Langtail

Langtail은 대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 애플리케이션의 개발, 테스트, 배포 문제를 해결하기 위해 특별히 설계된 포괄적인 로우코드 플랫폼입니다. LLM 출력의 예측 불가능성을 인식하고, Langtail은 개발자, AI 팀, 심지어 비기술적인 이해관계자들에게 통제력을 되찾고, 일관성을 보장하며, AI 애플리케이션을 보호할 수 있는 도구를 제공합니다. 프롬프트 실험 및 협업 개선부터 엄격한 테스트, 배포, 프로덕션 모니터링에 이르기까지 전체 LLM 라이프사이클의 중앙 허브 역할을 합니다. 직관적인 스프레드시트와 유사한 인터페이스와 강력한 AI 방화벽을 제공함으로써, Langtail은 팀이 잠재적인 버그와 취약점이 사용자에게 영향을 미치기 전에 이를 포착하여 더 신뢰할 수 있고 예측 가능하며 안전한 AI 제품을 만들 수 있도록 지원합니다.

Langtail 사용 방법

Langtail 시작하기는 전체 팀을 위해 간단하고 직관적인 과정으로 설계되었습니다.

1. 프롬프트 관리: Langtail 플레이그라운드에서 LLM 프롬프트를 만들거나 가져오는 것으로 시작하세요. 이 협업 공간을 통해 제품, 엔지니어링, 비즈니스 팀이 함께 프롬프트를 관리하고 개선할 수 있습니다.
2. 실제 데이터로 테스트: 스프레드시트와 유사한 테스트 인터페이스를 활용하세요. 실제 데이터 시나리오를 테스트 케이스로 입력하여 광범위한 테스트 스위트를 만들 수 있습니다. 이 인터페이스는 대량 작업을 지원하여 테스트 생성을 효율적으로 만듭니다.
3. 테스트 구성 및 실행: 몇 번의 클릭만으로 OpenAI의 GPT 시리즈, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini와 같은 다양한 모델, 매개변수, 프롬프트 버전을 나란히 비교할 수 있도록 테스트 구성을 설정하세요.
4. 평가 및 점수 매기기: 다양한 방법을 사용하여 테스트 결과를 자동으로 채점합니다. 자연어 어설션(예: "응답은 긍정적이어야 함"), 패턴 매칭 또는 복잡한 검증 로직을 위한 사용자 지정 JavaScript 코드를 사용할 수 있습니다.
5. 분석 및 최적화: 테스트 결과에서 얻은 데이터 기반 인사이트와 분석을 깊이 파고드세요. 아름다운 시각화와 상세한 로그는 최고의 성능을 내는 프롬프트와 모델 조합을 식별하는 데 도움을 주어 비용, 지연 시간 또는 정확성을 최적화할 수 있습니다.
6. 자신감 있게 배포: 프롬프트를 완성한 후 즉시 안전한 API 엔드포인트로 배포하세요. Langtail은 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있도록 완전한 타입의 TypeScript SDK와 OpenAPI 사양을 제공합니다.
7. 보안 및 모니터링: 원클릭 AI 방화벽을 활성화하여 배포된 애플리케이션을 프롬프트 인젝션, DoS 공격, 데이터 유출로부터 보호하세요. 포괄적인 로그와 메트릭으로 프로덕션 환경에서 앱의 성능을 지속적으로 모니터링하세요.

Langtail의 핵심 기능

• 스프레드시트와 유사한 테스트 인터페이스: 개발자뿐만 아니라 모든 사람이 LLM 테스트에 접근할 수 있도록 하는 직관적이고 친숙한 테스트 케이스 생성, 관리, 실행 인터페이스입니다.
• 포괄적인 테스트 채점: 자연어, 정규식 또는 사용자 지정 JavaScript 어설션을 사용하여 LLM 출력을 평가하여 유연하고 강력한 검증을 제공합니다.
• AI 방화벽: 최소한의 구성으로 프롬프트 인젝션, 서비스 거부(DoS) 공격, 정보 유출과 같은 일반적인 위협으로부터 애플리케이션을 보호하는 내장 보안 계층입니다.
• 다중 제공업체 지원: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral 등 모든 주요 LLM 제공업체와 원활하게 작동하여 손쉬운 모델 비교 및 실험을 가능하게 합니다.
• 협업 플레이그라운드: 팀이 실시간으로 프롬프트를 실험, 디버깅, 개선할 수 있는 중앙 환경입니다.
• 메모리가 있는 어시스턴트: 대화 기록을 자동으로 관리하는 상태 저장 AI 어시스턴트를 생성하여 복잡한 챗봇 및 에이전트 기반 애플리케이션 개발을 단순화합니다.
• 개발자 친화적인 도구: 완전한 타입의 TypeScript SDK, OpenAPI 지원, 최대의 보안 및 데이터 제어를 위한 자체 호스팅 기능을 포함합니다.
• 로그, 메트릭 및 분석: 상세한 로그와 성능 메트릭에서 귀중한 인사이트를 얻어 프로덕션 환경에서 애플리케이션을 모니터링하고 데이터 기반 결정을 내립니다.
• 호스팅된 코드 실행: Langtail의 안전한 샌드박스 환경 내에서 코드를 직접 실행하여 외부 도구를 호출하는 프롬프트를 테스트합니다.

