Tekst

Tekst는 비정형 커뮤니케이션 채널에서 비롯되는 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하기 위해 설계된 정교한 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. Tekst의 핵심은 대량의 받은 편지함, 지원 티켓, 채팅 메시지의 혼란을 해결하여 구조화되고 실행 가능한 데이터로 변환하는 것입니다. 단어만 처리하는 표준 AI 모델과 달리, Tekst의 맞춤형 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)은 의미를 처리하며, 컨텍스트, 감정, 의도를 분석하여 엔터프라이즈 규모에서 인간 수준의 이해를 달성합니다. 이를 통해 기업은 반복적인 워크플로우를 자동화하고 수동 오류를 줄이며 팀이 고부가가치 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

이 플랫폼은 원활한 통합과 신속한 배포를 위해 구축되었으며, 몇 주 안에 5배의 ROI와 같은 가시적인 결과를 약속합니다. Salesforce Einstein 및 Microsoft Co-Pilot을 포함한 기존 기술 스택을 강화하여 이러한 시스템이 처리하기 어려울 수 있는 복잡하고 다국어적인 워크플로우를 처리합니다. 엔터프라이즈급 보안 및 데이터 프라이버시(ISO 인증)에 중점을 둔 Tekst는 기업이 데이터에 대한 완전한 소유권과 통제권을 유지하도록 보장하며, 데이터는 AI 모델 훈련 후 즉시 삭제됩니다.

Tekst 사용 방법

Tekst는 속도와 최소한의 중단을 위해 설계된 구조화된 협업 배포 프로세스를 제공합니다:

1. 연결: 프로세스는 CRM(Salesforce 등), ERP(SAP 등), 커뮤니케이션 도구(Outlook 등)를 포함한 기존 기술 스택과 Tekst를 원활하게 통합하는 노코드 설정으로 시작됩니다. 이 연결은 시스템 점검이나 다운타임 없이 설정됩니다.
2. 프로세스 마이닝: 연결되면 Tekst의 맞춤형 AI 모델이 회사의 과거 데이터로부터 학습을 시작합니다. 과거 이메일, 티켓, 내부 문서를 분석하여 산업별 용어, 약어, SKU를 포함한 고유한 비즈니스 언어를 이해합니다. 이 단계에서 실제 비즈니스 프로세스를 발견하고 자동화를 위한 주요 기회를 식별합니다.
3. 엔드투엔드 자동화: 운영에 대한 깊은 이해를 바탕으로 Tekst는 복잡한 수동 작업을 완전히 자동화된 워크플로우로 전환합니다. 여기에는 지원 티켓 자동 분류 및 라우팅, 다른 시스템의 컨텍스트 데이터로 케이스 파일 보강, 이메일 요청에서 직접 주문 처리 등이 포함될 수 있습니다. AI는 지속적으로 학습하고 적응하여 이러한 자동화를 최적화합니다.

온보딩 과정은 Tekst 전문가의 지원을 받으며, 고영향 기회를 식별하기 위한 무료 AI 전략 워크숍으로 시작하여 원활한 배포를 보장하기 위한 기술 및 프로세스 평가가 이어집니다.

Tekst의 핵심 기능

• 엔터프라이즈 AI 모델: 컨텍스트, 감정, 의도를 이해하는 맞춤형 훈련 LLM으로, 매우 정확한 메시지 분류 및 라우팅을 제공합니다.
• 대화 마이닝: 모든 채널의 인바운드 메시지를 100% 분석하여 구조화된 통찰력을 제공하고, 추세를 파악하며, 프로세스 병목 현상을 발견합니다.
• 엔드투엔드 워크플로우 자동화: 스마트 케이스 우선순위 지정, 데이터 보강, 여러 통합 시스템에서 작업 트리거와 같은 복잡한 작업을 자동화합니다.
• 원활한 통합: Salesforce, SAP, Microsoft Dynamics, Outlook과 같은 주요 엔터프라이즈 시스템과의 직접적인 노코드 통합을 제공하여 기능을 향상시킵니다.
• 다국어 지원: 20개 이상의 언어로 된 커뮤니케이션을 처리하고 이해할 수 있어 글로벌 운영에 이상적입니다.
• 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수: ISO 인증을 받았으며, 실시간으로 정보를 처리하고 훈련 후 고객 데이터를 저장하지 않음으로써 데이터 프라이버시를 보장합니다.
• 메일박스 구조화: 공유 받은 편지함 내에서 지능형 라우팅, 할당 규칙, SLA 추적을 구현하여 구조와 완전한 가시성을 제공합니다.

