적화: 잠재 고객이 가입과 같은 프로세스를 포기하는 이유를 이해합니다. 예를 들어, 이탈 사용자의 45%가 데이터 보안에 대한 우려를 언급한다는 것을 식별합니다.
• NPS 및 CSAT 분석: 점수를 넘어 그 동인을 이해합니다. 비추천 고객의 17%가 높은 수수료를 언급하는 반면, 추천 고객의 25%는 특정 앱 기능에 의해 동기 부여된다는 점을 정확히 찾아냅니다.
• 문의 사유 분석: 인바운드 지원 문의를 자동으로 분류하고 정량화하여 휴일 세일 후 제품 반품에 대한 문의가 25% 증가하는 것과 같은 추세를 파악합니다.
• 교차 판매 및 상향 판매: 고객 상호 작용을 분석하여 기회를 발견합니다. 예를 들어, 기본 플랜 사용자의 32%가 고급 분석 기능에 대해 문의하여 강력한 상향 판매 기회를 나타냅니다.

Lang.ai의 장점

Lang.ai는 데이터 분석을 혁신하여 상당한 경쟁 우위를 제공합니다.

• 실행 가능한 인텔리전스: 단순한 데이터 시각화를 넘어 비즈니스 목표에 직접적인 영향을 미치는 우선순위가 지정된 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
• 엔터프라이즈급 보안: Snowflake 네이티브 앱으로서 민감한 데이터가 안전한 환경을 벗어나지 않도록 보장합니다.
• 효율성 및 자동화: 데이터 엔지니어와 분석가의 작업을 자동화하여 팀이 데이터 정리가 아닌 전략과 실행에 집중할 수 있도록 합니다.
• 전체적인 고객 관점: 모든 고객 접점의 인사이트를 통합하여 데이터 사일로를 제거하고 고객 여정에 대한 통합된 이해를 제공합니다.
• 비즈니스 정렬: 공유된 실시간 인사이트를 통해 제품에서 지원에 이르기까지 전체 팀이 고객 중심의 우선순위에 대해 일치하도록 합니다.

가격 및 플랜

Lang.ai의 가격 정보는 웹사이트에 공개적으로 나와 있지 않습니다. 이는 대규모 조직의 특정 요구 사항과 데이터 볼륨에 맞는 솔루션을 제공하는 엔터프라이즈 중심 SaaS 플랫폼의 일반적인 특징입니다. 가격 세부 정보를 얻으려면 잠재 고객이 Lang.ai 영업팀에 연락하여 데모를 예약하고 요구 사항에 따라 맞춤형 견적을 받는 것이 좋습니다.