Langtail의 사용 사례

Langtail은 LLM 출력 신뢰성이 중요한 모든 애플리케이션에 필수적입니다:

• 기업 챗봇: 쉐보레 대리점의 AI 챗봇이 폭주하여 자동차를 1달러에 제공했습니다. Langtail은 엄격한 테스트를 가능하게 하고 안전 가드레일을 설정하여 이러한 통제 불능 행동을 방지합니다.
• 고객 지원 시스템: 에어 캐나다는 챗봇이 잘못된 요금 정보를 제공한 것에 대해 책임을 져야 했습니다. Langtail은 챗봇 응답의 정확성과 일관성을 보장하여 비용이 많이 드는 잘못된 정보를 방지합니다.
• 콘텐츠 생성 도구: AI 식사 플래너가 위험하게 염소 가스를 추가하라고 제안했습니다. Langtail의 테스트와 AI 방화벽은 안전하지 않고 유해한 출력을 걸러내어 사용자 안전을 보장합니다.
• AI 기반 제품 기능: 데이터 과학 노트북인 Deepnote는 Langtail을 사용하여 AI 기능의 개발 및 테스트를 단순화하여 팀의 수백 시간을 절약하고 AI를 보다 효과적으로 통합할 수 있도록 합니다.

Langtail의 장점

• 예측 가능성 및 제어력 향상: 체계적인 테스트와 평가를 통해 예측 불가능한 LLM 출력을 팀이 다시 제어할 수 있게 합니다.
• 시간 및 비용 절감: 수동 테스트 및 디버깅의 지루한 과정을 자동화하여 수백 시간의 개발자 시간을 절약합니다.
• 향상된 보안: 통합된 AI 방화벽은 악의적인 공격에 대한 필수적인 보호 계층을 제공하며, 이는 프로덕션급 AI 애플리케이션에 매우 중요합니다.
• 개선된 팀 협업: 개발자, 제품 관리자, 비즈니스 팀이 프롬프트에 대해 함께 작업할 수 있는 통합 플랫폼을 제공하여 부서 간의 장벽을 허뭅니다.
• 접근성: 로우코드, 스프레드시트와 유사한 인터페이스는 비기술적인 팀원도 고급 LLM 테스트를 수행할 수 있게 합니다.
• 데이터 기반 최적화: 팀이 구체적인 테스트 데이터를 기반으로 프롬프트, 모델, 매개변수의 최적 조합을 실험하고 찾을 수 있도록 합니다.
• 유연성 및 제어력: 엄격한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 요구 사항이 있는 조직을 위해 자체 호스팅 옵션을 제공합니다.

가격 및 플랜

Langtail은 다양한 요구에 맞는 계층별 가격 구조를 제공합니다:

• 무료 플랜: 월 $0. 소규모 프로젝트 및 시작에 이상적입니다. 무제한 사용자, 2개의 프롬프트 또는 어시스턴트, 월 1,000개의 로그, 30일 데이터 보존이 포함됩니다.
• 프로 플랜: 월 $99 + VAT. 1인 기업가에게 적합합니다. 사용자 1명, 20개의 프롬프트 또는 어시스턴트, 무제한 로그, 90일 데이터 보존이 포함됩니다.
• 팀 플랜: 월 $499 + VAT. 성장하는 팀에게 가장 인기 있는 선택입니다. 사용자 10명, 무제한 프롬프트 및 어시스턴트, 무제한 로그, 1년 데이터 보존, 레이더 및 알림, 전담 지원이 포함됩니다.
• 엔터프라이즈 플랜: 맞춤형 가격. 대규모 조직을 위해 설계되었습니다. 무제한 사용자와 리소스, AI 방화벽, 전담 지원, 자체 호스팅 옵션이 포함됩니다.