Tekst의 사용 사례

Tekst는 다재다능하며 다양한 부서와 산업에 가치를 제공합니다:

• 고객 지원 및 서비스: 지원 티켓의 분류를 자동화하고, 높은 정확도(최대 90%)로 문제를 분류하며, 상담원에게 풍부한 케이스 데이터를 제공하여 해결 시간을 3배 단축합니다.
• 케이스 및 사고 관리: 사고 보고를 간소화하고, 긴급성과 영향에 따라 케이스의 우선순위를 자동으로 지정하며, 더 빠른 대응을 위해 분류합니다.
• 이메일 및 공유 받은 편지함 자동화: 대기업의 연간 수백만 건의 이메일을 관리하고, 수동 분류를 없애며, 모든 요청이 즉시 올바른 팀에 도달하도록 보장합니다. HR 서비스 회사인 Securex는 Tekst를 사용하여 320만 건의 이메일을 90%의 정확도로 관리했습니다.
• 영업 및 주문 처리: 비정형 이메일에서 주문 세부 정보를 추출하여 ERP 또는 주문 관리 시스템에 자동으로 입력함으로써 수동 데이터 입력과 오류를 줄입니다.
• 물류 및 운영: 배송, 추적, 배달과 관련된 커뮤니케이션을 관리하고, 실시간 통찰력을 제공하며, 상태 업데이트를 자동화합니다.

Tekst의 장점

Tekst는 다음과 같은 뚜렷한 경쟁 우위를 제공합니다:

• 입증된 효율성 향상: 고객들은 반복적인 인바운드 워크플로우의 90% 이상 자동화와 3배 빠른 해결 시간을 보고합니다.
• 신속하고 높은 ROI: 이 플랫폼은 분기나 연 단위가 아닌 몇 주 안에 5배의 투자 수익을 제공하도록 설계되었습니다.
• 중단 없는 구현: 현재 기술 스택과 통합되어 비용이 많이 드는 시스템 교체나 광범위한 변경 관리가 필요 없습니다.
• 데이터 기반 의사 결정: 대화 마이닝은 리더에게 운영 성과 및 고객 동향에 대한 실시간 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
• 확장성: 엔터프라이즈급 볼륨을 처리하도록 구축되어 성능과 정확성을 유지하면서 수백만 개의 메시지를 처리합니다.
• 맞춤화 및 정밀도: AI는 특정 데이터에 대해 훈련되어 비즈니스의 고유한 컨텍스트와 용어를 이해하여 비교할 수 없는 정밀도를 보장합니다.

가격 및 플랜

Tekst는 기존의 사용자별 라이선스에서 벗어나 비즈니스 요구에 따라 확장되는 유연한 가치 기반 가격 모델을 사용합니다. 가격은 제공되는 특정 가치를 중심으로 구성됩니다:

• 대화 마이닝: 이 서비스는 분석된 메시지 볼륨(예: 받은 편지함 볼륨)을 기준으로 가격이 책정됩니다. 대량의 비정형 서비스 상호 작용에서 깊은 통찰력을 얻고자 하는 조직에 이상적입니다.
• 프로세스 자동화: 각 자동화된 워크플로우 또는 "수행할 작업"은 복잡성과 생성하는 가치에 따라 개별적으로 가격이 책정됩니다. 즉, 자동화된 특정 프로세스에 대해서만 비용을 지불합니다.
• 메일박스 구조화: 공유 받은 편지함을 사용하는 팀을 위해 이 서비스는 받은 편지함 볼륨을 기준으로 가격이 책정되며 지능형 라우팅, 거버넌스 및 감독을 제공합니다.

맞춤형 특성으로 인해 Tekst는 잠재 고객이 특정 요구 사항 및 자동화 목표에 따라 맞춤형 견적을 받기 위해 영업팀과 상담을 예약하도록 권장합니다.